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AnyGPT

基于离散序列建模的多模态语言模型

AnyGPT是一款基于离散序列建模的多模态语言模型,能够统一处理语音、文本、图像和音乐等多种模态。该模型通过将不同模态数据转换为统一的离散表示,实现了模态间的转换和自由对话。AnyGPT包含基础模型和聊天模型两个版本,前者实现了四种模态的对齐,后者基于AnyInstruct数据集训练,支持灵活的多模态交互。

MotionGPT - 构建多任务的人体动作与语言统一模型
GithubMotionGPT人体动作人机交互多模态数据开源项目模型训练
MotionGPT是一种整合人体动作和语言的统一模型,专注于两种模态间的语义耦合学习。在诸多人体动作任务中表现优异,包括文本驱动动作生成、动作标题生成及动作预测。该模型结合预训练与指令性微调,能高效处理多种动作相关任务,是动作语言模型的新代表。此外,其零拍技术使其能识别新词汇并生成相应动作,突显处理复杂场景的能力。
gpt-2 - GPT-2模型展现自然语言处理新境界
GPT-2GithubOpenAI开源项目机器学习自然语言处理语言模型
GPT-2是OpenAI开发的自然语言处理模型,展现了无监督学习在多任务处理中的卓越能力。项目开源了模型代码和预训练模型,便于研究人员探索其潜力。尽管性能出色,使用时仍需审慎评估其适用性,尤其是在安全关键领域。该项目也鼓励深入研究GPT-2的行为特征及其潜在影响。
OpenGPT - 开发者友好的自然语言处理API集成
APIGithubOpenGPT人工智能模型开发者开源项目自然语言处理
OpenGPT 3.5/4 提供开发者友好的API,使自然语言处理功能易于集成。简单且不复杂的使用步骤,让开发者能快速应用GPT技术,增强其应用程序的功能。该项目让每个人都能免费获取人工智能模型,并为开发者提供便捷的接口和示例代码。欢迎贡献,推进AI技术的边界。
speechgpt - 语音对话ChatGPT助力提升多语言口语能力
GithubSpeechGPT多语言支持开源应用开源项目语音聊天隐私保护
SpeechGPT是一个开源的网络应用,支持用户与ChatGPT进行语音对话。该应用支持超过100种语言,集成了语音识别和合成技术,可用于提升语言口语能力或进行AI对话。SpeechGPT注重数据隐私,将所有信息存储在本地。作为一个免费的开源项目,它为用户提供了一个便捷的AI语音交互平台,适用于语言学习和日常交流。
xiaogpt - 为小米AI音箱集成多种语言模型的开源项目
AI对话ChatGPTGithubxiaogpt小爱同学开源项目语音交互
xiaogpt是一个开源项目,旨在为小米AI音箱集成多种先进语言模型,包括ChatGPT、New Bing和ChatGLM等。该项目允许用户通过简单命令与AI助手对话,提升小爱同学的智能水平。支持多种配置选项,如不同TTS引擎、自定义提示词和关键字、流式响应等,使用户可以根据需求定制AI音箱体验。
mGPT - 基于GPT架构的大规模多语种自然语言处理模型
GPTGithubHuggingfaceMegatron多语言模型开源项目模型深度学习自然语言处理
作为一个基于GPT-3架构的多语言处理模型,mGPT具备13亿参数量,覆盖25个语系的61种语言。模型采用Wikipedia和Colossal Clean Crawled Corpus作为训练数据,结合Deepspeed与Megatron框架实现并行计算,在低资源语言处理领域达到与XGLM相当的性能水平。模型训练过程中处理了488亿UTF字符,借助256个NVIDIA V100 GPU完成了为期14天的训练。
GPT4Tools - 大语言模型自学使用多模态工具的创新系统
GPT4ToolsGithub多模态交互大语言模型开源项目自我指导视觉基础模型
GPT4Tools是基于Vicuna (LLaMA)的创新系统,通过71K自建指令数据实现对多个视觉基础模型的智能控制。该系统能自动决策和利用不同视觉模型,实现对话中的图像交互。项目支持通过自我指导和LoRA微调教授大语言模型使用工具,为图像相关需求提供高效解决方案。GPT4Tools的开源性和灵活性使其成为AI研究与应用的重要工具。
AllGPTs - 全面收录定制GPT模型的导航资源
AI工具ChatGPTGPTOpenAI人工智能定制化AI
AllGPTs是一个综合性的AI模型导航平台,专注于收集OpenAI新GPT功能创建的定制模型。平台涵盖数学辅导、写作辅助、哲学讨论等多个领域的人工智能GPT模型。用户可探索各种增强ChatGPT功能的定制GPT,满足不同应用需求。AllGPTs致力于提供丰富的GPT资源,帮助用户提升工作效率和创新能力。
GraphGPT - 基于图指令微调的大语言模型知识对齐框架
GithubGraphGPT图学习图结构知识大语言模型开源项目指令微调
GraphGPT是一个将大语言模型与图结构知识对齐的创新框架。该框架通过文本-图谱接地编码结构信息,采用双阶段图指令微调适应图学习任务,并运用思维链蒸馏提升推理能力。GraphGPT有效增强了语言模型对图数据的理解和处理能力,为图结构数据分析提供了新的研究方向。
kan-gpt - 语言建模的生成式预训练转换的 PyTorch 实现
GithubKAN-GPTKolmogorov-Arnold网络PyTorch开源项目生成预训练变换器语言模型
KAN-GPT在PyTorch平台上实现了结合Kolmogorov-Arnold网络的生成式预训练变换器,用于高效的语言模型建设。该项目支持灵活的训练选项和多种数据集,体现了其在自然语言处理领域的广泛应用和成熟技术。KAN-GPT帮助开发者在文本生成和语言建模方面取得突破,进一步提升AI语言技术。
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