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Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO-GGUF

多轮对话和角色扮演的高性能开源语言模型

Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO是一款基于Mistral 7B架构的开源语言模型。经过DPO训练后,该模型在AGIEval、BigBench Reasoning等多项基准测试中表现优异。它支持多轮对话和角色扮演等多样化任务,采用ChatML格式,与OpenAI API兼容。这一高性能模型为开发者和研究人员提供了强大而灵活的自然语言处理工具。

Hermes-3-Llama-3.1-8B-GGUF - 新一代高性能开源语言模型的量化版本
GithubHermes 3HuggingfaceJSON模式人工智能函数调用开源项目模型语言模型
Hermes-3-Llama-3.1-8B-GGUF是Nous Research开发的Hermes系列语言模型最新版本的量化版本。这个通用型模型在代理能力、角色扮演、推理、多轮对话和长上下文理解方面有显著提升。它采用ChatML作为提示格式,支持函数调用和结构化输出,并在多项基准测试中表现优异。研究者和开发者可以通过HuggingFace Transformers或vLLM框架便捷地使用该模型。
Hermes-3-Llama-3.1-405B - 开源大模型提升对话推理与功能调用能力
GithubHermes 3HuggingfaceLlama-3人工智能大规模模型开源项目模型语言模型
Hermes-3-Llama-3.1-405B是Nous Research基于Llama-3.1 405B进行全参数微调的开源大语言模型。该模型在对话、推理、角色扮演等方面能力显著提升,采用ChatML格式,支持系统提示词和函数调用。Hermes-3在多项基准测试中表现优异,可应用于广泛的通用任务场景。
Hermes-2-Theta-Llama-3-8B - 融合LLaMA架构的多功能对话语言模型
GithubHuggingfaceLlama-3人工智能开源项目机器学习模型模型融合深度学习
Hermes-2-Theta-Llama-3-8B通过合并Hermes 2 Pro和Llama-3 Instruct两个基础模型,创建了一个功能全面的开源语言模型。经过RLHF强化学习优化后,模型在对话流畅度和任务完成能力上都有显著提升。它不仅支持标准的多轮对话交互,还具备函数调用和结构化数据输出等高级特性,并在AGIEval、GPT4All等多个权威评测中展现出稳定表现。
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-GGUF - 基于Llama-3的通用型语言模型支持智能对话和结构化输出
GithubHuggingfaceLlama-3人工智能函数调用开源模型开源项目模型结构化输出
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B是基于Llama-3 8B开发的开源语言模型,具备通用对话和函数调用能力。模型通过ChatML格式实现多轮对话,支持JSON结构化输出和系统提示功能。该项目提供了完整的模型使用文档和推理代码示例,并在AGIEval、GPT4All等基准测试中展示了其性能表现。
Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-SFT-AWQ - 低比特量化技术如何提升模型推理性能
AI生成GithubHuggingfaceNous Hermes 2大规模语言模型开源项目权重量化模型神经网络
Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B SFT - AWQ由NousResearch开发,采用AWQ低比特量化技术,提供快速且精确的推理能力。支持4位量化的AWQ大幅提升了Transfomers推理速度,与GPTQ设定相比,保证了等同或更佳的质量表现。在Linux和Windows系统的NVIDIA GPU上运行良好,macOS用户建议使用GGUF模型。该模型结合来自多种开放数据集的百万条目数据,通过GPT-4生成数据进行训练,实现多项任务的业界领先性能,兼容Text Generation Webui、vLLM和Hugging Face TGI等多个平台,适用于不同环境下的高性能推理。
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B - Llama-3驱动的AI助手 优化结构化输出与函数调用
GithubHermes 2 ProHuggingfaceJSON输出人工智能函数调用对话模型开源项目模型
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B是Nous Hermes 2的升级版本,基于OpenHermes 2.5数据集重新训练,并集成了专门开发的函数调用和JSON模式数据集。该模型在保持优秀的通用任务和对话能力的同时,在函数调用评估中取得90%的成绩,结构化JSON输出评估达到84%。通过优化系统提示和多轮函数调用结构,提高了函数调用的可靠性和易解析性。模型还新增了多个代理功能相关的特殊标记。这是Nous Research、@interstellarninja和Fireworks.AI的联合项目成果。
mistral-ft-optimized-1227 - 多基础模型融合优化的Mistral模型用于下游任务微调
GithubHuggingfaceMistral-7B下游任务开源模型开源项目性能优化模型模型合并
该模型通过层级SLERP技术融合了OpenHermes、Neural Chat、MetaMath和OpenChat等基础模型,作为Mistral模型的优化版本,可用于多种下游任务的微调和开发
UnslopNemo-12B-v3-GGUF - 实验性Mistral对话模型的增强表达版本
AI模型GithubHuggingfaceUnslopNemo开源项目数据集优化模型模型表现自然语言处理
UnslopNemo-12B-v3-GGUF作为Mistral架构的实验性语言模型,对原有RP数据集进行了90%的优化处理。模型集成了Metharme、Mistral和Text Completion等多种功能,支持灵活的采样器参数调整。目前处于持续优化阶段,通过社区反馈不断完善其性能表现。
neural-chat-7b-v3-1 - 在英特尔Gaudi2上优化的mistralai 7B语言模型
GithubHuggingfaceIntel Gaudi 2大语言模型开源项目数据集模型模型微调量化推理
neural-chat-7b-v3-1模型经过优化,利用mistralai/Mistral-7B-v0.1基础模型和DPO方法,适用于多种语言任务。结合Open-Orca/SlimOrca数据集,提升了ARC、HellaSwag与TruthfulQA等多项评估指标表现,并支持INT4、BF16等多种推理模式。非常适合高性能语言生成与处理应用,详细信息和使用指导可在GitHub和Hugging Face Leaderboard上查看。
WizardLM-2-7B-GGUF - 基于Mistral-7B的多语言对话模型 支持复杂任务和推理
GGUFGithubHuggingfaceWizardLM-2llama.cpp大语言模型开源项目模型量化
WizardLM-2-7B是基于Mistral-7B-v0.1的开源大语言模型,擅长复杂对话、多语言处理、推理和智能代理任务。该模型采用全AI合成训练系统,在MT-Bench评估中表现优异,性能可比拟规模大10倍的开源模型。WizardLM-2-7B支持多轮对话,适用于各种复杂场景,是一个高效的开源大语言模型选择。
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