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量子机器学习与PennyLane的教程和演示资料

PennyLane 量子机器学习 Python 量子计算教程 Github 开源项目

本项目包含量子机器学习和其他量子计算主题的详细资料，并提供使用PennyLane进行可微编程的Python代码示例。内容包括完整的教程和操作指南，帮助深入理解量子计算。所有教程均可运行，并可下载为Jupyter笔记本和Python脚本，适合学习与研究。

文档

lmql - 为大语言模型（LLMs）设计的基于Python的编程语言

GithubLMQLPython大型语言模型开源项目编程语言高级解码

LMQL是一种基于Python的编程语言，专为大语言模型（LLMs）设计。它结合传统编程与LLM调用，实现代码级的LLM互动。LMQL允许在执行过程中实时调用LLM，并通过约束机制控制模型行为。支持多种解码算法和多模型集成，通过丰富的控制流和异步API，提高语言模型应用效率。用户可以通过浏览器内的Playground IDE探索更多示例和文档。

TensorFlow-Tutorials - TensorFlow 2 深度学习教程

GithubKerasPythonTensorFlow开源项目教程深度学习

这些教程为深度学习和TensorFlow 2 的新手提供全面指导，涵盖简单线性模型、自然语言处理和图像生成等主题。每个教程附有详细代码示例和相应的YouTube视频讲解，帮助学习者快速掌握。适合希望深入了解TensorFlow及其应用的开发者和研究人员。

Deep-Learning-Projects - Jupyter notebook深度学习项目集合与实践指南

GitHubGithubJupyter Notebook开源项目教程深度学习项目

Deep-Learning-Projects是一个包含多个深度学习小项目的GitHub仓库，以Jupyter notebook形式呈现。仓库提供详细的项目说明和配套视频教程，涵盖多个深度学习领域。这些资源为不同水平的学习者和开发者提供了实践机会，有助于从理论到实践的学习过程。

AI-Notes - 全面的AI学习资源从理论到实践的系统指南

AIGithub人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络

该项目提供全面的AI学习资源,涵盖机器学习、深度学习和自然语言处理等领域。内容包括数学基础、算法原理及工具应用,从理论到实践构建系统知识。通过Jupyter Notebook和Colab实现互动学习,适合AI初学者和从业者掌握核心概念及最新进展。

tutorials - Preferred.AI开源教程深入AI技术实践

GithubPreferred.AI人工智能在线学习开源项目技术指南教程

Preferred.AI的Tutorials项目是一个开源教程集合，涵盖了AI领域的多个方面。这些教程从基础到高级，逐步讲解AI技术和工具的应用。项目旨在帮助学习者理解和实践AI算法及框架，适合各层次的AI爱好者和专业人士参考学习。

pythoncode-tutorials - Python编程教程与实践项目集锦

GithubPython开源项目教程机器学习自然语言处理计算机视觉

该项目汇集了大量Python教程资源，内容涉及道德黑客、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。教程配有详细代码示例，适合各水平的Python开发者学习和提升技能。项目涵盖从入门到高级的多个方面，为Python爱好者提供了全面的学习平台。

examples - TensorFlow示例与教程，支持学习深度学习

GithubTensorFlowTensorFlow文档开源项目深度学习社区示例课程材料

TensorFlow示例库提供丰富的深度学习课程材料和示范代码，适合深入学习TensorFlow技术。库内容涵盖社区示例、官方课程材料及TensorFlow博客和YouTube频道的支持内容。通过阅读核心文档和示例代码，用户可以更好地理解和应用TensorFlow。欢迎社区贡献，查看贡献指南了解详细信息。

studio-lab-examples - 使用Amazon SageMaker Studio Lab的AI/ML学习示例

AI/MLAmazon SageMakerGithubJupyter notebooksSageMaker Studio Lab开源项目数据科学

本页面展示了如何使用Amazon SageMaker Studio Lab构建AI/ML学习环境的Jupyter笔记本示例，适用于个人数据科学家的ML学习之旅。包含计算机视觉、自然语言处理、地理空间数据科学和生成深度学习等领域的示例，以及详细的设置指南和AWS资源的连接方法。用户可以无需账户阅读或运行笔记本，并通过GitHub分享项目，是成为AI/ML实践者的有用参考资源。

qxresearch-event-1 - Python十行代码实现50多个实用应用

ChatGPTGitHub仓库GithubPython应用开源项目机器学习

qxresearch-event-1是一个开源Python项目，提供50多个仅用10行代码实现的应用实例。涵盖机器学习、深度学习、GUI、计算机视觉和API开发等领域，适合各级开发者学习和实验。项目配有视频讲解，便于理解和自定义代码。致力于帮助Python爱好者提升技能，融入学习社区。

Practical_DL - 秋季深度学习课程资源与实践指南，适用于学习者和开发者

Deep LearningGithubPyTorch开源项目深度学习神经网络课程

2023秋季深度学习课程，涵盖讲座和实践材料，可在本地或Google Colab完成作业。通过Telegram讨论问题，学习课程包括深度学习基础、技巧及卷积神经网络等，由资深导师提供材料，持续改进。

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