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Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF

量化的语言模型版本,促进文本生成与信息获取

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF项目是一个未过滤的量化语言模型版本,增强了文本生成的多样性和信息获取效率。通过llama.cpp的量化处理,该模型在保持高效性能的同时输出高质量响应。其特点包括在敏感话题上的信息提供更全面,响应拒绝次数少。支持研究和开发中的多场景应用,用户可以在相关平台上进行交互,实现从文本生成到信息提取的多领域应用。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated-GGUF - 基于Meta-Llama的无限制大语言模型优化版本
AI开源GithubHuggingfaceLLMMeta-Llama大语言模型开源项目模型模型训练
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct优化版本采用abliteration技术对原模型进行调整,移除了默认的输出限制。项目基于transformers库开发,继承原版核心性能的同时提供更自由的输出空间。模型使用llama3.1许可证,适用于需要更灵活输出的AI开发场景。
DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored-GGUF - 优化和下载支持多语言的DarkIdol-Llama文本生成模型
DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-UncensoredGithubHuggingfaceLM Studiohugginface-cli开源项目模型模型下载量化
DarkIdol-Llama模型提供多种量化选项,涵盖多语言输出,适合角色扮演等多种应用场景。通过llama.cpp工具,用户可以选择符合需求的量化模型,以优化推理性能。提供详细的下载指南,帮助用户根据RAM和VRAM的配置选择合适的模型文件,特别推荐高质量的Q6_K_L版本。该模型可在LM Studio上运行,适用于不同硬件条件下的AI研究与开发。
Llama-3.2-3B-Instruct - Meta开发的多语言大型语言模型 支持对话和代理任务
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型
Llama-3.2-3B-Instruct是Meta开发的多语言大型语言模型,采用优化的Transformer架构,支持1B和3B参数规模。模型通过微调和强化学习优化对话、检索和摘要能力,支持8种官方语言。具有128k上下文长度,使用分组查询注意力提高推理效率。适用于构建AI助手、知识检索等商业和研究应用。模型支持多语言扩展,可应用于更广泛的自然语言处理任务。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - Llama 3.1 8B多语言AI模型 具备128K上下文处理能力
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta多语言大语言模型开源开源项目模型
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF是Llama 3系列的最新版本,在多语言处理方面性能优异。该模型具有128K上下文窗口,经过15T token训练,包含2500万合成样本。作为开源领域的先进模型,它适用于广泛的AI任务。LM Studio用户可通过'Llama 3'预设轻松应用这一模型。
Llama-3.1-405B-Instruct - Meta开发的多语言大规模语言模型 支持商业和研究应用
GithubHuggingfaceLLaMA 3.1Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言生成
Llama-3.1-405B-Instruct是Meta开发的多语言大规模语言模型系列之一。该模型支持英语、德语、法语等8种语言,具有128K上下文长度。通过监督微调和人类反馈强化学习,该模型旨在提供安全可靠的多语言对话能力。Llama-3.1-405B-Instruct适用于助手式聊天等自然语言生成任务,支持商业和研究应用。
Llama-3.2-3B - 利用优化技术实现提速和内存节省的开源语言模型项目
GithubHuggingfaceLlama 3.2多语言处理大语言模型开源项目模型模型微调算力优化
这是一个基于Unsloth技术的大型语言模型优化项目。支持8种官方语言,采用改进的transformer架构和GQA技术。训练速度提升2.4倍,内存使用减少58%。提供Google Colab环境,支持对话、文本补全等场景的模型微调,适合各级用户。该项目基于Meta的原始模型,遵循社区许可协议。
Llama-3-8B-Instruct-v0.8 - 高效文本生成的先进开源模型
GithubHuggingfaceLlama-3-8B-InstructOpen LLM Leaderboard开源项目文本生成机器学习模型量化
本页面介绍了Llama-3-8B-Instruct-v0.8模型,该模型是在MaziyarPanahi的Llama-3-8B-Instruct-v0.4基础上开发的,专注于高效的文本生成。它在AI2推理挑战、HellaSwag等多个基准测试中表现出色,是前五名8B模型之一。量化的GGUF变体使其在多种应用场景下性能更高效,详细的评价结果请参考开放LLM排行榜。
Llama-2-7B-GGUF - Meta开源的大型语言模型GGUF量化格式版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama 2Meta开源开源项目模型语言模型
Llama 2 7B GGUF是Meta开源语言模型的优化版本,采用llama.cpp团队开发的GGUF量化格式。该版本提供2-8比特多种量化选项,支持CPU和GPU推理,可满足不同场景的部署需求。项目包含模型下载、运行指南以及主流框架的集成方法,方便开发者快速上手使用。
Llama-2-7B-Chat-GGUF - Llama 2对话模型的量化版本 支持多种推理环境
GGUFGithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型开源项目模型量化
Llama-2-7B-Chat-GGUF是Meta公司Llama 2对话模型的GGUF格式量化版本。该模型在保持性能的同时显著减小了体积,支持CPU和GPU推理。提供多种量化精度选择,适用于聊天机器人、问答系统等对话场景。作为开源大语言模型,它具有良好的效率和精确度。
Llama-3.2-3B - Meta推出Llama 3.2多语言大型语言模型系列
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型
Llama-3.2-3B是Meta开发的多语言大型语言模型,支持8种语言,包括英语和德语。模型采用优化的Transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习训练而成。它可用于对话、知识检索和摘要等任务,具有128K的上下文长度,并使用分组查询注意力机制提高推理效率。Llama-3.2-3B适用于商业和研究用途,可进一步微调以适应各种自然语言生成任务。模型遵循Llama 3.2社区许可协议。
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