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Awesome-Controllable-T2I-Diffusion-Models

可控文本到图像扩散模型研究进展综述

该项目汇集了文本到图像扩散模型中可控生成的前沿研究。内容涵盖个性化生成、空间控制、高级文本条件生成等多个方向,并总结了多条件生成和通用可控生成方法。项目为研究人员和开发者提供了全面了解可控T2I扩散模型最新进展的资源,有助于促进该领域的发展。

Awesome-AIGC-3D - 最新生成式3D模型技术和资源汇总
3D生成AIGCGithub开源项目扩散模型深度学习神经辐射场
Awesome-AIGC-3D是一个精选的AIGC 3D论文资源列表,涵盖了从物体到场景生成的多种3D生成方法。项目包括最新的扩散模型、神经辐射场等技术,并收录了相关综述文章、基准数据集和实现代码。这为3D生成领域的研究人员和开发者提供了全面的技术参考。
lutDiffusion_v09Beta - LUT与Stable Diffusion结合的图像生成技术
GithubHuggingfaceLUT-Diffusion开源项目技术热点文字转图像模型稳定扩散
此开源项目融合Stable Diffusion与色彩查找表(LUT)技术,作为一款文本到图像生成工具。通过Huggingface的API,用户能够进行色彩转换,生成复古风格的高质量影像。该工具在图像生成中展现出良好的应用潜力,适用于艺术创作与商业设计。
diffusiondb - 大规模文本生成图像数据集,促进多领域研究
DiffusionDBGithubStable Diffusion开源项目数据集文本生成图像生成模型
DiffusionDB 是一个大规模文本生成图像数据集,包含1400万张由Stable Diffusion生成的图像,以真实用户的提示和超参数为基础。该数据集为研究生成模型与提示词的关系、检测深度伪造和设计人机交互工具提供了丰富资源,分为 DiffusionDB 2M 和 DiffusionDB Large 两个子集,满足不同需求。模块化的数据集结构使得用户可以高效加载所需部分。
stable-diffusion-3.5-large - 多模态扩散变换器模型实现高质量图像生成
GithubHuggingfaceStable Diffusion 3.5人工智能模型多模态扩散变换器开源项目文本生成图像模型深度学习
Stable Diffusion 3.5 Large是Stability AI开发的新型文本到图像生成模型。采用多模态扩散变换器架构,改进了图像质量、排版和复杂提示理解能力。模型支持研究及部分商业用途,可通过ComfyUI、Hugging Face等多种方式使用。结合多个预训练文本编码器和QK归一化技术,在提示遵循度和图像美学质量方面表现优异。
COCOtiFaMix_v2 - AI驱动的动漫风格图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion二次元风格人工智能绘图动漫角色开源项目文本生成图像模型
COCOtiFaMix_v2是一个基于Stable Diffusion的开源AI模型,专注于生成动漫风格图像。该模型可根据文本提示创建详细的插画,擅长呈现人物、服饰和场景元素。它支持多种视觉效果,如雨天、彩虹和花卉,适用于插画设计和游戏美术等领域。作为一个文本到图像的生成工具,COCOtiFaMix_v2为数字艺术创作提供了新的可能性。
Stable Diffusion 3 - 探索Stable Diffusion 3的高级文本到图像生成能力
AI工具AI绘图Stable Diffusion 3人工智能图像质量文本生成图像
Stable Diffusion 3是Stability AI开发的先进文本到图像模型,在图像质量、多主题处理和文本遵循方面有显著提升。本站提供免费在线体验,用户可通过文本提示生成高质量图像。网站详细介绍了Stable Diffusion 3的核心特性,并提供API接口和下载选项,满足开发者和研究人员的不同需求。探索AI驱动的图像生成新境界,体验Stable Diffusion 3的强大功能。
photo-background-generation - 基于文本引导的扩散模型实现对象背景一致性
GithubHuggingfaceSalient Object-Aware Background Generation开源项目文本指导扩散模型模型物体膨胀电子商务广告背景生成
该开源项目通过文本引导的扩散模型,解决显著对象背景生成中的'对象扩展'问题,保持对象身份和背景的一致性。适合商业广告等需要清晰度的场景。项目已被CVPR 2024采用,提供创新的背景生成方法。
automatic - 稳定扩散和其他基于扩散的生成图像模型的高级实现
GithubSD.NextStable Diffusion多平台开源项目扩展功能模型支持
该项目提供了多种后端和用户界面、高级扩展功能,支持多种扩散模型并具有跨平台兼容性。包括文本、图像和视频处理的内置控制,优化处理性能,支持最新的torch技术。具有企业级日志记录和现代化UI,兼容Windows、Linux、MacOS等系统,支持nVidia、AMD和IntelArc等硬件平台。自动更新与依赖管理功能简化了安装和更新过程,确保在多种使用场景下性能最佳。
ponyDiffusion-V6-XL-Turbo-DPO - 基于Diffusers的高效文本生成图像模型
AI绘图GithubHuggingfacePony DiffusionSafetensorsText-to-Image开源项目模型深度学习模型
Pony Diffusion V6 XL Turbo DPO的Diffusers版本保留了原模型的文本到图像生成能力。该版本采用Diffusers框架,提高了处理效率和兼容性。模型支持Safetensors格式,适用于创建多样化的图像内容。这一开源项目为艺术创作和设计应用提供了有力工具。
Smooth-Diffusion - 提升扩散模型潜在空间平滑性的新方法
CVPR 2024GithubSmooth Diffusion图像生成开源项目扩散模型潜在空间
Smooth Diffusion是一种创新的扩散模型技术,通过优化潜在空间的平滑性来提升模型性能。这种方法在图像插值、反演和编辑任务中展现出显著优势,实现了更连续的过渡效果、更低的反演误差,以及更好的未修改内容保留。通过在训练过程中引入变化约束,Smooth Diffusion为扩散模型研究开辟了新方向。
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