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InternVL2-2B-AWQ

跨多语言多图像任务的高效视觉语言模型

开源项目图像文本API接口模型多模态HuggingfaceInternVL2-2B模型量化Github

InternVL2-2B-AWQ以AWQ算法实现4bit权重量化，模型推理速度较FP16提升至2.4倍。lmdeploy兼容众多NVIDIA GPU进行W4A16推理，提升离线批量推理效率。同时，该项目提供RESTful API服务并兼容OpenAI接口，快速部署和应用于视觉-语言任务。此多语言兼容的模型不仅提高推理效率，还具备灵活的服务特性。

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Qwen2-VL-2B-Instruct - 先进的多模态AI模型 支持高分辨率图像和长视频理解
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Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF - 针对不同硬件环境优化的大模型量化版本
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Qwen2-1.5B-Instruct-IMat-GGUF - 运用量化技术优化Qwen2-1.5B-Instruct模型的文本生成能力
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