Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GPTQ-Int4

Qwen2.5-Coder高效代码生成与长文本处理

Huggingface Qwen2.5-Coder 长上下文支持量化开源项目代码生成模型 Hugging Face Github

Qwen2.5-Coder项目通过5.5万亿训练令牌的使用，显著提升了代码生成、推理和修正能力。该模型支持长达128K的上下文长度，采用GPTQ 4位量化，并保持数学与通用能力优势。搭载transformers架构，具备RoPE和SwiGLU等技术，优化代码生成和处理过程。

文档

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF - Qwen2.5-Coder致力于提升代码生成及修复

GithubHuggingfaceQwen2.5-Codertransformers代码生成开源项目性能评估模型长上下文支持

Qwen2.5-Coder通过5.5万亿训练标记和128K长上下文支持，提升代码生成、推理和修复的能力，适用于代码代理等实际应用。模型采用先进的transformers架构，实现对数学及一般能力的增强，满足广泛应用需求。

Qwen2.5-Coder-1.5B - 提高代码生成和推理的新一代开源模型

GithubHuggingfaceQwen2.5-Codertransformers代码推理代码生成开源项目模型长上下文支持

Qwen2.5-Coder通过扩展训练数据集，提高了在代码生成、推理和修复方面的性能，支持最长128K标记的文本处理，适用于多种实际应用。

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct - 支持超长文本处理的智能代码生成模型

GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder代码生成大语言模型开源项目指令微调模型长文本处理

基于Qwen2.5架构开发的代码特化大语言模型，通过5.5万亿token训练提升了代码生成、推理和修复能力。模型支持长文本处理，具备代码智能体和数学推理功能，采用transformers架构并集成多项先进技术，为代码开发提供全面的辅助支持

Qwen2.5-Coder-7B - 新一代多语言编程模型具备出色的代码生成与长文本处理能力

GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder人工智能代码生成开源项目机器学习模型深度学习

Qwen2.5-Coder-7B是一个基于Qwen2.5-7B训练的专业代码开发模型，在代码生成、推理和修复方面表现优异。该模型经过5.5万亿token的训练，支持128K上下文窗口，适用于代码助手和数学推理等场景。采用transformer架构，拥有76亿参数和28层注意力层，支持131,072个token的上下文长度。Qwen2.5-Coder-7B不仅优化了代码生成能力，还保持了数学和通用能力的优势，为代码开发和人工智能应用提供了全面的基础支持。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct - 卓越代码生成能力和128K长文本支持

GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder人工智能代码生成大型语言模型开源项目模型长文本处理

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct是基于Qwen2.5开发的代码专用大语言模型。该模型在代码生成、推理和修复方面表现出色，为代码智能体等实际应用奠定了坚实基础。模型支持处理高达128K tokens的长文本，拥有7.61B参数，采用因果语言模型架构。除了增强编码能力，它还在数学和通用任务中保持了优秀表现。开发者可通过简洁的代码示例快速上手使用此模型进行文本生成。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF - 基于5.5万亿数据训练的大规模代码生成模型

GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder人工智能代码代码生成代码调试开源项目模型模型量化

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct的量化版本模型，经过5.5万亿数据规模训练，具备代码生成、推理和bug修复等核心功能。模型支持128K长文本处理，可满足大规模代码开发需求。基于llama.cpp实现量化，在保持原有性能的同时优化了模型部署效率。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-AWQ - AWQ量化7B参数代码模型支持128K长文本处理

AWQ量化GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder人工智能代码生成大语言模型开源项目模型

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-AWQ是一个AWQ量化的4比特指令微调模型，具有7B参数。该模型在代码生成、推理和修复方面表现出色，支持处理长达128K tokens的上下文。它采用28层、28个注意力头的因果语言模型架构，并应用RoPE、SwiGLU等技术。这一模型在提升编码能力的同时，保持了数学和通用领域的性能，为代码智能助手等应用提供了坚实基础。

Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ-Int4 - Qwen2.5具备大规模多语言处理与长文本生成能力

GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型量化长上下文支持

Qwen2.5系列模型显著增强了编码与数学能力，支持128K令牌的长文本上下文，并可生成超过8K令牌的文本输出。提供29种语言的多语言支持，包括中、英文和其他主要语言。模型在系统提示多样性适应以及角色扮演和条件设置方面均有提升。指令调优的GPTQ 4-bit模型在处理结构化数据和生成结构化输出方面表现优秀。

Qwen2.5-7B-Instruct-GPTQ-Int8 - Qwen2.5模型实现多语言支持与优化长文本处理

GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大模型开源项目指令微调模型量化模型

Qwen2.5模型具备多语言支持和改良的长文本处理能力，增强了编程、数学及指令执行的表现。其GPTQ-8位量化模型支持最长128K上下文与最高生成8192个令牌，提供因果语言模型架构，适合多领域应用。支持29种语言，包括中文、英语和法语，为开发者提供多样化的功能。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF - 基于Qwen2.5的7B参数代码专用模型支持超长文本输入与代码生成

GGUF格式GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder代码生成大语言模型开源项目指令微调模型

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF是一款开源的代码专用大语言模型，通过5.5万亿token的训练提升了代码生成和推理能力。模型采用transformers架构，参数规模为7.61B，具备32K-128K的长文本处理能力。该模型在保持通用能力的同时优化了编程相关任务，支持GGUF格式并可通过llama.cpp部署，适用于代码智能体等实际应用场景。

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