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Paint3D

将高分辨率无光照2K UV纹理应用于3D网格的生成方法

Paint3D是一个新型的生成框架,通过文本或图像输入,可以为3D网格生成高分辨率、无光照的2K UV纹理图。利用预训练的2D扩散模型及多视图纹理融合,Paint3D克服了光照信息嵌入的问题,使纹理能够在现代图形管道中重新照明或编辑。该方法保持了纹理的语义一致性,显著提升了3D对象纹理生成的技术水平。

Paint3D 项目介绍

项目概述

Paint3D 是一个创新的生成框架,专注于为没有纹理的三维网格生成高分辨率、无光照的多样化2K UV纹理贴图。该项目可以基于文本或图像输入进行纹理生成,为现代图形管线中的三维对象重新着色或编辑提供了更多可能性。

技术细节

Paint3D 引入了一种从粗到细的生成框架,旨在生成不含光照信息的纹理。这种特性允许生成的纹理在现代图形管线中进行重新照亮或编辑。实现这一切的关键在于,该方法首先利用预训练的深度感知二维扩散模型生成视图条件图像,并进行多视角纹理融合,产生初步的粗糙纹理贴图。然而,由于二维模型不能充分代表三维形状且无法展示光照效果,导致初步生成的纹理贴图可能会出现不完整区域和光照现象。为了解决这些问题,Paint3D 训练了专门用于形状感知的 UV 修补和 UVHD 扩散模型,以优化不完整区域并去除光照现象。通过这种从粗到细的过程,Paint3D 能够生成高质量且无光照的2K UV纹理,显著提升三维对象纹理制作的技术水平。

快速开始

环境设置

此代码在Centos 7上进行了测试,使用的PyTorch版本为1.12.1,CUDA为11.6。环境设置步骤如下:

  1. 安装Python环境:

    conda env create -f environment.yaml
    
  2. 安装kaolin:

    pip install kaolin==0.13.0 -f https://nvidia-kaolin.s3.us-east-2.amazonaws.com/{TORCH_VER}_{CUDA_VER}.html
    

纹理生成

为了生成粗糙纹理,可以运行以下命令:

python pipeline_paint3d_stage1.py \
 --sd_config controlnet/config/depth_based_inpaint_template.yaml \
 --render_config paint3d/config/train_config_paint3d.py \
 --mesh_path demo/objs/Suzanne_monkey/Suzanne_monkey.obj \
 --outdir outputs/stage1

生成经过优化的纹理:

python pipeline_paint3d_stage2.py \
--sd_config controlnet/config/UV_based_inpaint_template.yaml \
--render_config paint3d/config/train_config_paint3d.py \
--mesh_path demo/objs/Suzanne_monkey/Suzanne_monkey.obj \
--texture_path outputs/stage1/res-0/albedo.png \
--outdir outputs/stage2

项目新闻

  • 在2024年11月5日,发布了MVPaint,一种支持任意 UV 展开的多视角一致纹理方法。
  • 2024年9月26日,MeshXL方法被NeurIPS 2024接受,其使用Paint3D生成详细的网格纹理。

致谢

感谢TEXTure, Text2Tex, Stable Diffusion 和 ControlNet的部分代码支持。本项目的灵感来源于MotionGPT, Michelangelo 和 DreamFusion等项目。

许可

代码基于Apache 2.0 许可进行分发。注意,代码依赖于其他库,如PyTorch3D和PyTorch Lightning,并使用具有各自协议的数据集,使用时需遵循相应协议。

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