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2000多道数据工程面试题集助力大数据职业发展

数据工程数据库大数据框架云服务 Apache Github 开源项目

该项目收集整理了2000多个数据工程师面试问题,涵盖数据库、数据仓库、大数据框架、云服务等多个领域。除详细问题清单外,还提供各技术的官方链接和学习资源,为数据工程师备战面试和技能提升提供全面支持。

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介绍相关项目

Complete-System-Design - 系统设计学习资源案例分析与代码实现

Github开源项目扩展性数据库架构案例研究系统设计

该项目汇集了丰富的系统设计学习资源,包括多个知名应用的案例分析和相关代码实现。内容涵盖Instagram、Twitter、YouTube等流行应用的系统架构,以及负载均衡、消息队列、缓存等核心技术。此外还提供系统设计模板和关键概念解析,有助于掌握系统设计方法和最佳实践。对于准备技术面试或希望提升系统设计能力的工程师而言,这是一个实用的学习平台。

awesome-business-intelligence - 优化商业智能工具的权威资源列表

ETL工具Github开源项目数据可视化数据平台数据建模数据集成

本项目汇集了商业智能领域的顶级工具,涵盖数据分析全流程。包括数据监控、可视化、集成、建模、血缘分析、ETL等关键环节的SaaS及开源方案。为数据从业者和企业提供了全面的工具参考,助力选择最适合的数据解决方案。该项目收录了商业智能生态中的核心工具,覆盖从数据采集到分析呈现的完整链路。包含数据监控、分析客户端、可视化、集成、建模、血缘分析、可观察性、ETL编排等18个关键领域的SaaS和开源解决方案。为数据团队和企业提供了全面的工具参考,有助于构建高效的数据栈。

spark - 统一分析引擎支持多语言API及丰富工具集

Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习

Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎，提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具，如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming，分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图，适用于多种大数据分析场景。

The-Complete-FAANG-Preparation - FAANG技术面试准备全攻略

FAANGGitHubGithub开源开源项目技术栈编程

The-Complete-FAANG-Preparation是一个开源项目，为程序员准备顶级科技公司技术面试提供全面资源。涵盖数据结构、算法、系统设计等关键领域，包含编码练习和面试技巧。适合求职者和想提升技能的开发者。项目持续更新，汇集多位贡献者智慧，是宝贵的技术学习宝库。

datafusion - 基于Apache Arrow的快速查询引擎支持SQL和DataFrame API

Apache DataFusionArrowGithubRust开源项目数据处理查询引擎

Apache DataFusion是基于Rust和Apache Arrow的查询引擎，提供SQL和DataFrame API。支持CSV、Parquet、JSON和Avro格式，性能优异且可广泛定制。适用于构建特定领域查询引擎、数据库平台和数据管道，便于开发者快速起步并按需定制。其开源特性和活跃社区为项目开发提供了有力支持。

awesome-system-design - 精选分布式系统设计学习资源汇总

GithubNoSQL分布式系统开源项目数据库消息代理系统设计

awesome-streaming - 全面汇总实时数据流处理框架与资源

Github分布式系统实时处理开源项目数据流流式处理

本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源，涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目，以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考，便于选择合适的流处理技术。

awesome_LLMs_interview_notes - LLMs 面试记录与回答

Apache-2.0 licenseGithubawesome_LLMs_interview_notes付费观看侵权开源项目道歉

提供LLMs大模型面试记录与回答，适合需要了解相关知识点的用户参考。由于版权问题，部分内容已下架，请访问原作付费观看。页面附有大模型训练的知乎专栏链接和Star-History图表。

javascript-interview-questions - JavaScript面试题全面解析与实践指南

GithubJavaScriptWeb开发前端开发开源项目编程语言面试问题

该项目收录500余个JavaScript面试题及详细解答，涵盖基础到高级的各项主题。内容包括对象创建、原型链、闭包、ES6特性、DOM操作和异步编程等。通过代码示例和实际应用场景，助力开发者全面备战JavaScript面试，有效提升编程能力。

Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南

GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习

Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源，涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程，该项目全面展示了数据科学工作流程，从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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