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onnx2tf

ONNX文件转换工具,支持TensorFlow、TFLite和Keras格式

onnx2tf工具解决了在onnx-tensorflow中大规模转置推测的问题,支持将ONNX文件从NCHW转换为TensorFlow、TFLite和Keras的NHWC格式。工具每日进行优化和修复,如遇问题建议尝试旧版本或等待最新更新。该工具兼容PyTorch生成的ONNX模型,支持多种层类型并可与TensorFlow/Keras/TFLite无缝集成。详细的环境配置和使用指南适用于Linux和Windows。

bge-large-en-v1.5-onnx - bge-large-en-v1.5模型的ONNX转化用于文本相似性和分类
BAAIGithubHuggingfaceONNX句子相似度开源项目文本分类模型模型推理
项目bge-large-en-v1.5的ONNX版本,适用于文本分类和相似性搜索。使用FastEmbed工具进行推理,可实现灵活高效的文本嵌入,具备快速计算与高准确性,适合大规模文本数据分析场景。
TinyNeuralNetwork - 高效易用的深度学习模型压缩框架
GithubTinyNeuralNetwork开源项目模型压缩深度学习神经网络量化训练
TinyNeuralNetwork是一个开源的深度学习模型压缩框架,提供神经架构搜索、剪枝、量化和模型转换等功能。该框架支持计算图捕获、依赖解析、多种剪枝算法、量化感知训练和模型转换,为深度学习模型优化提供全面解决方案。TinyNeuralNetwork已应用于天猫精灵、海尔电视等超过1000万IoT设备,实现AI能力部署。
keras-tuner - 兼具易用性和可扩展性的超参数优化工具
GithubKerasTunerPython 3.8+TensorFlow 2.0+开源项目机器学习模型超参数优化
KerasTuner是一个便捷且可扩展的超参数优化工具,可以有效解决超参数搜索过程中遇到的问题。用户可以通过define-by-run语法轻松配置搜索空间,并使用贝叶斯优化、Hyperband和随机搜索算法找到模型的最佳参数值。该工具对研究人员十分友好,便于进行新搜索算法的实验。KerasTuner适用于Python 3.8+和TensorFlow 2.0+,并提供详细的开发者指南和API参考文档。
Labelme2YOLO - LabelMe标注转YOLO格式数据集转换工具
GithubLabelme2YOLO开源项目数据转换数据集处理机器学习目标检测
Labelme2YOLO是一个开源工具,用于将LabelMe标注工具的JSON格式转换为YOLO文本文件格式。它支持批量转换和单文件转换,能自动分割训练验证集,并可生成YOLOv5 v7.0实例分割数据集。通过简单的命令行操作,用户可获得YOLO格式的标签、图像文件和dataset.yaml配置。这个工具简化了数据集准备过程,方便了YOLO目标检测和实例分割任务的开展。
onnxruntime-genai - 设备端高效运行LLM模型的灵活解决方案
GithubLLMONNX Runtime开源项目模型架构生成式AI硬件加速
onnxruntime-genai是一个用于设备端高效运行大型语言模型的API。它支持Gemma、Llama、Mistral等多种模型架构,提供多语言接口。该项目实现了生成式AI的完整流程,包括预处理、推理、logits处理等。开发者可以使用generate()方法一次性生成输出或实现逐token流式输出。onnxruntime-genai为本地部署和运行LLM模型提供了简单、灵活、高性能的解决方案。
TensorFlow-2.x-Tutorials - 详解TensorFlow 2.0教程,掌握深度学习模型与应用
GithubTensorFlow开源项目机器学习深度学习神经网络视频教程
本教程详细介绍了TensorFlow 2.0的安装与基础操作,并包含线性回归、MNIST、CIFAR10等多个实战案例。通过配套的视频资源,帮助数据科学家和AI研究人员掌握TensorFlow 2.0在深度学习中的实际应用。
transform - 全能在线代码转换平台
GithubTransformWeb开发在线转换工具开源项目数据转换
Transform是一个开源的在线代码转换平台,支持多种编程语言和数据格式间的互相转换。该平台提供直观的界面,方便开发者进行代码转换、格式化和优化。Transform能高效处理JSON、XML、CSS等多种格式,提升开发效率。平台还支持自定义转换规则,可满足特定项目需求。作为一个功能丰富的开源工具,Transform为开发者提供了便捷的代码处理解决方案。
faster-whisper-small - 多语言语音识别的高效CTranslate2模型转换
CTranslate2GithubHuggingfaceOpenAIWhisper small开源项目模型模型转换音频识别
faster-whisper-small项目将openai的whisper-small模型转换为CTranslate2格式,支持多语言自动语音识别,采纳FP16精度以优化性能。此模型可用于CTranslate2基础项目,如faster-whisper,为开发者提供高效的语音转录方案。
tensorrtx - TensorRT深度学习网络实现库
GPU加速GithubTensorRTYOLO系列开源项目模型转换深度学习网络
TensorRTx项目使用TensorRT API实现主流深度学习网络。它提供灵活构建、调试和学习TensorRT引擎的方法,支持YOLO、ResNet、MobileNet等多种模型。兼容TensorRT 7.x和8.x版本,并包含详细教程和常见问题解答,方便用户快速入门。
gte-small - 基于ONNX权重的Transformers.js模型嵌入及余弦相似度计算
GithubHuggingfaceJavaScriptONNXTransformers.js开源项目模型特征提取相似度计算
本项目介绍了使用ONNX权重与Transformers.js库计算模型嵌入和余弦相似度的过程。通过安装Transformers.js库,可以轻松地创建特征提取管道,并进行句子嵌入和相似度计算。项目默认采用8位量化模型,同时支持全精度版本。ONNX模型为未来的WebML应用做好了准备,建议通过Optimum工具进行ONNX格式转换以实现网络兼容。
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