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TextAttack

为NLP模型生成对抗样本和进行数据增强的专业工具

TextAttack是一个专为自然语言处理(NLP)提供对抗攻击、数据增强和模型训练的Python框架。通过多种预定义攻击策略,用户可以更好地理解和研究NLP模型。TextAttack支持简便的命令行操作和广泛的模型与数据集,提供详细的文档和示例代码,帮助提高模型的泛化能力和鲁棒性。

EasyJailbreak - 简化大语言模型越狱攻击研究的统一Python框架
AI对抗EasyJailbreakGithubPython框架大语言模型安全研究开源项目
EasyJailbreak是一个针对大语言模型安全研究的Python框架,将越狱攻击过程分解为可迭代步骤。框架提供多种选择器、变异器、约束和评估器组件,构建了越狱攻击实验平台。项目包含11种攻击方法在10种大语言模型上的结果,并提供API文档。研究人员可使用现有方法或添加新组件进行实验,便于大语言模型安全研究。
factool - 增强型AI文本事实性检测框架
AIFacToolGithub事实检测大语言模型开源项目生成式AI
FacTool是一款专注于检测大型语言模型生成文本中事实性错误的增强型框架。该工具支持知识问答、代码生成、数学推理和科学文献综述四个领域的检测任务。通过识别错误并提供分析和修正建议,FacTool显著提升了AI生成内容的可靠性和准确性。这一创新工具为AI研究和开发提供了有力支持,有助于推动生成式AI技术的整体进步。
toxigen_roberta - 基于大规模数据集的隐含仇恨言论检测模型
GithubHuggingfaceToxiGen开源项目数据集文本分类机器学习模型隐式仇恨言论检测
ToxiGen是一个专门用于检测隐含和对抗性仇恨言论的机器学习模型。该模型基于大规模机器生成的数据集训练而成,源自一篇关于隐含仇恨言论检测的学术研究。ToxiGen提供了训练数据集和详细信息,为研究人员和开发者在改进在线内容审核方面提供了有力支持。这一工具有助于构建更安全的在线交流环境,对于社交媒体平台和内容管理系统具有重要应用价值。
Multilingual_Text_to_Speech - 多语言文本到语音合成技术
GithubMeta-learningTacotron 2多语言文本转语音开源项目神经网络模型语音合成
Multilingual_Text_to_Speech项目综合采用Tacotron 2模型与元学习技术,支持复杂的多语言语音合成实验,提供完善的编码器共享机制,并包含丰富的语言数据及互动示范,旨在推动学术研究及应用开发。
awesome-llm-security - 发现LLM安全工具和资源,了解大语言模型的安全挑战
Black-box attackDefenseGithubLLM SecurityToolsWhite-box attack开源项目
收集了与LLM安全相关的顶级工具、文档和项目,包括白盒攻击、黑盒攻击、后门攻击和防御策略的研究论文,以及安全测试和保障工具。提供丰富资源,助力深入了解和应对大语言模型的安全问题,为研究人员和开发者提供实用指导。
nltk - 开源Python工具包促进自然语言处理研究
GithubNLTKNLTK文档Python模块开源开源项目自然语言处理
NLTK是一个用于自然语言处理的开源Python工具包,包含模块、数据集和教程。适用于Python 3.8到3.12版本。访问nltk.org获取文档和贡献指南,支持开发。NLTK代码采用Apache 2.0许可,文档采用Creative Commons许可,语料库可用于非商业用途。
distilroberta-base-offensive-hateful-speech-text-multiclassification - 基于DistilRoBERTa的多分类攻击性和仇恨言论检测模型
GithubHuggingfacedistilroberta-base仇恨言论检测多分类开源项目文本分类模型预训练模型
这是一个基于DistilRoBERTa-base的预训练模型,专门用于多分类攻击性和仇恨言论检测。该模型在原创数据集上进行微调,准确率达到94.50%。项目提供了Hugging Face上的数据集和演示空间,以及GitHub上的训练notebook。这为研究人员和开发者提供了一个高效工具,用于识别和分类在线有害内容。
ToxicityModel - 基于RoBERTa的毒性检测与评分优化工具
AI辅助GithubHuggingfaceToxicityModeltransformers开源项目模型毒性识别词汇评级
这是一款基于RoBERTa的微调模型,用于有效检测和评分文本毒性。模型通过有毒及无毒语言示例训练,特别在wiki_toxic和toxic_conversations_50k数据集上表现出色。作为RLHF训练的辅助工具,该模型的输出值可用于判断文本的毒性与否,适合多种需检测有毒语言的应用场景。
llm-transparency-tool - 深入分析Transformer语言模型的交互式可视化工具
GithubLLM Transparency Tool可视化分析开源项目神经网络语言模型贡献图
LLM Transparency Tool是一个用于分析Transformer语言模型的交互式工具。该工具支持选择模型和提示、运行推理,并通过贡献图可视化模型内部机制。它能够展示token表示、注意力头和前馈网络块的详细信息,有助于理解模型的决策过程。这个工具兼容多种模型,并提供Docker部署选项,是研究人员和开发者分析语言模型的实用资源。
NATSpeech - 非自回归文本转语音 (NAR-TTS) 框架
DiffSpeechGithubNATSpeechPortaSpeechPyTorchText-to-Speech开源项目
NATSpeech框架是一款高效的非自回归文本至语音转换系统,特点为便捷的操作、可扩展性强,并采用精准的数据处理技术。框架包括PortaSpeech与DiffSinger两种高质量语音合成技术,适用于高端研究与商业应用,配备详尽的技术文档及安装指导。
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