Qwen-VL-Chat

多语言视觉对话模型支持图文交互和物体定位

视觉语言模型 Github 自然语言处理 Huggingface Qwen-VL 多模态开源项目模型图像理解

Qwen-VL-Chat是一款视觉语言对话模型,可处理图像、文本和检测框等多模态输入。该模型支持多语言对话和跨语言图文理解,具备物体定位和细粒度图像识别能力。经过量化优化后,模型显存占用更低、推理速度更快。在图像描述、视觉问答等多项评测基准上表现优异。

文档

Qwen2-VL-2B-Instruct-AWQ - 支持多分辨率的多语言多模态视觉模型

GithubHuggingfaceQwen2-VL多语言支持开源项目性能评估模型模型架构视觉理解

Qwen2-VL是一款先进的多模态模型，具备卓越的图像和视频理解能力，并能够处理多语言文本。其支持动态分辨率处理，适用于移动设备和机器人自动化操作。模型特色包括旋转位置嵌入和高效量化模型，提高推理速度和内存利用率，适合多种视觉任务如图像描述和视频分析。

Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int8 - 改进视觉和文本处理能力的多模态模型

GithubHuggingfaceQwen2-VL多模态多语言支持开源项目模型视觉理解视频分析

本项目是一个多模态视觉语言模型，具有高效的图像理解和多语言支持。它能够处理超过20分钟的视频内容，并可整合到移动设备和机器人中进行自动化操作。通过应用动态分辨率处理和多模态旋转位置嵌入，该模型提升了视觉处理能力。此外，项目还提供了便于快速部署的工具包，助力处理各类视觉任务。

Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int8 - Qwen2-VL模型：支持多语言的视觉理解与设备自动化

GithubHuggingfaceQwen2-VL多模态多语言支持开源项目模型自动操作视频理解

Qwen2-VL模型具备多种新特性，包括对图像及长视频的高性能理解能力，以及多语言文本支持。该模型通过M-ROPE机制进行多模态处理，并在性能基准测试中，展示了其量化优化后的准确性和速度。这一特性让其能广泛用于移动设备和机器人等自动化操作。

Qwen1.5-0.5B-Chat - 轻量级多语言AI聊天模型支持32K长文本处理

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Qwen1.5-0.5B-Chat是通义千问系列推出的轻量级多语言AI聊天模型。该模型采用优化的Transformer架构，支持32K长文本处理，具备强大的多语言和代码理解能力。作为Qwen2的测试版，它无需依赖trust_remote_code，为开发者提供了便捷的自然语言处理解决方案。

Qwen2-VL-2B-Instruct-GPTQ-Int4 - Qwen2-VL推动多模态与自动化的跨语言视觉处理进步

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Qwen2-VL具备先进的多模态处理能力，支持高分辨率图像和长时视频理解，适用于视频问答及自动化设备控制。支持包括欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语等多语言文本理解。更新的分辨率处理和位置嵌入技术提升了视觉感知性能。

llava-onevision-qwen2-7b-ov-chat - LLaVA-OneVision多模态AI模型支持图像和视频交互

GithubHuggingfaceLLaVA-OneVision图像处理多模态开源项目模型深度学习自然语言处理

LLaVA-OneVision是一款基于Qwen2架构的多模态AI模型，专门针对聊天场景进行优化。该模型通过多阶段训练，包括LCS-558K预训练、高质量合成数据训练和单图数据训练等，最终经过RLHF进一步提升性能。它能够与图像、多图和视频进行交互，同时保持良好的指令遵循能力，是一个versatile的视觉语言模型。

llava-onevision-qwen2-72b-ov-chat - 多模态大语言模型支持图像、多图和视频交互

GithubHuggingfaceLLaVA-OneVision人工智能图像处理多模态开源项目模型自然语言处理

llava-onevision-qwen2-72b-ov-chat是一个为聊天场景优化的多模态大语言模型。该模型基于llava-onevision-72b-ov构建，通过迭代DPO训练提升了聊天能力，同时保持了良好的指令遵循能力。模型支持图像、多图和视频交互，在英语和中文方面表现出色。研究显示，其采用的迭代DPO训练方法有效增强了模型的聊天表现。

Qwen-Audio-Chat - 多模态音频语言模型支持多种音频类型和复杂场景分析

GithubHuggingfaceQwen-Audio多任务学习多模态开源项目模型语音识别音频语言模型

Qwen-Audio-Chat是一款大规模音频语言模型，支持多种音频输入和文本输出。该模型采用创新的多任务学习框架，可处理30多种音频任务，在多个基准测试中表现优异。它能够支持多轮对话、声音理解、音乐欣赏等复杂场景，为音频AI研究和应用提供了有力工具。Qwen-Audio-Chat已开源模型代码和权重，并允许商业使用，推动了音频AI技术的发展。

Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int4 - 多语言支持与视觉语义分析增强

GithubHuggingfaceQwen2-VL多语言支持开源项目模型视觉理解视频理解跨设备集成

Qwen2-VL在多模态处理技术上取得进展，增强了多语言支持、图像和视频解析能力。在视觉理解测试中表现优异，可处理超过20分钟的视频，实现高质量问答和内容创作，并具备移动设备与机器人操作能力。多维位置嵌入提升了多模态处理效能，可识别多种语言文本，适用于复杂视觉场景。

Qwen1.5-4B-Chat - 支持多语种与长上下文的高级语言模型

GithubHuggingfaceQwen1.5Transformer多语言支持开源项目性能提升模型语言模型

Qwen1.5是一种基于变压器架构的语言模型，提供八种型号，支持多语言处理和32K字符的上下文长度。这一版本在聊天模型的人类偏好方面表现显著提升，且不需要信任远程代码。改进涉及高级激活函数、注意力机制和多语言适应分词器。模型已在Hugging Face Transformers库上线，建议使用最新版本以避免可能错误。适用于多种文本生成任务，包含多种量化轻量化模型以满足不同需求。

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