Meta-Llama-3-8B

Meta发布Llama 3系列8B参数大语言模型

模型人工智能 Github 大语言模型 Llama 3 Huggingface 开源项目 Meta 自然语言处理

Meta-Llama-3-8B是Meta公司最新发布的大语言模型,采用优化的Transformer架构,具有8B参数规模和8k上下文窗口。该模型在15万亿以上token的数据上预训练,通用能力和特定任务表现均有提升。模型适用于对话、文本生成等场景,并提供开发工具支持应用开发和微调。

文档

llama - 开源大语言模型推动自然语言处理发展

GithubLlamaMeta人工智能大语言模型开源开源项目

Llama 2是Meta公司开发的开源大语言模型系列，提供7B至70B参数的预训练和微调模型。该项目为研究和商业用途提供模型权重和代码，支持多样化的自然语言处理应用。Llama 2注重负责任的AI发展，实施严格的使用政策。项目包含多个仓库，构建了从基础模型到端到端系统的完整技术栈，为AI领域的创新和应用提供了重要支持。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-128k-GGUF - 支持128k上下文长度的文本生成模型

GithubHugging FaceHuggingfaceMeta-Llama-3.1开源项目文本生成模型模型转换量化

此文本生成模型具备高达128k的上下文支持，由3Simplex负责量化和转换。需在GPT4All v3.1.1环境下运行，适用于多种文本生成任务。该模型仍在测试中，建议用户提供反馈以优化其性能。

suzume-llama-3-8B-multilingual - Llama 3模型的多语言微调版本提升跨语言对话性能

GithubHuggingfaceLlama 3人工智能多语言模型开源项目机器学习模型语言训练

Suzume-llama-3-8B-multilingual是基于Llama 3的多语言微调模型，经过近9万条多语言对话训练。该模型保持了Llama 3的英语能力，同时显著提升了多语言对话表现，涵盖德语、法语、日语、俄语和中文等语言。在MT-Bench多语言评测中，其成绩与顶级7B模型相当，展现了强大的跨语言对话能力。

LIMA2-7b-hf - Llama 2语言模型的功能概述与应用

GithubHuggingfaceLlama 2Meta大型语言模型安全性开源项目文本生成模型

Llama 2是由Meta推出的大型语言模型系列，具备7亿到70亿参数，专为对话场景设计。Llama 2在多项评测中表现优异，能够与闭源模型如ChatGPT媲美。该模型采用优化的transformer架构，通过监督微调和人类反馈的强化学习来提升效能。使用前需遵守Meta许可条款，支持用于英语的商业和研究。

Llama-3.2-11B-Vision-Instruct - Meta推出支持图文交互的语言模型

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta图像识别多模态大语言模型开源项目模型问答系统

Llama-3.2-11B-Vision-Instruct是一款由Meta开发的大型语言模型，集成了文本理解和图像识别能力。模型采用11B和90B两种参数规模，支持128K长度的上下文处理。基于Llama 3.1架构，通过监督学习和人类反馈优化，在视觉问答、图像描述、文档理解等任务中展现出优秀性能。该项目开放商用授权，需遵循Llama 3.2社区许可协议。

Meta-Llama-3-8B-Instruct-llamafile - 增强多平台兼容性的文本生成模型

GithubHuggingfaceMeta Llama 3安全使用对话生成开源项目模型模型优化量化格式

该开发者Meta推出的Meta-Llama-3-8B-Instruct模型支持多操作系统，包括Linux、MacOS和Windows。模型经过量化优化，适应不同内存需求，适合用于聊天和文本生成等应用场景。该模型经过指令调优，提升了对话表现，适用于商业和研究用途。

llama3-chinese - 基于Meta-Llama-3-8B的中英双语大语言模型

GithubLlama3-Chinese人工智能大语言模型开源项目自然语言处理

Llama3-Chinese是基于Meta-Llama-3-8B训练的中英双语大语言模型。该项目使用高质量多语言数据和先进训练方法，提升了模型的对话能力。项目提供完整的模型使用指南，包括下载、合并、推理和部署，并配有Web和CLI演示，方便研究者和开发者使用。

open_llama_7b_v2 - Meta AI LLaMA开源复刻

GithubHuggingfaceMeta AIOpenLLaMA大语言模型开源开源项目模型模型评估

OpenLLaMA项目发布了开放许可的LLaMA模型复刻，包括3B、7B和13B模型，使用多种数据集进行训练。项目提供了PyTorch和JAX格式的模型权重，能替代原始LLaMA模型，适用于多种应用场景。模型在多任务测试中表现优异，部分任务超过原始模型。用户可通过Hugging Face平台加载模型，建议暂时避免使用快速分词器。项目旨在提升高效语言模型研究，为AI社区提供共享资源。

Llama-3.2-11B-Vision-Instruct - 高效训练和部署具有多语言能力的大规模语言模型

GithubHuggingfaceLlama 3.2MetaUnsloth大语言模型开源项目模型模型微调

Llama-3.2-11B-Vision-Instruct是Meta开发的多语言大规模视觉语言模型,具备强大的对话和图像理解能力。该项目采用Unsloth技术,实现训练速度提升2.4倍,内存使用减少58%。模型支持英语、德语、法语等多种语言,适用于对话、检索、摘要等任务。项目提供简单易用的Colab笔记本,方便开发者进行模型微调和部署。Llama-3.2系列在多项行业基准测试中表现出色,超越了许多开源和闭源的对话模型。

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-quantized.w8a8 - 经INT8量化优化的Llama-3指令模型实现内存节省和性能提升

AI助手GithubHuggingfaceMeta-Llama-3.1vLLM开源项目模型模型量化语言模型评估

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型通过INT8量化优化后，GPU内存占用减少50%，计算性能提升两倍。模型保持多语言处理能力，在Arena-Hard、OpenLLM、HumanEval等基准测试中性能恢复率达98%以上。支持vLLM后端部署及OpenAI兼容API。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

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