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hbox

高效的AI和大数据调度平台,支持多种深度学习框架

Hbox是一个高效的调度平台,结合了大数据和人工智能技术。支持多种机器学习和深度学习框架,如TensorFlow、MXNet、PyTorch等,并运行在Hadoop Yarn上。平台支持GPU资源调度、Docker容器化和RESTful API接口管理,具备良好的扩展性和兼容性。Hbox还提供统一的数据管理和可视化界面,适用于分布式计算和模型训练。

boxx - 高效Python工具箱,助力科学计算和计算机视觉调试
Box-XGithubPython工具箱开源项目科学计算计算机视觉
Box-X是一款为Python开发者设计的高效构建与调试工具箱,特别适用于科学计算和计算机视觉。它兼容Linux、macOS和Windows平台,并支持Python 2/3环境(包括CPython、IPython、Spyder和Notebook)。主要功能包括变量打印和传输、矩阵及张量可视化、复杂结构的树状显示以及多进程加速。用户可通过Binder在线互动教程或本地Jupyter Notebook查看详细教程,推荐通过源代码安装以确保版本的及时更新。
cube-studio - 由腾讯音乐开发的涵盖数据管理、模型训练、模型服务化及监控等功能的云原生机器学习平台
AICube StudioGithub云原生开源项目机器学习平台腾讯音乐
cube-studio是由腾讯音乐开发的云原生机器学习平台,涵盖数据管理、模型训练、模型服务化及监控等功能。支持多种开源IDE和计算框架,适合AI专业人员及非专业用户。通过提供自动学习和推理服务,该平台帮助用户快速集成及部署AI解决方案。此外,其资源管理工具强大,支持多种集群环境,助力企业优化算力资源管理和运算效率。
SmartSim - 为高性能计算环境优化的机器学习集成框架
GithubOrchestratorSmartRedisSmartSim开源项目机器学习高性能计算
SmartSim是为高性能计算(HPC)环境设计的工作流库,简化了PyTorch和TensorFlow等机器学习库在HPC模拟和应用中的使用。该框架能在HPC系统上启动机器学习基础设施,与用户工作负载并行运行。通过基础设施库和SmartRedis客户端,SmartSim实现了HPC应用与机器学习模型间的高效数据交换和远程执行,支持Fortran、C、C++和Python等多种语言,无需MPI即可实现运行时数据交换。
Hebbia - 企业级AI工作平台提升效率创造价值
AI工作流AI工具Hebbia企业AI商业洞察数据分析
Hebbia是一个专为企业设计的AI工作平台,能处理海量多模态数据,执行复杂工作流程,并提供全透明的操作追踪。凭借强大的企业级安全性,Hebbia赢得了众多大型受监管机构的信任。该平台支持1000多个实际应用场景,涵盖投资分析、尽职调查、合同审查等领域,帮助企业提高效率,挖掘洞察,创造商业价值。Hebbia致力于为企业量身定制AI解决方案,增强其核心竞争力。
datumbox-framework - Datumbox开源机器学习和统计框架
Apache许可证DatumboxGithubJava开源开源项目机器学习框架
Datumbox是一个Java编写的开源框架,支持多种机器学习算法和统计方法,能够处理大规模数据集。它包含已实现的多种算法、预训练模型和丰富的代码示例,帮助用户快速进行情感分析、主题分类、垃圾邮件检测等任务。该框架使用语义版本控制,最新版本可通过Maven Central获取。用户可以通过官方博客和示例了解更多使用方法。有关Bug报告或代码贡献,请访问GitHub仓库。
xorbits - 轻松扩展数据科学与机器学习工作负载的开源框架
GithubPython APIXorbits大数据处理开源计算框架开源项目机器学习
Xorbits 是一款开源计算框架,旨在简化数据科学和机器学习任务的扩展。从数据预处理到模型部署,Xorbits 支持整个流程。它可以利用多核或GPU加速单机计算,或扩展至数千台机器,以处理TB级数据和大型模型的训练。Xorbits 提供兼容 pandas、NumPy、PyTorch 和 XGBoost 等库的 Python API,无需深入了解基础设施即可完成工作负载扩展。
HuggingFists - 简化LLM和HuggingFace模型应用的数据流工具
GithubHugging FaceHuggingFists低代码工作流管理开源项目数据流工具
HuggingFists是一个创新的数据流工具,旨在简化LLM和HuggingFace模型的应用。该工具提供低代码功能,包括工作流管理、作业调度和环境配置。通过直观的拖拽界面,用户可以设计数据处理流程,轻松访问HuggingFace模型和数据集。HuggingFists支持文本摘要、情感分类和命名实体识别等AI任务,同时允许本地模型部署。其独特的断点调试功能有助于提高AI应用开发效率。
aistore - 分布式存储系统 专为AI与PB级深度学习优化
AIStoreGithub分布式系统对象存储系统开源项目数据管理深度学习
AIStore是专为AI应用设计的轻量级存储系统,具备线性扩展能力和运行时节点弹性。支持从单机到大规模集群部署,提供统一命名空间、ETL卸载和文件数据集等功能。AIStore与PyTorch集成,采用REST API和S3兼容接口,支持多种后端存储,适用于AI和深度学习工作负载。
HoneyHive - AI应用评估测试和可观测性的综合解决方案
AI工具AI应用OpenTelemetry提示管理监控分析评估测试
HoneyHive为GenAI应用开发团队提供全面的AI评估和可观测性解决方案。平台集成了AI应用追踪、评估、监控和提示管理等功能,支持多种AI模型和框架。开发团队可在统一的LLMOps环境中协作,进行应用性能测试、评估,监控和调试LLM生产故障,以及管理提示。HoneyHive旨在帮助团队更高效地构建可靠的AI产品。
DeepSpeed - 大模型的训练工具
AI工具AI开发AI系统技术DeepSpeed大规模训练模型压缩模型训练热门高性能计算
DeepSpeed是一个先进的深度学习优化工具库,专门设计用于简化和增强分布式训练。通过一系列创新技术,如ZeRO、3D并行处理、MoE和ZeRO-Infinity,DeepSpeed能大幅提高训练速度,同时降低成本。这些技术支持在数千GPU上扩展模型训练,并实现低延迟和高吞吐量的推理性能。DeepSpeed同时提供了先进的模型压缩技术,优化模型存储与推理效率,是大规模AI模型训练和推理的优选方案。
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