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Splade_PP_en_v1

ONNX稀疏向量模型助力高性能文本检索

Splade_PP_en_v1是一个文本分类和相似度搜索模型的ONNX实现版本。模型基于FastEmbed框架运行,可将输入文本转换为稀疏向量表示,适用于文本检索和相似度计算。项目支持Python API接口调用,可进行批量文本处理,采用Apache-2.0开源许可证。

all-MiniLM-L6-v2 - 轻量级句子嵌入模型助力Web环境文本分析
GithubHuggingfaceONNX权重Transformers.js句向量嵌入计算开源项目模型特征提取
all-MiniLM-L6-v2是一款基于Transformers.js的轻量级句子嵌入模型。它使用ONNX权重,与Transformers.js完全兼容,适用于Web环境的文本分析。开发者可通过简洁的JavaScript代码创建特征提取管道,快速生成多个句子的标准化嵌入向量。该模型为自然语言处理提供了高效解决方案,尤其适合需要在浏览器中进行文本分析的应用场景。
bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight - 多语言轻量级模型提供高效排序和相似度评估
GithubHuggingfacebge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight压缩比多语言开源项目性能表现模型轻量化
该多语言轻量级排序模型通过词元压缩和逐层优化,节省资源同时维持高性能。根据使用场景和资源限制,用户可灵活选择模型的压缩比例和输出层次,实现高效推理。项目已在BEIR和MIRACL上达到新SOTA性能,技术细节报告将于稍后发布。
multi-qa-mpnet-base-dot-v1 - 基于自监督对比学习的句子语义搜索模型
GithubHuggingfacesentence-transformers句子嵌入句子相似度对比学习开源项目模型语义搜索
该模型用于提升语义搜索能力,将句子和段落映射至768维向量空间,达成高效信息检索。训练依托逾2.15亿问答对,覆盖丰富数据集与平台。模型应用CLS池化与点积相似度评估,适合处理有限文本语义匹配,同时支持sentence-transformers与HuggingFace Transformers两种使用方式,满足不同开发者需求。
spark-nlp - 高效自然语言处理与大规模语言模型开源库
Apache SparkGithubSpark NLP开源项目机器学习自然语言处理预训练模型
Spark NLP 是一个基于 Apache Spark 的开源库,提供高效且准确的自然语言处理注释,支持机器学习管道的分布式扩展。该库包含超过 36000 个预训练管道和模型,支持 200 多种语言,涵盖分词、词性标注、嵌入、命名实体识别、文本分类、情感分析、机器翻译等任务。兼容 BERT、RoBERTa 等主流变压器模型,支持 Python、R、Java、Scala 和 Kotlin。
semantic-search-app-template - 优化语义搜索应用的构建模板,基于Atlas Embedding数据库和FastAPI
AtlasFastAPIGithubLangchainOpenAI嵌入式数据库开源项目
本教程和模板帮助使用Atlas Embedding数据库和FastAPI构建语义搜索应用。通过快速启动和配置,支持上传各种类型的内容并生成嵌入进行语义搜索。模板简化了从数据收集到后端REST API集成的过程,还支持OpenAI Embedding API和Langchain集成,并提供视觉调试工具来帮助理解搜索结果。
all-MiniLM-L6-v2 - 高效句子嵌入模型实现384维向量空间映射
GithubHuggingfaceONNXsentence-transformers向量嵌入开源项目模型自然语言处理语义相似度
all-MiniLM-L6-v2是一个句子嵌入模型,可将文本映射到384维向量空间。该模型基于MiniLM-L6-H384-uncased,在超10亿句子对上微调。支持sentence-transformers和Hugging Face Transformers库调用,适用于聚类和语义搜索等任务。模型在多项基准测试中表现优异,是一个通用的句子嵌入工具。
text2vec-base-multilingual - 多语言文本嵌入与分类模型
GithubHuggingfacesentence-transformers多语言开源项目文本分类模型聚类自然语言处理
text2vec-base-multilingual是一个多语言文本嵌入和分类模型,支持中文、英文、德文等语言。该模型在句子相似度、文本分类等任务中表现良好,适用于多种自然语言处理应用。在MTEB基准测试中,它展示了跨语言处理能力,可用于多语言文本数据分析。
stella_en_400M_v5 - 性能卓越的英语句子相似度计算模型
GithubHuggingfaceMTEB句子相似度开源项目机器学习模型模型评估自然语言处理
stella_en_400M_v5是一个针对英语句子相似度任务优化的模型。在MTEB多项基准测试中,该模型在分类、检索、聚类和语义文本相似度等任务上均有出色表现。模型在亚马逊评论分类和问答检索等实际场景中展示了优异性能,为自然语言处理应用提供了可靠的语义理解基础。
Top2Vec - 自动化主题检测和语义搜索的创新技术
GithubTop2Vec主题建模开源项目机器学习自然语言处理语义搜索
Top2Vec是一种创新的主题建模和语义搜索算法。它能自动检测文本主题,生成主题、文档和词向量的联合嵌入。该算法无需停用词列表和词形还原,可处理短文本,并提供内置搜索功能。通过识别文档密集聚类,Top2Vec为文本分析和信息检索提供了强大的解决方案。
PaddleNLP - 支持大语言模型开发与部署的开源套件
GithubPaddleNLP大模型开源项目推理训练飞桨
PaddleNLP是基于飞桨框架开发的大语言模型套件,提供全面的训练、精调、压缩和部署功能。支持多硬件环境,包括4D并行配置和高效精调策略,适应多种硬件平台,有效降低开发门槛。兼容LLaMA、Bloom等多种主流模型,为大模型开发提供高效解决方案。
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