CodeQwen1.5-7B-Chat

专注代码生成的大规模语言模型支持多种编程语言

Huggingface 模型文本到SQL 代码生成 Github 编程语言 CodeQwen1.5 开源项目长文本理解

CodeQwen1.5-7B-Chat是一个专注于代码生成的大规模语言模型。该模型支持92种编程语言，具备64K tokens的长上下文理解能力。在代码生成、文本到SQL转换和bug修复等任务中表现优异。模型采用组查询注意力机制提升推理效率，可通过Hugging Face平台便捷使用。

CodeQwen1.5-7B-Chat-GGUF - 支持92种编程语言的强大代码生成模型

CodeQwen1.5GithubHuggingface代码生成多语言支持开源项目模型语言模型长上下文

CodeQwen1.5是一个基于transformer的语言模型，专注于代码生成。它支持92种编程语言，并能处理长达64K标记的上下文，适用于文本到SQL转换和错误修正。

CodeQwen1.5 - 多语言支持的高性能代码生成模型

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CodeQwen1.5是一款专用于代码生成的大型语言模型,支持92种编程语言,具备64K tokens的长文本处理能力。该模型在代码生成、文本到SQL转换和bug修复等任务中表现优异,为开发者提供了高效的AI编码辅助工具。作为Qwen1.5的专用代码版本,CodeQwen1.5采用transformer架构,在多项基准测试中展现出卓越性能。

Qwen1.5-4B-Chat - 支持多语种与长上下文的高级语言模型

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Qwen1.5是一种基于变压器架构的语言模型，提供八种型号，支持多语言处理和32K字符的上下文长度。这一版本在聊天模型的人类偏好方面表现显著提升，且不需要信任远程代码。改进涉及高级激活函数、注意力机制和多语言适应分词器。模型已在Hugging Face Transformers库上线，建议使用最新版本以避免可能错误。适用于多种文本生成任务，包含多种量化轻量化模型以满足不同需求。

Qwen1.5-0.5B-Chat - 轻量级多语言AI聊天模型支持32K长文本处理

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Qwen1.5-0.5B-Chat是通义千问系列推出的轻量级多语言AI聊天模型。该模型采用优化的Transformer架构，支持32K长文本处理，具备强大的多语言和代码理解能力。作为Qwen2的测试版，它无需依赖trust_remote_code，为开发者提供了便捷的自然语言处理解决方案。

Qwen1.5-7B-Chat - 基于Transformer架构的多语言语言模型支持32K上下文

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Qwen1.5-7B-Chat是Qwen2的beta版本，采用Transformer架构的仅解码器语言模型。相比前代版本，新增了8种规模的模型选择，优化了聊天模型性能，增加了多语言支持，实现了32K上下文长度。模型经过大规模数据预训练，结合监督微调和直接偏好优化完成训练。

Qwen1.5-1.8B-Chat - 跨语言能力与性能优化的前沿语音模型

GithubHuggingfaceQwen1.5Transformer结构代码生成多语言支持开源项目模型语言模型

Qwen1.5是Qwen2的测试版本，显著提高了聊天模型的人类偏好性能和多语言支持，并能处理32K上下文长度。其基于Transformer架构，采用了SwiGLU激活函数及多种注意力机制，并改进了分词器以增强多语言和代码适应性。通过数据预训练与后期优化，该模型在对话系统中的表现尤为突出。

Qwen2.5-Coder-7B - 新一代多语言编程模型具备出色的代码生成与长文本处理能力

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Qwen2.5-Coder-7B是一个基于Qwen2.5-7B训练的专业代码开发模型，在代码生成、推理和修复方面表现优异。该模型经过5.5万亿token的训练，支持128K上下文窗口，适用于代码助手和数学推理等场景。采用transformer架构，拥有76亿参数和28层注意力层，支持131,072个token的上下文长度。Qwen2.5-Coder-7B不仅优化了代码生成能力，还保持了数学和通用能力的优势，为代码开发和人工智能应用提供了全面的基础支持。

Qwen1.5-14B-Chat - Qwen1.5系列多语言大规模语言模型支持32K上下文

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Qwen1.5是Qwen2的测试版,包含多种规格的大规模语言模型。该系列支持多语言处理,所有规格均可稳定支持32K上下文长度。相比前代模型,Qwen1.5在聊天模型的人类偏好评估中表现显著提升。该模型采用Transformer架构,集成了SwiGLU激活、注意力QKV偏置等技术。模型经过大规模数据预训练和偏好优化,可通过transformers库轻松加载使用。

Qwen1.5-72B-Chat - 支持多语言的720亿参数开源语言模型

GithubHuggingfaceQwen1.5人工智能多语言支持大语言模型开源项目模型自然语言处理

Qwen1.5-72B-Chat作为Qwen2的预发布版本，集成了从5亿到720亿参数的8种规模模型。模型采用Transformer架构和SwiGLU激活函数，支持32K上下文长度和多语言处理。通过Hugging Face框架即可部署使用，同时提供GPTQ、AWQ等多种量化版本，可满足不同场景需求。

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct - 支持超长文本处理的智能代码生成模型

GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder代码生成大语言模型开源项目指令微调模型长文本处理

基于Qwen2.5架构开发的代码特化大语言模型，通过5.5万亿token训练提升了代码生成、推理和修复能力。模型支持长文本处理，具备代码智能体和数学推理功能，采用transformers架构并集成多项先进技术，为代码开发提供全面的辅助支持

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