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itlwm

基于OpenBSD的macOS Intel无线网卡驱动项目

itlwm是一个为macOS系统开发的Intel无线网卡驱动项目,基于OpenBSD的技术。它使不受官方支持的Intel网卡能在macOS上实现WiFi连接,适用于黑苹果及部分Mac设备。项目提供详细文档、兼容性列表和常见问题解答,并有活跃的社区支持。itlwm汇集了多方技术,包括来自Apple、Intel和OpenBSD等开源项目的贡献。itlwm支持多种Intel无线网卡型号,提供稳定的网络连接和良好的性能。项目持续更新,跟进最新的macOS版本和硬件支持。

NootedRed - AMD Vega集成显卡macOS开源驱动程序
AMD VegaGithubNootedRediGPU支持开源项目黑苹果
NootedRed是为AMD Vega集成显卡开发的macOS驱动程序,由ChefKiss团队维护。该开源项目处于活跃开发阶段,总体运行稳定。NootedRed采用特殊许可证,禁止商业化使用。为保证安全性和稳定性,建议用户从官方GitHub仓库下载最新版本。
rtl8814au - RTL8814AU芯片无线适配器Linux驱动程序
DKMS安装GithubUEFI安全启动USB模式切换rtl8814au开源项目无线适配器驱动
RTL8814AU芯片无线适配器Linux驱动程序项目,支持简单编译安装和DKMS。包括Ubuntu DKMS包构建指南、UEFI安全启动模块签名和USB 2.0/3.0模式切换功能,以优化5G 11ac吞吐量。项目目标包括修复注入功能和完善USB模式切换。
mac-ml-speed-test - Apple Silicon Mac机器学习性能测试工具
GithubMacPyTorchTensorFlow开源项目性能测试机器学习
mac-ml-speed-test是一个专为Apple Silicon Mac设计的机器学习性能测试项目。通过简单脚本对比不同Mac设备上的机器学习模型速度,涵盖计算机视觉和自然语言处理等领域。项目使用PyTorch、TensorFlow等主流框架,并提供详细配置指南,便于用户进行性能评估。测试内容包括图像分类、文本分类和LLM文本生成等任务,使用CIFAR100、Food101和IMDB等数据集。此外,项目还包括与NVIDIA TITAN RTX和Google Colab免费版的性能对比,为用户提供更全面的参考数据。
wfb-ng - 基于WiFi的长距离无线数据传输系统
FEC支持GithubWFB-ngWiFi广播加密认证开源项目数据包传输
wfb-ng是一个基于原始WiFi无线电的长距离数据包传输系统。它支持双向mavlink遥测、IPv4隧道、自动发送分集和流加密等功能。系统具有分布式操作、动态前向纠错和无线调制等特性,适用于多种CPU架构。通过优化的数据包处理和前向纠错技术,wfb-ng显著降低了传输延迟,提高了通信可靠性。作为开源项目,它支持多种硬件平台,为无人机和地面站之间提供了可靠的长距离通信解决方案,可用于视频传输和遥测数据传输等应用场景。
mlx - 为Apple芯片优化的开源机器学习框架
APIApple芯片GithubMLX开源项目数组框架机器学习
MLX是一款针对Apple芯片优化的开源机器学习框架。它具有类NumPy的Python接口、可组合的函数转换、惰性计算和动态图构建等特性。通过统一内存模型,MLX支持在CPU和GPU间无缝切换。该框架为机器学习研究者提供了友好高效的开发环境,有助于快速验证创新想法。
awesome-mac - 精选的 macOS 软件和工具资源库
Awesome MacGithubmacOS软件免费软件应用推荐开源软件开源项目
Awesome Mac 项目汇集了各类 macOS 软件和工具,包括开发工具、办公应用、设计软件等。该资源库囊括免费、开源及商业软件,旨在提升 Mac 用户的工作效率。项目持续更新,紧跟 macOS 生态发展,为用户提供全面的软件选择参考。
LLMFarm - 多功能大语言模型应用 支持iOS和macOS
GithubLLMFarmMacOS应用iOS应用人工智能大语言模型开源项目
LLMFarm是一款面向iOS和macOS的大语言模型应用,支持多种推理引擎和采样方法。该应用可加载和调整各类LLM模型参数,并提供Metal加速功能。此外,LLMFarm还具备LoRA适配器支持、模型微调和导出功能,以及上下文状态恢复和Apple快捷指令集成,为用户提供全面的大语言模型使用体验。
macOS-Security-and-Privacy-Guide - 全面提升Mac安全性和隐私保护的实用技巧指南
GithubmacOS安全威胁建模开源项目硬件安全账户管理隐私保护
该指南为macOS用户提供全面的安全和隐私保护策略,涵盖基础到高级的多方面内容。包括威胁分析、硬件选择、系统配置、账户管理、加密设置等关键领域。无论是追求企业级安全标准的专业用户,还是希望增强系统防护的普通用户,均可从中获益。指南通过系统化的方法,帮助用户全方位提升Mac的安全性能。
T-MAC - 优化低比特量化LLM推理的CPU加速框架
CPU加速GithubLLM推理T-MAC低比特量化开源项目矩阵乘法
T-MAC是一个创新的内核库,采用查找表技术实现混合精度矩阵乘法,无需反量化即可加速CPU上的低比特LLM推理。该框架支持多种低比特模型,包括GPTQ/gguf的W4A16、BitDistiller/EfficientQAT的W2A16和BitNet的W1(.58)A8。T-MAC在多种设备上展现出显著性能提升,例如在Surface Laptop 7上,单核处理速度可达20 tokens/s,四核可达48 tokens/s,比llama.cpp快4~5倍。
mlx-vlm - 在Mac上运行Vision LLMs的MLX-VLM软件包
GithubMLXMLX-VLMMacVision LLMs安装包开源项目
MLX-VLM是一款在Mac上运行Vision LLMs的开源软件包,支持通过pip安装。用户可以使用命令行界面(CLI)、Gradio聊天UI或脚本进行模型推理。该软件包支持多个预训练模型,便捷地应用聊天模板并生成输出,是开发人员和研究人员进行视觉问答的实用工具。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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