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EEGwithRaspberryPI

Raspberry Pi EEG shield开源项目助力神经科学研究

EEGwithRaspberryPI项目开发了一款适用于Raspberry Pi的EEG shield,为神经科学研究提供了便捷工具。项目包含硬件连接指南、数据读取脚本和实时可视化界面,支持250Hz采样率的数据采集。该开源设备仅供研究使用,不适用于医疗目的。项目还展示了基于眨眼的机器人控制,体现了其在脑机接口领域的应用潜力。

Raspberry-Pi-Guide - Raspberry Pi设备全面指南与创意项目实践
Github单板计算机嵌入式系统开源硬件开源项目树莓派物联网
本指南全面介绍Raspberry Pi设备系列,包括Raspberry Pi 5、4和Zero等型号的硬件规格,以及适用的操作系统。指南还提供丰富的学习资源、工具推荐和创意项目实例,帮助读者掌握Raspberry Pi基础知识并激发DIY灵感。无论是初学者还是资深玩家,都能在此找到有价值的参考信息。
EEG-Conformer - 结合卷积和自注意力的EEG解码与可视化工具
EEG ConformerEEG解码Github卷积神经网络大脑波形投影开源项目自注意力机制
EEG Conformer是一种结合卷积和自注意力机制的EEG分类与可视化工具。其卷积模块提取时间和空间上的局部特征,自注意力模块捕捉全局关联,最终通过全连接层进行分类预测。此外,EEG Conformer还具备将类激活映射到脑拓扑图的可视化功能。支持Python 3.10和Pytorch 1.12,在多个BCI竞赛数据集上表现出色。
ECG-Heartbeat-Classification-seq2seq-model - 序列到序列深度学习模型实现心电图心跳分类与心律失常检测
ECG心跳分类GithubMIT-BIH数据库序列到序列模型开源项目心律失常检测深度学习
项目利用序列到序列深度学习方法进行心电图心跳分类和心律失常检测,涵盖患者间和患者内两种情况。采用MIT-BIH心律失常数据库评估,提供预处理数据集和训练脚本。模型在分类任务中表现出色,为心脏病学研究提供新方法。代码开源,仅供学术和非商业使用。
rPPG-Toolbox - 相机生理传感的开源远程光学容积成像平台
GithubrPPG-Toolbox开源平台开源项目摄像头生理信号检测数据集算法
rPPG-Toolbox 是一个用于相机生理传感的开源平台,支持神经网络和无监督方法的基准测试,并允许自定义算法的快速开发。该平台支持七个关键数据集,包括 SCAMPS、PURE 等,并提供算法性能基准和丰富的数据可视化工具。
pynapple - 轻量级Python库用于神经生理数据分析
GithubPython库pynapple开源软件开源项目时间序列神经数据分析
pynapple是一个轻量级Python库,专门用于神经生理数据分析。它提供了多功能的工具集,可分析时间序列(如尖峰时间、行为事件)和时间间隔(如试验、大脑状态)等典型神经科学数据。该库包含调谐曲线和互相关图等通用函数,支持多维时间序列分析,并与NumPy高度兼容。pynapple具有详细的文档和教程,适用于各类神经科学研究。
pupil - 社区驱动的开源眼动追踪平台
C++GithubPupilPython开源软件开源项目眼动追踪
Pupil是一个社区驱动的开源眼动追踪平台项目,提供Pupil Core移动眼动追踪硬件。该平台使用Python和C++开发,为研究人员和开发者提供灵活的工具。用户可直接下载应用程序,开发者可通过API、插件开发或源代码运行与软件交互。项目采用GNU Lesser General Public License (LGPL v3.0)许可,鼓励社区参与和改进。
aiyprojects-raspbian - 简便易用的AIY Vision Kit和Voice Kit Python API
AIY ProjectsAIY Vision KitAIY Voice KitGithubPython APIRaspbian系统开源项目
提供适用于AIY Vision Kit和Voice Kit的简便Python API,包括详细的组装指南、Python API参考、示例代码和系统更新指南。用户可以下载最新的SD卡镜像或自行构建,体验便捷的AIY项目。如果遇到问题,可以通过AIY帮助文档、论坛和Stack Overflow获取支持,或在GitHub提交问题报告和修复请求。
Docker-Raspberry-PI-Monitoring - Docker容器化树莓派性能监控方案
DockerGithubGrafanaPrometheusRaspberry Pi开源项目监控
这个开源项目提供基于Docker的树莓派监控方案,集成了Grafana、Prometheus、Cadvisor和Node-Exporter工具。它可实时收集和可视化展示系统指标,包括硬件资源利用率和操作系统信息。该方案部署简单,功能全面,适合树莓派爱好者和开发者使用。
pi-card - 树莓派上的离线AI智能助手
AI助手GithubRaspberry Pi开源项目离线系统计算机视觉语音交互
Pi-C.A.R.D是一个完全运行在树莓派上的离线AI智能助手项目。它集成了标准大语言模型的对话能力,同时支持拍照、图像描述和分析功能。该系统通过唤醒词或按钮触发对话,具有可配置的对话记忆功能。Pi-C.A.R.D采用C++实现音频转录和视觉语言模型,确保高效运行,同时保护用户隐私。
RealEye.io - 基于网络摄像头的在线眼动追踪研究平台
AI工具RealEye客户支持用户研究眼动追踪网页分析
RealEye.io是一个创新的在线研究平台,提供基于网络摄像头的眼动追踪功能。用户可在网页浏览器中创建研究、远程跟踪参与者并即时分析数据。平台支持眼动追踪、面部编码、鼠标追踪等多种研究方法,提供热图和凝视路径等分析工具。适用于各种规模的公司、自由职业者、学生和大学,RealEye.io为远程眼动追踪研究提供便捷解决方案。
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