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EEGwithRaspberryPI

Raspberry Pi EEG shield开源项目助力神经科学研究

EEGwithRaspberryPI项目开发了一款适用于Raspberry Pi的EEG shield,为神经科学研究提供了便捷工具。项目包含硬件连接指南、数据读取脚本和实时可视化界面,支持250Hz采样率的数据采集。该开源设备仅供研究使用,不适用于医疗目的。项目还展示了基于眨眼的机器人控制,体现了其在脑机接口领域的应用潜力。

DeepLearning - 深度学习资源,涵盖教程、图书和实战项目
Github图像处理开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
探索全面的深度学习资源,涵盖教程、图书和实战项目,适合从新手到专家的每一个阶段。
Relativty - DIY开源VR头显 支持SteamVR的自制方案
ArduinoGithubRelativtySteamVRVR眼镜开源硬件开源项目
Relativty是一个完全开源的VR头显项目,支持SteamVR平台。该项目原生支持2K分辨率和120Hz刷新率,兼容Arduino,并具有实验性的身体追踪功能。Relativty由两位年轻创作者开发,旨在为DIY爱好者提供平价VR解决方案。项目提供了全面的构建指南,涵盖电子组装、3D打印外壳、镜头选择和驱动配置等方面,使用户能够自行打造这款功能强大的VR头显。
dipy - 开源MR扩散成像分析Python库
DIPYGithubMRI分析Python库开源项目扩散成像神经影像学
DIPY(Diffusion Imaging in Python)是一个开源的Python库,专门用于分析MR扩散成像。该库提供了丰富的工具和算法,用于处理和分析扩散MRI数据,包括多种扩散模型、纤维追踪方法和可视化技术。DIPY遵循科学Python规范,主要面向研究领域。它支持通过pip或conda安装,并提供详细的文档。DIPY采用BSD许可证,欢迎社区贡献。
b-parasite - 开源多功能环境传感器 支持蓝牙和Zigbee通信
Githubb-parasite土壤湿度传感器开源硬件开源项目物联网蓝牙低功耗
b-parasite是一款开源环境监测设备,集成土壤湿度、空气温湿度和光线传感器。设备基于nRF52840或nRF52833模块,支持蓝牙低功耗和Zigbee通信协议,可与Home Assistant等智能家居系统无缝集成。项目提供多种固件示例,包括BLE广播和Zigbee通信。此外,还包含3D打印外壳设计和详细文档,便于用户自行组装和定制。
Owl - 融合可穿戴设备和AI的项目
AIGithubOwl人机交互可穿戴设备开源项目智能助手
Owl是一个融合可穿戴设备和AI的项目,旨在通过始终在线的设备实现记忆增强、主动生活协助和知识收集。支持多种设备、多模态捕捉和多种连接方式,用户能够随时随地与AI互动。主要特点包括灵活的推理选项、多平台捕捉、语音验证以及支持流媒体和离线模式,助力用户提高生产力、增强自我理解并促进人机互动。
Neuralhub - 一体化神经网络开发与协作环境
AI工具AI研究Neuralhub协作平台深度学习神经网络
Neuralhub是面向AI爱好者、研究人员和工程师的一站式深度学习平台。它提供简化的神经网络开发环境,集成了从头构建网络的工具、丰富的预设组件库和高质量预训练模型。作为人工智能创新中心,Neuralhub不仅支持实验和技术突破,还培育了活跃的知识共享与协作社区。通过整合先进工具、前沿研究成果和海量模型资源,Neuralhub致力于让AI研究、学习和开发更加便捷高效,推动深度学习技术的普及与进步。
U-Time - 深度学习模型实现高频睡眠自动分期
GithubU-SleepU-Time开源项目时间序列分割深度学习睡眠分期
U-Sleep是基于U-Time时间序列分割模型开发的深度学习系统,专门用于高频睡眠自动分期。它能适应多种临床人群和多导睡眠记录协议,提供准确稳健的分期结果。该项目包含模型的完整实现,支持训练和评估,并提供命令行接口便于操作使用。
headphone-morse-transmitter - 将耳机转化为摩尔斯电码发送器的开源项目
AirpodsGithub开源项目摩尔斯电码演示耳机输入方法
headphone-morse-transmitter 是一个将耳机改造为摩尔斯电码发送器的开源项目。它利用耳机的控制功能,通过单击、双击和三击来输入点划和删除字符。项目提供在线演示,允许用户自定义延迟时间以平衡输入速度和准确性。这一创新应用展示了日常设备在通信和辅助技术领域的潜力。
imageprocessing-labs - 实现计算机视觉与图像处理的开源项目
FFTGithubImage processingWebGL开源项目机器学习计算机视觉
该项目在网页和Node环境中实现了计算机视觉、图像处理和机器学习功能,包括FFT、立体匹配、Poisson图像编辑等。还支持决策树、K-Means++、逻辑回归等机器学习算法,并提供WebGL样例和ONNX Runtime支持。项目开源,采用MIT许可证。
NeuRBF - 基于适应性径向基函数的高效神经场表示方法
GithubNeuRBF图像拟合开源项目神经场表示神经辐射场自适应径向基函数
NeuRBF是一种创新的神经场表示方法,通过适应性径向基函数实现高精度和模型紧凑性的平衡。该方法在图像拟合、SDF拟合和神经辐射场等任务中展现出优异性能,为计算机视觉和图形学研究提供了有力工具。项目提供了基于PyTorch的开源实现,并附有详细的安装和使用说明,便于研究人员复现和深入探索。
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