Nucleoid

探索神经符号人工智能与知识图谱的前沿技术平台

Nucleoid 神经符号AI 知识图谱声明性逻辑逻辑图 Github 开源项目

Nucleoid是一款结合神经符号AI和知识图谱的创新平台，提供基于逻辑的声明运行环境，实现数据与逻辑的动态分析与适应。其多语言支持和透明的推理过程使决策过程更易于理解。

Neuralhub - 一体化神经网络开发与协作环境

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Neuralhub是面向AI爱好者、研究人员和工程师的一站式深度学习平台。它提供简化的神经网络开发环境，集成了从头构建网络的工具、丰富的预设组件库和高质量预训练模型。作为人工智能创新中心，Neuralhub不仅支持实验和技术突破，还培育了活跃的知识共享与协作社区。通过整合先进工具、前沿研究成果和海量模型资源，Neuralhub致力于让AI研究、学习和开发更加便捷高效，推动深度学习技术的普及与进步。

Nurovant AI - 先进人工智能解决方案提供商

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Nurovant AI专注于人工智能技术研发，提供包括机器学习、深度学习和自然语言处理在内的AI解决方案。平台汇集全球AI人才，在金融、医疗、制造等领域推动智能化转型，帮助企业提升效率、降低成本。Nurovant AI致力于推动AI技术进步，为社会创造价值。

chatnio - AI一站式解决方案，跨平台兼容，支持Markdown与实时对话功能

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Chat Nio项目支持多种视觉模型与Markdown格式，适用于多平台，配备主题切换功能，提供强大的用户管理系统。此外，它还提供自定义模型市场和多语言支持，满足全球用户的需求。该平台集文件解析、在线搜索等功能于一体，助你轻松管理并扩展AI对话功能。

biocypher - 生命科学知识图谱构建和管理工具

BioCypherGithub开源软件开源项目数据集成生物信息学知识图谱

BioCypher是一款专为生命科学领域设计的知识图谱工具，旨在简化创建和维护过程。它提供了灵活的数据存储、集成和推理功能，支持复杂数据的探索和分析。BioCypher可应用于人工智能研究，并具有用户友好的界面。该工具提供全面的文档和教程，帮助研究人员轻松构建和管理知识图谱。作为开源项目，BioCypher不断发展，为生物医学研究提供有力支持。

neurallambda - 将Lambda演算引入神经网络的AI推理框架

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neurallambda是一个开源项目,致力于将Lambda演算引入神经网络以增强AI推理能力。该项目提供可微分环境,支持执行任意程序并与现有神经网络架构兼容。通过实现神经栈、队列和可寻址内存等组件,为AI系统添加推理功能。目前已实现程序执行,后续将研究程序验证和生成等高级推理能力。

HybridAGI - 基于图的可编程AGI框架

GithubHybridAGI图数据库图程序大语言模型开源项目神经符号人工智能

HybridAGI是一个基于图的AI开发框架，结合了符号AI和神经网络技术。它采用图形化编程方法，允许开发者精确控制AI代理行为。该框架整合了机器人学、认知科学等领域知识，提供可预测的AI系统。HybridAGI支持模块化设计、自定义工具和图数据库，适合构建高效、可解释的AI应用。

NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库

GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉

提供全面的自然语言处理（NLP）资源，涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态，探索自然语言处理的应用潜力。

graphbrain - AI领域的开源工具，用于自动语义提取与文本理解

GithubGraphbrainPython人工智能开放源代码开源项目语义超图

Graphbrain是一个AI开源软件库和科研工具，旨在实现自动语义提取和文本理解，探索和推理知识。此项目由欧盟研究委员会资助，作为socsemics项目的一部分，关注在线公共空间的碎片化。Graphbrain利用语义超图概念，结合符号AI与统计/连接主义机器学习方法，旨在提升研究的可理解性和可重复性，尤其适用于计算社会科学、认知科学和人文学科的研究。

leapfrogai - 自托管AI平台，适用于隔离网络和资源受限环境

AI平台GithubKubernetesLeapfrogAI大语言模型开源项目自托管

LeapfrogAI是一个自托管AI平台，设计用于隔离网络和资源受限环境。它提供了向量数据库、模型后端、API和用户界面等功能，使用户能够在保持数据独立性和成本效益的同时，定制化地实施AI技术。支持多种后端以及Kubernetes和Zarf部署方式，广泛适用于各种应用场景。

NeumAI - 优化大规模检索增强生成的开发者数据平台

GithubNeum AIRAG向量数据库大语言模型开源项目数据平台

Neum AI是一个数据平台，帮助开发者利用检索增强生成（RAG）技术。它从现有数据源提取数据，生成向量嵌入，并导入向量数据库进行相似性搜索。平台具有高吞吐量分布式架构，处理数十亿数据点，内置数据连接器和实时同步功能，确保数据最新，并支持元数据混合检索，提供全面的RAG解决方案。

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