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Meta-Llama-3-8B-GGUF

Meta Llama 3 8B模型的GGUF量化版本 支持8K上下文长度

Meta-Llama-3-8B-GGUF是Meta发布的Llama 3系列8B参数大语言模型的量化版本。模型针对对话场景优化,采用改进的Transformer架构,支持8K上下文长度,并使用GQA技术提升推理性能。通过监督微调和人类反馈强化学习,增强了安全性和实用性。该模型于2024年4月发布,基于公开数据训练,知识截止到2023年3月。

Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-GGUF - Meta-Llama 3.1量化版大模型支持多语种文本生成
GGUFGithubHuggingfaceMeta-Llama-3.1-405B-Instruct大语言模型开源项目文本生成模型量化模型
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct模型的GGUF量化版本支持英语、德语、法语在内的8种语言文本生成。通过2-bit和3-bit量化技术优化,可在llama.cpp、LM Studio等主流框架上运行,方便开发者进行本地部署和应用开发。
Llama-3-8B-Instruct-64k-GGUF - 指令调优型64k上下文窗口大语言模型
GGUFGithubHuggingfaceLlama开源项目文本生成本地部署模型量化模型
Llama-3-8B-Instruct-64k-GGUF 是一款采用 GGUF 格式量化的指令调优大语言模型。该模型支持 2 至 8 位多种量化精度,具有 64k 上下文窗口,适用于长文本处理任务。它可通过多种开源工具使用,如命令行接口、Python 库和 Web 界面等,在各类硬件上实现高效运行。
Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1-GGUF - Llama-3 8B指令模型GGUF版本支持多位量化及广泛应用
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3开源AI开源项目模型自然语言处理量化模型
本项目提供Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,取代了旧有的GGML。该模型支持2至8位量化,主要用于文本生成。它与多款主流本地运行框架和界面工具兼容,如llama.cpp、LM Studio和text-generation-webui等。这些工具普遍支持GPU加速,使模型能够适应多样化的应用需求。
Meta-Llama-3.1-8B - 开源支持128K上下文的多语言大规模语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能模型多语言支持大语言模型开源项目机器学习模型
Meta Llama 3.1是新一代多语言大规模语言模型系列,提供8B、70B和405B三种参数规模。模型采用优化的Transformer架构,通过SFT和RLHF提升对话能力。支持8种语言,具有128K上下文窗口,基于15T+训练数据。采用GQA技术优化推理性能,适用于商业和研究领域的文本生成任务,知识截至2023年12月。
Llama-2-7B-Chat-GGUF - Llama 2对话模型的量化版本 支持多种推理环境
GGUFGithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型开源项目模型量化
Llama-2-7B-Chat-GGUF是Meta公司Llama 2对话模型的GGUF格式量化版本。该模型在保持性能的同时显著减小了体积,支持CPU和GPU推理。提供多种量化精度选择,适用于聊天机器人、问答系统等对话场景。作为开源大语言模型,它具有良好的效率和精确度。
Meta-Llama-3-8B - Meta发布Llama 3系列8B参数大语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3Meta人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理
Meta-Llama-3-8B是Meta公司最新发布的大语言模型,采用优化的Transformer架构,具有8B参数规模和8k上下文窗口。该模型在15万亿以上token的数据上预训练,通用能力和特定任务表现均有提升。模型适用于对话、文本生成等场景,并提供开发工具支持应用开发和微调。
llama3-8B-DarkIdol-2.2-Uncensored-1048K-GGUF - 多语言支持的llama3-8B GGUF量化模型,提供多级压缩优化
GGUFGithubHuggingfacellama3大语言模型开源项目权重压缩模型量化模型
llama3-8B GGUF量化模型支持英语、日语和中文,提供3.3GB至16.2GB多种压缩版本,适应不同硬件需求。Q4_K系列在性能和质量上表现均衡。模型基于transformers库开发,适用于角色扮演和偶像相关场景。用户可通过Hugging Face平台获取各版本及其性能对比信息。
Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2-GGUF - Llama-3-8B的GGUF格式量化模型
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3大型语言模型开源项目文本生成模型量化
Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2模型的GGUF格式量化版本,提供2-bit至8-bit多级量化选项。该版本显著减小模型体积和内存需求,同时维持性能。采用ChatML提示模板,兼容多种GGUF格式支持工具,如llama.cpp和LM Studio。此轻量化版本使大型语言模型能在更多设备上本地运行,扩展了应用范围。
Meta-Llama-3-8B - Meta发布的新一代大规模语言模型Llama 3
GithubHuggingfaceLlama 3Meta人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理
Meta-Llama-3-8B是Meta发布的新一代大语言模型,拥有80亿参数规模。该模型在超过15万亿token的公开数据上预训练,经过指令微调后在对话任务中表现出色。模型采用优化的Transformer架构,支持8K上下文长度,在安全性和实用性方面进行了优化。适用于商业和研究用途,可用于开发聊天助手等多种自然语言生成应用。
Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - Meta开发的多语言对话AI模型
GithubHuggingfaceLlama-3.2人工智能多语言支持大语言模型开源许可开源项目模型
Llama-3.2-1B-Instruct是Meta开发的多语言对话AI模型,支持128K上下文长度和8种主要语言。该模型适用于代理检索、摘要等任务,由meta-llama创建并提供GGUF量化版本。作为社区模型,它针对多语言对话场景优化,可用于开发多种对话应用。使用时请注意相关责任和免责声明。
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