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RobustVideoMatting

实现实时且高分辨率的视频抠图技术

RobustVideoMatting(RVM)是针对视频中人物进行抠图的专利技术,采用循环神经网络结构优化视频帧的时序处理,无需额外输入即可实现实时抠图。该项目支持4K 76FPS和HD 104FPS的实时处理速度,可广泛应用于各种视频编辑和增强场景。

video_features - 多模态视频特征提取框架 支持多种深度学习模型
GitHub项目Github多模态分析开源项目深度学习模型视频特征提取计算机视觉
video_features是一个开源的视频特征提取框架,支持视觉、音频和光流等多种模态。该框架集成了S3D、R(2+1)d、I3D-Net等动作识别模型,VGGish声音识别模型,以及RAFT光流提取模型。它支持多GPU和多节点并行处理,可通过命令行或Colab快速使用。输出格式灵活,适用于视频分析相关的研究和应用。
3DMPPE_ROOTNET_RELEASE - 单张RGB图像的相机距离感知的3D多人人体姿态估计实现
3D姿态估计GithubPyTorchRGB图像RootNet多人体姿态估计开源项目
此项目基于PyTorch实现了3D多人人体姿态估计,兼容多种公开的2D和3D数据集,如Human3.6M、MPII、MS COCO、MuCo-3DHP、MuPoTS-3D和3DPW。其特点包括代码简洁灵活、直观的人体姿态可视化,并支持不同单位系统的适配。项目还提供详细的训练和测试指南,旨在帮助用户在GPU环境下高效运行姿态估计算法。
videocomposer - 灵活可控的视频合成与运动模式生成工具
AI生成GithubVideoComposer动作控制开源项目扩散模型视频合成
VideoComposer是一个开源的视频合成模型,能够同时控制生成视频的空间和时间特征。它支持文本、草图、参考视频等多种输入形式,为用户提供灵活的创作方式。项目包含预训练模型和用户界面,便于研究人员和开发者进行视频合成实验。
RMBG-1.4 - 高效精准的AI背景移除模型
BRIA AIGithubHuggingface图像分割开源项目机器学习模型背景去除非商业用途
RMBG-1.4是BRIA AI开发的先进背景移除模型,能有效分离各类图像的前景和背景。该模型在电商、游戏和广告等领域表现突出,通过精选数据集训练,在准确性和效率方面与顶级开源模型相当。RMBG-1.4特别注重内容安全、数据合规和减少偏见,适用于对这些因素要求严格的场景。目前该模型开放源代码,仅限非商业用途。
multi-hmr - 单次处理实现多人全身3D人体网格重建
GithubMulti-HMR人体网格重建多人检测开源项目深度学习计算机视觉
Multi-HMR是一种高效的单次处理模型,用于多人全身人体网格重建。该模型仅需一张RGB图像输入,即可在相机空间中重建多个人的3D模型。项目在BEDLAM、EHF等多个数据集上实现了领先性能,并提供预训练模型和演示代码,可应用于图像中的多人3D重建任务。
Remove Backgrounds AI - 智能视频背景去除工具 提升制作效率与视频质量
AI工具AI技术应用AI视频背景去除人物视频抠图商业视频制作视频编辑工具
Remove Backgrounds AI提供智能视频背景去除服务。该工具利用先进AI技术,专门针对人物视频进行背景抠图。系统自动分析视频每一帧,精准识别主体并去除背景,快速呈现专业级效果。支持处理3分钟内视频,适用于商业用途,大幅提高视频制作效率。操作简便,无需复杂编辑软件,是视频创作者的实用工具。
SimSwap - 支持高保真图像和视频处理的换脸框架
ACM会议GithubPythonSimSwap人脸交换开源项目高分辨率数据集
SimSwap框架实现任意换脸,支持高保真图像和视频处理。采用单一训练模型,无需再次训练。适用于学术和技术用途,提供详细的训练与测试代码。支持高分辨率数据集VGGFace2-HQ,定期更新进展。欢迎工程师加入团队。高质量案例视频可在Google Drive和Bilibili观看。
virtual-background - 浏览器内实时视频流虚拟背景替换,支持多个机器学习模型
BodyPixGithubML KitMediaPipeVirtual BackgroundWebAssembly开源项目
该项目展示了如何在浏览器实时视频流中,添加虚拟背景并切换三种预训练机器学习模型,包括BodyPix、MediaPipe Meet Segmentation和ML Kit Selfie Segmentation。用户可以对桌面和移动设备上的不同模型性能进行比较。此项目提供了详细的实现细节、性能分析及改进建议。
latentblending - 基于AI的高效视频场景过渡技术
AI生成GithubLatent blendingSDXLStable Diffusion开源项目视频转场
LatentBlending 是一种基于 Stable Diffusion XL 的视频过渡技术,能够在几秒钟内生成不同场景之间的平滑转换效果。该技术通过混合中间潜在表示来实现无缝过渡,支持高分辨率自定义。最新版本集成了 SDXL Turbo,进一步提升了生成速度。项目提供 Python 接口和 Gradio UI,便于开发者和用户快速应用和测试。
roop - 单张图片实现视频人脸替换,无需数据集与训练
AI生成媒体GithubRoop免责声明开源项目视频换脸软件安装
该项目允许用户通过单张图片替换视频中的人脸,无需数据集或训练。虽然项目已停止更新,软件仍然可用。安装过程需要一定的技术水平,并提供多种加速选项以充分利用CPU和GPU性能。用户应遵循当地法律,并在使用真实人脸时获得许可并明确标注深度伪造内容。详细使用说明及文档请参见官方GitHub页面。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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