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OpenAdapt

具有大型多模态模型 （LMM） 的 AI 优先流程自动化

OpenAdaptAI-First Process AutomationLarge Multimodal ModelsGUI AutomationPythonGithub开源项目

OpenAdapt项目利用大型多模态模型（LMMs）实现与桌面和网页图形用户界面的无缝集成。这个开源Python库通过录制和分析用户操作，自动生成任务提示并执行任务回放，减少重复性工作，提高效率。项目特点包括模型无关性、自动提示生成和广泛的系统兼容性，支持所有类型的GUI，包括虚拟化和网页。项目遵守MIT开源许可证。了解更多关于安装、使用和贡献的信息，并加入开发者社区优化流程自动化技术。

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LLMstudio提供最新的LLMs对接，包括OpenAI、Anthropic和Google。支持通过Ollama使用自定义和本地开源LLMs，拥有用户友好的Prompt Playground界面，以及易于集成的Python SDK。具备使用监控和日志记录、与LangChain项目集成、批量调用、智能路由和故障转移功能。提供快速安装指南和全面文档，帮助用户快速上手。
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Open-LLaVA-NeXT是一个复现LLaVA-NeXT系列模型的开源项目。它提供开源训练数据和检查点，基于LLaVA代码库进行修改。该项目支持CLIP-L-336视觉编码器以及Vicuna-7B和LLaMA3-8B等语言模型。通过特征对齐和视觉指令微调两个阶段的训练，Open-LLaVA-NeXT实现了多模态能力，在多项评估任务中表现优异。
Streamline-Analyst - AI数据分析工具，自动化处理全流程数据
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Streamline Analyst 是一个基于大型语言模型的开源数据分析应用，旨在提高数据分析效率。它自动执行数据清洗、预处理和其他复杂任务，如识别目标对象、划分测试集以及选择最佳模型。用户只需进行简单的操作，即可快速得到高质量的视觉化结果和模型。此工具确保数据隐私和安全，同时未来将增加自然语言处理、神经网络和对象检测等更多高级功能。
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该项目提供与OpenAI官方API兼容的自托管版本，支持自定义模型和助手，具备RAG、代码解释器和自定义操作测试的功能。只需更改baseURL即可在官方API和自定义API间切换，适用于本地部署和全面控制助手评估。支持Postgres、Redis和S3等组件，适合在沙盒环境中研发和测试GPTs。
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