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DialoGPT-medium-elon-2

模仿马斯克语言风格的DialoGPT对话模型

DialoGPT-medium-elon-2是一个经过8轮优化训练的对话模型,采用Elon Musk的Twitter数据集进行训练。相比首个版本的4轮训练,新版本在对话质量上有所提升,但仍存在约40%的输出内容可能不够连贯。该模型主要用于模拟马斯克的语言特点和表达方式。

open-chatgpt - 通过最少计算资源训练个性化的ChatGPT模型开源库
ChatGPTDeepSpeedGithubOpen-ChatGPTRLHFStanford Alpaca开源项目
Open-ChatGPT是一个开源库,能够使用个人数据和最少的计算资源训练个性化的ChatGPT模型。该库提供端到端训练框架,支持分布式训练和卸载,适用于使用DeepSpeed和RLHF技术训练的模型。项目还包括Stanford Alpaca Lora的最新实现,并提供丰富的公开指令调整和RLHF数据集,便于开发者和研究人员使用。
Moonlight-L3-15B-v2-64k - 改进高效上下文处理增强模型稳定性
GithubHuggingfaceMoonLight-L3-15B-V2-64K上下文图像生成开源项目微调模型角色扮演
新版本显著提升了上下文处理能力,并通过64K上下文微调和精细指令模板,输出更连贯和富有创意。新版本成功消除了幻觉问题,增强了对提示的准确理解,并在角色扮演数据集上进行了微调,适用于角色扮演和图像提示生成。用户可体验类似Character.ai的效果,并通过反馈机制推动进一步优化。
internlm2-chat-7b-sft - 提供超长上下文支持和多功能工具的对话模型
GithubHuggingfaceInternLM代码解释器工具调用开源开源项目模型模型性能
InternLM2-Chat-7B-SFT是一款对话模型,具备提升的推理、数学和代码能力,支持长达200K的上下文处理,能够进行代码解释和数据分析,经RLHF训练后可处理复杂任务,展现出可靠的工具使用能力。
Cydonia-22B-v1.2-GGUF - 提升模型生成能力以支持丰富的创意表达
Cydonia 22B v1.2GithubHuggingfaceMistral创造力对话平衡开源项目模型角色扮演
Cydonia 22B v1.2 GGUF版本强化了模型的创意表达与角色扮演能力,表现出更高的连贯性和生动性,适合生成吸引人的内容与实现有效角色扮演。此版本通过丰富的创意能力,支持提供详尽的角色背景,并确保剧情中对话与行动的平衡,塑造更具互动性的体验。同时,在信息处理的灵活性和表达的智能性上较以往版本表现更佳,为用户创意发挥提供了广阔的空间。
SwiftGPT - SwiftUI开发的GPT-3.5 Turbo和DALL·E 2集成iOS应用
ChatGPTDALL·E 2GithubOpenAISwiftUIiOS开源项目
该SwiftUI应用集成了OpenAI的GPT-3.5 Turbo和DALL·E 2系统,提供智能对话和高质量图像生成功能。实现方式通过ChatGPTSwift和OpenAIKit库,用户需在API.swift文件中输入OpenAI API密钥。此项目支持iOS 14及更高版本,使用Swift语言编写,便于在iOS平台上开发和应用最新的AI技术。
Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO-GGUF - 多轮对话和角色扮演的高性能开源语言模型
DPOGithubHuggingfaceMistral-7B人工智能开源项目机器学习模型模型训练
Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO是一款基于Mistral 7B架构的开源语言模型。经过DPO训练后,该模型在AGIEval、BigBench Reasoning等多项基准测试中表现优异。它支持多轮对话和角色扮演等多样化任务,采用ChatML格式,与OpenAI API兼容。这一高性能模型为开发者和研究人员提供了强大而灵活的自然语言处理工具。
GPT Maxx - 自称突破人工通用智能的大规模语言模型
AI工具AI模型GPT_MAXX人工通用智能参数规模对话式AI
GPT Maxx声称是一个突破性的大规模语言模型,宣称其参数量超过Llama、GPT-4、Gemini和Grok模型的总和。网站以幽默方式暗示模型已达到人工通用智能(AGI)水平,建议用户以尊敬口吻交互。这种说法缺乏科学依据,可能是一种创意营销策略。该网站展示了AI领域中新兴模型的营销手法和公众对AGI的期待。
GPT2 - PyTorch优化实现的自然语言生成模型
GPT-2GithubPyTorch开源项目文本生成深度学习自然语言处理
该项目是OpenAI GPT-2模型的PyTorch实现,提供模型训练、文本生成和指标可视化功能。代码设计兼顾可读性和性能优化,支持多GPU训练、自动混合精度和梯度检查点等特性。项目提供详细的命令行使用说明,并可在Google Colab中进行交互式文本生成和模型评估。
Starling-LM-7B-alpha - 开源模型在 MT Bench 测试中接近 GPT-4 水平
GithubHuggingfaceStarling-LM-7B-alpha人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理语言模型
Starling-LM-7B-alpha 是一个基于人工智能反馈强化学习(RLAIF)训练的开源大语言模型。该模型利用 GPT-4 标注的 Nectar 数据集和创新的奖励训练策略,在 MT Bench 测试中获得 8.09 分,性能仅次于 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。研究团队已开源相关数据集、模型和在线演示。Starling-LM-7B-alpha 在多项基准测试中展现出优异性能,显示了其作为开源模型的巨大潜力。
gpt2-xl - OpenAI开发的15亿参数GPT-2 XL语言模型
GPT-2GithubHuggingfaceOpenAI开源项目模型深度学习自然语言处理预训练模型
GPT-2 XL是OpenAI开发的大规模transformer语言模型,拥有15亿参数。该模型在大规模英语语料库上预训练,可用于文本生成、写作辅助和创意写作等多种任务。尽管具有强大的语言理解能力,但GPT-2 XL也存在潜在偏见和误用风险。研究人员可利用它探索大型语言模型的行为、能力和局限性。
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