FastDeploy

多场景AI模型部署工具

FastDeploy AI模型部署 PaddlePaddle 视觉任务 NLP Github 开源项目

高性能AI模型部署工具，支持文本、视觉、语音及跨模态模型的优化，适用于云端、移动端和边缘设备。支持160多种模型，涵盖图像分类、目标检测、OCR、人脸检测、抠图、跟踪、NLP、语音合成等任务，满足多场景、多硬件、多平台的需求。

文档

PaddleMIX - 基于飞桨的多模态大模型开发套件赋能AI创新应用

GithubPaddleMIX图文预训练多模态大模型开源项目文生图跨模态视觉

PaddleMIX是基于飞桨的多模态大模型开发套件，支持图像、文本、视频等多种模态，覆盖视觉语言预训练、文生图、文生视频等任务。该套件提供开箱即用的开发体验，支持千亿规模模型训练，适用于金融、教育、电商、医疗等多个领域。PaddleMIX 2.0版本新增了LLaVA、Qwen-VL等模型，优化了训练效率，并提供了丰富的应用工具和流水线，为开发者提供全面的多模态AI解决方案。

RapidOCR - 开源多语言OCR工具支持跨平台快速部署

GithubONNXRapidOCR多平台多语言开源OCR开源项目

RapidOCR是一个开源的多平台、多语言OCR工具，具有高速识别和广泛兼容性。该工具支持快速离线部署，采用ONNXRuntime推理引擎，识别速度显著优于PaddlePaddle引擎。RapidOCR内置中英文识别功能，同时支持其他语言的自定义转换。基于深度学习技术，RapidOCR注重轻量化设计和高效性能，适用于快速OCR部署和定制化需求场景。

FedML - 跨平台生成式AI和大型语言模型的训练与部署方案

GithubTensorOperaTensorOpera AI分布式训练开源项目生成式AI联邦学习

TensorOpera AI简化了生成式AI和大型语言模型的训练与部署。通过集成的MLOps、调度器和高性能机器学习库，开发者可以在去中心化GPU、多云、边缘服务器和智能手机上经济高效地运行复杂的AI任务。TensorOpera Launch自动配对最经济的GPU资源，消除环境设置和管理难题，支持大规模训练和无服务器部署。TensorOpera Studio和Job Store帮助开发者微调和部署模型，实现高效的跨平台AI工作流。

PaddleOCR - 领先的OCR工具库，支持多语言和多硬件平台

GithubOCRPaddleOCR开源项目文本识别模型训练热门表格识别

PaddleOCR旨在为开发者提供一套丰富、领先且实用的OCR工具库，帮助开发者快速训练并部署OCR模型。它不仅支持中英文识别，还支持多语言和多硬件平台，包括最新的PP-OCRv4模型，有效提高了中英文场景下的识别精确度。适用于移动端和服务器端，适配多种开发需求。

DeepSpeed - 大模型的训练工具

AI工具AI开发AI系统技术DeepSpeed大规模训练模型压缩模型训练热门高性能计算

DeepSpeed是一个先进的深度学习优化工具库，专门设计用于简化和增强分布式训练。通过一系列创新技术，如ZeRO、3D并行处理、MoE和ZeRO-Infinity，DeepSpeed能大幅提高训练速度，同时降低成本。这些技术支持在数千GPU上扩展模型训练，并实现低延迟和高吞吐量的推理性能。DeepSpeed同时提供了先进的模型压缩技术，优化模型存储与推理效率，是大规模AI模型训练和推理的优选方案。

FasterLivePortrait - 高效实时AI人像动画生成框架

AI换脸FasterLivePortraitGithubONNXTensorRT实时渲染开源项目

FasterLivePortrait是一个高效的实时AI人像动画生成框架。基于TensorRT优化，在RTX 3090 GPU上可实现30+ FPS的速度。支持ONNX模型转换，便于跨平台部署。主要特性包括原生gradio应用支持、多人脸同时推理和动物模型。项目提供Docker环境，支持Windows一键运行，并兼容macOS系统。该框架为开发者提供了灵活高效的实时人像动画生成功能。

Paddle-Lite - 轻量级且高性能的深度学习推理框架

GithubPaddle Lite多平台支持开源项目模型优化深度学习高性能推理

Paddle Lite 是为移动端、嵌入式和边缘设备设计的高性能深度学习推理框架。支持多种硬件平台和操作系统，提供丰富的优化工具和多语言 API，便于快速部署和执行推理任务。通过量化和子图融合等策略，Paddle Lite 实现了轻量化和高性能，并已广泛应用于百度和其他企业。用户可以通过简单步骤完成模型优化和部署，并快速上手示例。

multi-model-server - 深度学习模型的部署工具

DockerGithubMulti Model ServerPython开源项目模型服务深度学习

Multi Model Server是一个灵活的工具，用于部署由各种ML/DL框架训练的深度学习模型。通过命令行界面或预配置的Docker镜像，可以快速设置HTTP端点处理模型推理请求。支持Python 2.7和3.6，提供适合CPU和GPU推理的不同MXNet pip包。详细的文档和使用示例，以及Slack频道和社区支持，进一步简化了用户使用体验。推荐在生产环境中使用Docker容器以提升安全性和性能。

Fast-BEV - 新一代鸟瞰视角感知系统

Fast-BEVGithub开源项目深度学习自动驾驶计算机视觉鸟瞰图感知

Fast-BEV是一种先进的鸟瞰视角感知系统，专注于3D目标检测和BEV语义分割。该项目针对自动驾驶等应用场景进行了优化，提供多种模型配置和CUDA、TensorRT加速支持。Fast-BEV不仅在性能和速度方面表现卓越，还提供了完整的安装指南、数据准备流程和训练方法，为研究人员和开发者提供了强大的工具。作为领先的感知算法和计算机视觉解决方案，Fast-BEV为鸟瞰视角感知任务设立了新的标准。

Fireworks AI - 高效推理平台加速生成式AI应用开发

AI基础设施AI工具Fireworks AI模型微调模型推理生成式AI

Fireworks AI是一个高效的生成式AI推理平台，为用户提供100多个开源模型的快速推理服务。该平台支持模型微调和部署，可构建复合AI系统。Fireworks AI以高速度、低成本和可扩展性见长，能够帮助企业快速将AI原型转化为生产系统。平台提供安全可靠的基础设施，适用于从初创公司到大型企业的各类用户，有助于充分发挥生成式AI的价值。

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