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Hermes-2-Theta-Llama-3-8B-GGUF

结合先进AI技术的对话与功能调用模型

Github模型开源项目函数调用结构化输出RLHFHuggingface合并模型Hermes 2

Hermes-2-Theta-Llama-3-8B是通过RLHF优化的模型，结合了超级智能AI和Llama-3的优势，可实现对话和结构化数据的生成。其支持多轮对话与功能调用的ChatML格式，为用户提供灵活的交互模式，适用于多种使用场景。其功能强大且接口设计直观，在语义理解和信息整合方面表现出色，适合需要综合AI能力的专业应用。

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项目提供开源且商用的中文Llama2模型及中英文SFT数据集，兼容llama-2-chat格式并支持优化。项目包含在线演示、多模态模型、Docker部署和API接口，支持多种硬件配置，用户可快速下载与测试。
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Llama-2-70B-Chat-GGUF - 支持文本生成与特殊符号的先进开源模型
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Llama-2-7B-Chat-GPTQ是Meta发布的Llama 2对话模型的量化版本。该模型针对对话场景进行了优化,在多项基准测试中表现出色。它提供多种量化参数选项,可适应不同硬件环境。这个开源模型在性能上可与部分闭源商业模型相媲美,为开发者提供了强大的对话AI解决方案。
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Meta推出Llama 3大语言模型系列,包含8B和70B参数规模的预训练和指令微调版本。模型在对话任务中表现出色,性能超越多个现有开源聊天模型。Llama 3采用优化的Transformer架构,使用公开在线数据训练,注重提升模型的实用性和安全性。该模型适用于英语商业和研究用途,Meta提供了使用说明、评估结果及负责任的AI开发实践指南。
LLaMA2-13B-Tiefighter-GGUF - 融合多种模型的创意写作和对话生成AI
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LLaMA2-13B-Tiefighter-GGUF是一个整合多个先进模型特点的AI系统，主要用于创意写作和对话生成。该模型支持故事创作、聊天机器人开发、指令处理和冒险游戏设计等应用。其特点是灵活性高，即兴创作能力强，适合各类创意输出任务。模型能够通过简单提示生成丰富内容，无需详细指令即可展现想象力。此外，它还支持多种指令格式，可用于各种交互场景。
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.3 - 轻量级高性能AI聊天助手 基于3万亿token训练
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TinyLlama-1.1B-Chat-v0.3是一个基于Llama 2架构的轻量级开源语言模型，使用1.1B参数在3万亿tokens上预训练。模型采用OpenAssistant数据集微调，支持chatml格式，具有部署灵活、资源占用少等特点。TinyLlama保持了与Llama生态系统的兼容性，同时适用于计算资源受限的场景，为AI聊天应用提供了一个高效实用的解决方案。
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Meta-Llama-3-70B-Instruct是Meta公司开发的700亿参数大语言模型,经指令微调优化对话能力。模型支持8k上下文长度,采用GQA架构提升推理效率。在多项基准测试中表现出色,具有良好的实用性和安全性。该模型可用于构建对话助手等自然语言生成任务,支持商业和研究用途。模型提供商业许可,可通过Transformers或原生llama3代码库使用。
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