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Hermes-3-Llama-3.1-8B-GGUF

新一代高性能开源语言模型的量化版本

模型函数调用Github开源项目语言模型HuggingfaceHermes 3人工智能JSON模式

Hermes-3-Llama-3.1-8B-GGUF是Nous Research开发的Hermes系列语言模型最新版本的量化版本。这个通用型模型在代理能力、角色扮演、推理、多轮对话和长上下文理解方面有显著提升。它采用ChatML作为提示格式，支持函数调用和结构化输出，并在多项基准测试中表现优异。研究者和开发者可以通过HuggingFace Transformers或vLLM框架便捷地使用该模型。

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介绍相关项目
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Hermes-3-Llama-3.1-70B是一个基于Llama 3架构的开源语言模型，由Nous Research团队开发。模型支持多轮对话、长文本理解、结构化输出等功能，采用ChatML格式进行交互。在基准测试中，该模型展现出与Llama-3.1 Instruct相当的性能表现。通过系统提示词可实现灵活的角色定制和功能调用。
Hermes-3-Llama-3.1-8B - 先进的通用语言AI系统 具备高级代理能力和优秀的多轮对话表现
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Hermes-3-Llama-3.1-8B是Nous Research开发的新一代通用语言模型。该模型在Hermes 2基础上全面升级,显著提升了代理能力、角色扮演、推理、多轮对话和长文本处理能力。Hermes 3注重用户对齐,提供灵活的引导和控制功能。此外,模型还增强了函数调用、结构化输出、通用助手和代码生成等实用技能。
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Hermes-3-Llama-3.1-405B是Nous Research基于Llama-3.1 405B进行全参数微调的开源大语言模型。该模型在对话、推理、角色扮演等方面能力显著提升，采用ChatML格式，支持系统提示词和函数调用。Hermes-3在多项基准测试中表现优异，可应用于广泛的通用任务场景。
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-GGUF - 基于Llama-3的通用型语言模型支持智能对话和结构化输出
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Hermes-2-Pro-Llama-3-8B是基于Llama-3 8B开发的开源语言模型，具备通用对话和函数调用能力。模型通过ChatML格式实现多轮对话，支持JSON结构化输出和系统提示功能。该项目提供了完整的模型使用文档和推理代码示例，并在AGIEval、GPT4All等基准测试中展示了其性能表现。
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Hermes-2-Theta-Llama-3-8B通过合并Hermes 2 Pro和Llama-3 Instruct两个基础模型,创建了一个功能全面的开源语言模型。经过RLHF强化学习优化后,模型在对话流畅度和任务完成能力上都有显著提升。它不仅支持标准的多轮对话交互,还具备函数调用和结构化数据输出等高级特性,并在AGIEval、GPT4All等多个权威评测中展现出稳定表现。
Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated-GGUF - 无审查限制的Llama 3.1大语言模型 适配GGUF格式
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Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated是一个移除了审查限制的开源语言模型。通过lorablation技术与task arithmetic合并方法，结合Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated-LORA实现了更开放的对话能力。模型采用bfloat16数据类型，支持GGUF格式，可自由部署使用。相比原版模型，在保持合法性的基础上提供了更灵活的问答体验。
Hermes-2-Theta-Llama-3-8B-GGUF - 结合先进AI技术的对话与功能调用模型
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Hermes-2-Theta-Llama-3-8B是通过RLHF优化的模型，结合了超级智能AI和Llama-3的优势，可实现对话和结构化数据的生成。其支持多轮对话与功能调用的ChatML格式，为用户提供灵活的交互模式，适用于多种使用场景。其功能强大且接口设计直观，在语义理解和信息整合方面表现出色，适合需要综合AI能力的专业应用。
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B - Llama-3驱动的AI助手 优化结构化输出与函数调用
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Hermes-2-Pro-Llama-3-8B是Nous Hermes 2的升级版本，基于OpenHermes 2.5数据集重新训练，并集成了专门开发的函数调用和JSON模式数据集。该模型在保持优秀的通用任务和对话能力的同时，在函数调用评估中取得90%的成绩，结构化JSON输出评估达到84%。通过优化系统提示和多轮函数调用结构，提高了函数调用的可靠性和易解析性。模型还新增了多个代理功能相关的特殊标记。这是Nous Research、@interstellarninja和Fireworks.AI的联合项目成果。
Nous-Hermes-Llama2-13b - 开源语言模型专注长回复与准确性
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Nous-Hermes-Llama2-13b是基于Llama 2微调的开源语言模型,采用30万条指令进行训练。该模型以生成长篇回复和较低的幻觉率为特点,在AGI-Eval等多项基准测试中表现优异。它可用于创意写作、指令理解等多种语言任务,为开发者和研究人员提供了一个强大的开源语言工具。
Nous-Hermes-llama-2-7b - 高效精调语言模型Nous-Hermes的特性与使用
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Nous-Hermes-Llama2-7b是由Nous Research精调的语言模型，基于GPT-4合成输出训练，具有处理长响应和减少幻觉的能力。该模型不受OpenAI审查机制影响，具备高精度的任务完成能力。数据集由Teknium及其他合作者提供，包括GPTeacher和CodeAlpaca。训练在高性能DGX机器上进行，确保模型的一致性和先进性，适用于文本生成及复杂指令理解等多种任务。
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