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XAgent

开源的实验性大型语言模型驱动的自主代理

XAgent人工智能大语言模型开源自主代理Github开源项目热门

XAgent是一款开源的大型语言模型驱动的自主代理，旨在自动解决各种任务。该项目处于初期阶段，团队正致力于不断完善。XAgent具备自动性、安全性、可扩展性和人机合作等特点，通过独特的分派器、计划器和执行器三部分协同工作，实现复杂任务的高效处理。目标是打造一个能解决任何给定任务的超级智能代理。

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介绍知识库相关项目
second-brain-agent - AI驱动的个人知识管理系统
AIChromaDBGithubLangChainSecond Brain个人知识管理开源项目
Second Brain AI agent是一款基于人工智能的个人知识管理系统。它能自动索引Markdown文件、PDF、视频和网页内容，并利用OpenAI大语言模型和LangChain框架提供智能搜索和问答功能。该系统帮助专业人士、学生和研究者高效组织和利用信息，提升工作效率和创造力。通过构建'第二大脑'，Second Brain AI agent为用户提供了一种创新的知识管理方式。
KnowAgent - 开源一站式日志采集与管理解决方案
Agent管理GithubKnowAgent可观测性开源项目数据完整性日志采集
KnowAgent是开源的一站式日志采集平台，集成高性能采集引擎和智能化管理平台。它支持应用级采集，提供全面可观测性和故障诊断。该平台易于集成流式计算，保证数据完整性，显著降低接入成本。KnowAgent的持续采集速度可达100MB/s，适合大规模Agent集群的高效运维。
Multi-Agents-Debate - 多智能体辩论框架激发大语言模型发散思维能力
AI辩论GithubMulti-Agent Debate大语言模型开源项目认知行为语言模型
该项目提出创新的多智能体辩论框架，激发大语言模型发散思维能力。通过模拟辩论过程，有效克服自我反思中可能出现的思维退化问题。实验显示，此方法在反直觉问答和常识机器翻译等任务中带来显著持续改进。项目探索大语言模型间交互和辩论能力，为人工智能领域开辟新研究方向。
generativeAgent_LLM - 交互式人类行为模拟框架
AI模拟Generative AgentsGithubLangchain人工智能开源项目本地LLM
generativeAgent_LLM是一个基于Guidance、Langchain和本地LLM的生成式智能体框架。该项目支持记忆检索、反思、规划和对话生成等功能，能够模拟人类行为并实现交互。它在Langchain基础上进行了改进和扩展，添加了更多特性，更贴近原始论文的设计。除了支持本地LLM，项目还提供代理总结和采访等功能。同时包含详细使用说明和示例代码，便于快速上手和定制开发。
cogagent-chat-hf - 视觉多轮对话及GUI代理开源模型
CogAgentCogVLMGUI操作GithubHuggingface图像理解开源项目模型跨模态基准
CogAgent是一款基于CogVLM改进的开源视觉语言模型，支持超高分辨率图像输入与OCR任务。在VQAv2等跨模态测试表现优秀，免费供学术研究，商业使用需注册许可。
AgileCoder - 基于敏捷方法论的多智能体软件开发框架
AgileCoderGithub任务导向多智能体框架开源项目敏捷方法论软件开发
AgileCoder是一个基于敏捷方法论的多智能体软件开发框架。该框架通过动态任务列表和迭代冲刺阶段模拟真实软件开发流程，支持OpenAI、Azure OpenAI和Anthropic等多种模型。AgileCoder能够生成复杂软件项目，在HumanEval、MBPP和ProjectDev等评估中展现了优秀性能。
mentals-ai - 简化智能代理开发的新型框架
GithubMentals AI代理工具开源项目循环记忆
Mentals AI是一款开源工具，通过简单的markdown文件创建和管理智能代理。该框架支持循环、记忆和多种工具功能，使开发者能够专注于代理逻辑而无需编写复杂代码。Mentals AI支持多代理交互、内容生成和灵活的推理框架，为AI应用开发提供了新的可能性。
LLM-Agent-Survey - 大语言模型驱动智能体的构建应用与评估综述
GithubLLM人工智能大语言模型开源项目机器学习自主代理
该研究全面综述了基于大语言模型(LLM)的自主智能体，探讨了智能体的核心组件和应用领域。作为该领域首个发表的综述论文，研究分析了LLM智能体在多个学科的应用，并讨论了评估策略，为该快速发展领域的研究人员提供了宝贵见解。
Agent4Rec - 千名AI代理模拟真实用户推荐行为
Agent4RecGithubMovieLens-1M开源项目推荐系统模拟实验生成式智能体
Agent4Rec是一个推荐系统模拟器，基于大型语言模型创建1000个具有独特社交特征和偏好的AI代理。这些代理能与个性化电影推荐互动，模拟观看、评分等行为。项目探索AI代理在模拟真实用户推荐行为方面的潜力，支持多种推荐算法和配置，有助于研究推荐系统中的复杂问题。
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