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whisper-standalone-win

OpenAI 的 Whisper 和 Faster-Whisper 的独立可执行文件

提供简易的独立执行程序,免安装Python,支持多系统。通过命令行轻松进行视频文件转录与翻译,有效整合与批量处理,满足多样的语音识别需求。资源占用低,效率优化。

faster-distil-whisper-medium.en - 基于CTranslate2的Whisper medium.en模型语音识别工具
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换语音识别
该项目将distil-whisper/distil-medium.en模型转换为CTranslate2格式,用于英语语音识别。通过faster-whisper库,实现了高效的音频转录功能。项目提供简洁的Python接口,支持FP16模型权重,并允许灵活选择计算类型。这种优化使得该工具适用于各种需要快速、准确英语语音识别的应用场景。
faster-whisper-base.en - 基于CTranslate2的Whisper英语语音识别模型
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换语音识别
faster-whisper-base.en是OpenAI Whisper base.en模型的CTranslate2格式转换版本,专为英语语音识别优化。该模型利用CTranslate2框架提高处理速度,支持FP16量化以适应不同计算环境。开发者可通过faster-whisper等项目简单实现音频转录,为语音识别应用提供高效解决方案。模型采用MIT许可证,便于在各类项目中应用。该模型特别适用于需要实时处理或资源受限的环境,如移动设备或边缘计算设备上的语音识别应用。相比原始Whisper模型,faster-whisper-base.en在保持识别准确度的同时,显著提高了处理速度和资源利用效率。
faster-distil-whisper-large-v2 - 通过CTranslate2实现的高效音频转录转换方案
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自动语音识别量化
此项目将distil-whisper/distil-large-v2模型转换为CTranslate2格式,适用于CTranslate2项目如faster-whisper,并支持FP16计算,增强了自动语音识别的性能和效率。
WhisperTranscribe - 音频转文字与AI内容生成一体化平台
AI工具AI转录WhisperTranscribe内容生成语音识别音频转文字
WhisperTranscribe集成了音频转文字和AI内容生成功能。该工具支持55种以上语言的音频转录,并提供字幕翻译服务。通过AI技术,它能自动生成摘要、章节、社交媒体帖子和博客文章等多样化内容。WhisperTranscribe为播客制作者、视频创作者和营销人员提供一站式内容创作解决方案,有助于提升工作效率和扩大受众范围。
whisper.rn - React Native环境中的Whisper自动语音识别模型的高性能实现
GithubReact Nativewhisper.cppwhisper.rn开源项目自动语音识别音频转录
whisper.rn是React Native环境中OpenAI的Whisper自动语音识别模型的高性能实现,支持iOS和Android平台,具备实时转录功能,并集成Core ML和NDK优化。项目提供详细的安装与使用指南及实用技巧,适合在移动应用中集成语音识别功能。
whisper-tiny.en - Whisper微调的英文语音识别模型
GithubHuggingfaceWhisper开源项目数据集模型模型训练深度学习语音识别
这是一个基于Whisper-tiny.en模型开发的轻量级语音识别工具,通过Azure数据集训练优化,主要用于英文语音转文本任务。模型采用线性学习率调度和Adam优化器,经过1000步训练后达到44.34%的词错误率。项目采用开源Apache 2.0许可,基于主流深度学习框架开发,便于开发者集成使用。
whisper-tiny.en - 支持时间戳转录的轻量级英语语音识别模型
GithubHuggingfaceONNXTransformers.jsWhisper开源项目时间戳模型自动语音识别
基于transformers.js开发的轻量级英语语音识别模型,集成ONNX格式权重实现Web端部署。模型支持基础文本转录、时间戳转录及单词级时间戳标记等功能,通过JavaScript可快速实现音频转文本识别。
whisper-web - 浏览器端实时语音识别技术
GithubTransformers.jsWebGPUWhisper Web开源项目浏览器应用语音识别
Whisper Web是一个基于机器学习的浏览器端语音识别项目。它利用 Transformers.js 技术,在客户端实现实时语音处理,无需服务器支持。该项目提供在线演示和本地部署选项,并正在开发 WebGPU 支持以提高性能。Whisper Web 展示了 Web 技术在语音识别领域的应用潜力,为开发者提供了一个便捷的语音识别解决方案。
openai-whisper-talk - 多功能语音对话应用
Chat CompletionsEmbeddingsGithubOpenAIWhisperopenai-whisper-talk开源项目
openai-whisper-talk 是一个集成多项 OpenAI 技术的语音对话应用,组合了 Whisper 自动语音识别、Chat Completions 模拟对话、Text-to-Speech 语音合成功能。最新版本引入了时间表管理与长期记忆功能,能添加、修改、删除和检索事件,并保存信息供未来参考。基于 Vue.js 和 Nuxt 构建,实现了个性化互动,让对话更自然流畅。
use-whisper - 适用于OpenAI Whisper API的React Hook,支持语音录制和静音消除
GithubOpenAIReact HookuseWhisper实时转录开源项目语音识别
useWhisper 是一个为 OpenAI Whisper API 提供的 React Hook,具备语音录制、实时转录和静音消除功能。正在开发的 React Native 版本将使移动应用开发更便捷。用户可以通过 npm 或 yarn 安装,并通过丰富的配置和回调函数实现自定义转录。主要依赖项包括 recordrtc、lamejs、ffmpeg、hark 和 axios,是开发者进行语音处理和转录的理想工具。
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