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vhs-box

基于LoRA技术重现80年代和90年代经典VHS封面艺术

该项目利用LoRA技术训练图像模型,复刻80年代和90年代科幻及恐怖电影的VHS封面艺术。通过使用触发词'vhs_box',用户可生成相关图像,并可与diffusers库集成。模型以轻量化的Safetensors格式提供,便于用户进行艺术创作。

项目介绍:vhs-box

vhs-box项目是一个基于LoRA(Low-Rank Adaptation)的生成模型,旨在复刻和创造源自20世纪80年代和90年代恐怖以及科幻VHS封面的艺术风格。该项目主要运用了稳定扩散模型,结合LoRA技术,以产生复古风格的VHS封面图像。项目使用的基础模型为“FLUX.1-dev”,其训练素材主要来源于1980年代和1990年代的经典VHS盒式磁带封面。

项目背景

在20世纪80、90年代,VHS磁带是家庭娱乐的象征,而这些磁带的封面设计常常蕴含着那个时代的艺术风格,既包含大胆的构图,又有鲜明的色彩对比,具有独特的怀旧感和艺术魅力。这个项目希望再现这种复古风格,通过人工智能生成新的VHS封面图像,让人们重新体验那些曾经的回忆。

项目功能

vhs-box模型是基于文本到图像的生成方式。用户只需要输入特定的文本提示,如“vhs_box, a VHS cover of the movie ‘Murder Turtle’”,模型便能自动生成对应主题的VHS封面艺术图像。每一个生成的封面都尽量还原创造出80、90年代的视觉效果,使这些图像无论是在感官上还是情感上都仿佛回到了那个时代。

使用指南

触发关键词

要使用该模型生成图像,用户需在输入文本中使用关键词“vhs_box”,这将会启动生成过程,产生相应的VHS封面艺术图像。

下载与操作

模型权重以Safetensors格式提供,用户可以通过项目的文件与版本标签下载。使用🧨 diffusers library则可以轻松加载这些权重来生成图像。以下是简单的使用示例:

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to(device)
pipeline.load_lora_weights('Purz/vhs-box', weight_name='purz-vhs_box.safetensors')
image = pipeline('vhs_box a VHS cover of the movie Fuckin Fart Goblin').images[0]

详细的加载与操作步骤可参考diffusers的相关文档。

社区与支持

vhs-box项目由Purz团队开发,他们活跃于多个社交平台。用户可以通过以下链接了解更多动态并参与到项目发展中来:

通过参与这些平台,用户能够获取更多关于vhs-box项目的最新消息、创意探索内容以及支持开发团队的途径。

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