PaddleOCR

领先的OCR工具库，支持多语言和多硬件平台

PaddleOCR OCR 模型训练文本识别表格识别 Github 开源项目热门

PaddleOCR旨在为开发者提供一套丰富、领先且实用的OCR工具库，帮助开发者快速训练并部署OCR模型。它不仅支持中英文识别，还支持多语言和多硬件平台，包括最新的PP-OCRv4模型，有效提高了中英文场景下的识别精确度。适用于移动端和服务器端，适配多种开发需求。

文档

PaddleNLP - 支持大语言模型开发与部署的开源套件

GithubPaddleNLP大模型开源项目推理训练飞桨

PaddleNLP是基于飞桨框架开发的大语言模型套件，提供全面的训练、精调、压缩和部署功能。支持多硬件环境，包括4D并行配置和高效精调策略，适应多种硬件平台，有效降低开发门槛。兼容LLaMA、Bloom等多种主流模型，为大模型开发提供高效解决方案。

OCRmyPDF - 扫描PDF文件的OCR转换与优化工具

GithubOCRmyPDFPDF文档多语言支持开源软件开源项目文字识别

OCRmyPDF是一款开源的命令行工具，专门用于为扫描PDF文件添加OCR文本层。它支持多语言识别、页面旋转和倾斜校正，并能生成符合长期存储标准的PDF/A文件。此工具可优化PDF图像，常常生成比原文件更小的输出。OCRmyPDF利用多核处理技术，能高效处理大型文档，已在数百万PDF文件上得到验证。它为用户提供了将不可搜索的扫描文档转换为可搜索、可复制的PDF文件的简便方法。

PaddleSeg - 高性能端到端图像分割工具套件，支持从训练到部署

AI套件GithubPaddleSegPaddleX图像分割开源项目飞桨

PaddleSeg是一款基于飞桨PaddlePaddle的图像分割套件，内含超过45种模型算法和140多个预训练模型，支持语义分割、交互式分割、Matting及全景分割。应用场景广泛，包括医疗、工业、遥感等。具备高精度、高性能、模块化以及全流程特性，兼容多个操作系统如Linux、Windows、MacOS，适用于多种硬件的训练和部署。

Umi-OCR_v2 - 开源多语言OCR软件支持批量处理和自定义识别

GithubUmi-OCR仓库迁移开源项目版本更新项目重构

Umi-OCR是一款开源的光学字符识别软件，支持多语言识别、批量处理和自定义识别区域。项目已完成v2版本重构并发布2.0.0正式版，迁移至主仓库继续更新。Umi-OCR作为长期项目，将持续优化识别精度和用户体验。

PaddlePaddle-DeepSpeech - 基于PaddlePaddle的开源中文语音识别系统

DeepSpeech2GithubPaddlePaddle开源项目深度学习端到端ASR语音识别

PaddlePaddle-DeepSpeech是一个基于PaddlePaddle框架的中文语音识别项目。该系统支持自定义数据集训练和多种数据增强方法，适用于多样化场景。项目提供预训练模型，兼容Windows和Linux平台，并支持Nvidia Jetson等开发板推理。系统集成了GUI界面、Web部署和长语音识别功能，为开发者提供完整的语音识别工具链。

llm_aided_ocr - 提升OCR文本质量和一致性的系统

FAISSGithubLLM-Aided OCROCROpenAI APITesseract开源项目

该系统利用自然语言处理、机器学习和智能文本处理技术，将OCR输出的文本转换为高精度、格式化良好的易读文档。它解决了字符识别错误、段落结构不正确、虚构内容和格式不一致等常见OCR问题。支持从PDF到图像的转换，使用Tesseract进行OCR，并提供通过本地或API接口进行高级错误校正、智能文本分块处理和Markdown格式化等功能。此外，还采用FAISS和嵌入相似性检查进行内容过滤，确保输出文本的质量和一致性。

tessdoc - 多语言支持的开源文字识别引擎

GithubOCRTesseract开源软件开源项目文字识别机器学习

Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎，支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口，可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术，具有高度可定制性，并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用，包括移动设备，为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。

attention-ocr - 基于注意力机制的视觉OCR模型，实现与导出工具

Attention-OCRGithubOCRTensorflow人工智能图像识别开源项目

该项目提供了基于注意力机制的OCR模型，结合了CNN与LSTM，用于图像识别，并能够导出为SavedModel或frozen graph格式。用户可以通过生成TFRecords数据集、训练、测试及可视化等步骤完整运行该OCR系统。项目还支持通过Tensorflow Serving提供REST API服务，并可以在Google Cloud ML Engine上进行模型训练。目前该项目依赖Tensorflow 1.x，未来计划升级到Tensorflow 2。

OCR_DataSet - 综合OCR数据集资源库及工具集

Github图像标注开源项目数据集文字识别深度学习计算机视觉

OCR_DataSet项目整合了13个知名的多语言OCR数据集，涵盖ICDAR2015、MLT2019和COCO-Text_v2等。项目特色包括数据格式统一化、便捷的百度网盘下载、详尽的数据集信息表和简化的读取脚本。此外，项目还提供了数据生成工具链接，为OCR领域的研究和开发工作提供了全面的资源支持。

PaddleHub - 多领域应用的跨平台AI模型服务平台

AI模型ERNIE-ViLGGithubHugging FacePaddleHubStable Diffusion开源项目

PaddleHub提供超过400种高质量AI模型，覆盖计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域。用户仅需3行代码即可进行模型预测，同时支持模型即服务，通过简单命令即可部署。最新版本v2.3.0引入了ERNIE-ViLG、Disco Diffusion和Stable Diffusion等模型，并支持在HuggingFace平台上发布。PaddleHub兼容Linux、Windows和MacOS，适合多平台开发。

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