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contextualSpellCheck

使用BERT模型的上下文拼写检查和纠错工具

contextualSpellCheck项目使用BERT模型进行上下文拼写检查和纠错,能有效识别和修正非词错误。该工具易于通过pip安装,并可以集成到spaCy管道中。项目支持多种语言和API调用,提供了丰富的扩展方法和自定义选项,方便开发者获取拼写检查和纠错数据。社区贡献代码和优化建议也受到欢迎,进一步提升项目性能和功能。

cspell - 代码拼写检查器
CSpellGithub代码检查命令行工具开源项目拼写检查
CSpell是专为代码设计的拼写检查工具,支持多种编程语言和文档格式。它提供命令行应用、ESLint插件等多个组件,能有效识别和修正代码中的拼写错误。CSpell不仅提高代码质量和可读性,还具备持续更新、活跃社区支持和丰富的学习资源。作为开发流程中的重要工具,CSpell助力开发者提升整体代码水平。
Spelliy - 多语言文本优化与校正的智能工具
AI工具AI技术Spelliy内容优化在线工具文本改写
Spelliy是一个集翻译、改写和拼写校正于一体的在线工具平台。它利用AI技术提供快速准确的文本处理服务,支持多语言操作,并注重用户数据隐私保护。这一平台适用于工作、学习和内容优化等多种场景,能有效提升文本质量。Spelliy的AI驱动特性使得内容优化过程变得简单高效,满足商业和个人用户的各种需求。
character-bert - 字符级CNN构建的开放词汇表神经网络模型
CharacterBERTGithub开放词表开源项目神经网络自然语言处理词嵌入
CharacterBERT是BERT的一个变体,采用字符级CNN模块动态构建词表示,无需依赖预定义词片词汇表。这种方法可生成任意输入标记的表示,适用于医学等专业领域。与标准BERT相比,CharacterBERT生成词级上下文表示,对拼写错误更为鲁棒,且可轻松适应不同领域而无需重新训练词片词汇表。该模型在多个医学领域任务中表现优于BERT,提供更便捷实用的词级开放词汇表表示。
hunspell - 开源多语言拼写检查和形态分析工具
GithubHunspell多语言支持开源软件开源项目拼写检查词形分析
Hunspell是一款开源的拼写检查和形态分析库及命令行工具,支持Unicode和复杂形态学处理。它提供高度可定制的拼写建议和词干提取功能,可处理复合词。Hunspell广泛应用于LibreOffice和Firefox等软件中,支持多种编程语言接口。该工具特别适用于形态丰富的语言,能够进行高效的拼写检查、纠错和词形变化分析。
bert-restore-punctuation - 使用BERT模型实现英语文本标点符号与大小写的自动恢复
GithubHuggingfaceYelp Reviewsbert-restore-punctuation开源项目标点修复模型模型精度算法
这个BERT模型基于Yelp评论数据集,旨在为无标点和小写的英语文本恢复标点符号和正确大小写。模型能够识别感叹号、问号、句号等常用标点符号,以及恢复单词首字母大写,提高文本在语音识别输出等情境中的准确性。用户可以对特定领域的文本进行微调,以优化特定应用场景下的标点恢复。模型通过bert-base-uncased架构和大规模数据集微调,F1评分达90%,支持任意长度的英语文本处理并兼容GPU加速。
autocorrect - 跨平台中英文混排格式自动纠正工具
AutoCorrectGithub中英文混排代码检查开源项目文案纠正标点符号
AutoCorrect 是一个开源的文案纠正工具,使用 Rust 语言开发。它主要致力于改进中英文混排格式,包括自动添加空格、纠正标点符号和拼写检查等功能。该工具支持多种编程语言和文件格式,可以集成到持续集成环境、代码编辑器和其他应用中。AutoCorrect 旨在帮助开发者和内容创作者提升文案的规范性和专业性。
JamSpell - 高效准确的多语言拼写检查库,兼容C++和Python
GithubJamSpell准确性多语言开源项目拼写检查模型训练
JamSpell是一款高效的拼写检查库,每秒处理近5000个单词,支持多种语言和跨平台使用。它通过考虑单词的上下文来提高准确性,兼容C++、Python等多种编程语言。JamSpellPro版本提升了精准度,支持Java、C#和Ruby,并可在运行时添加词汇,适用于Windows系统。新的预训练模型提供了更好的多语言支持,满足各种应用场景需求。
languagetool - 多语言智能校对工具 检测超越拼写错误
GithubLanguageTool多语言支持开源开源项目拼写检查校对软件
LanguageTool作为开源多语言校对软件,支持20多种语言的文本检查。该工具不仅能识别拼写错误,还可检测语法、标点及文体问题。提供公共HTTP API、Java API和独立服务器版本,适应多样化使用需求。LanguageTool核心代码采用LGPL 2.1及以上版本许可,鼓励用户自由使用和贡献。
bert-as-language-model - 将BERT用作双向语言模型的开源实现
BERTGithub双向上下文句子困惑度开源项目概率计算语言模型
该项目展示了BERT模型作为双向语言模型的实现方法。通过计算句子概率和困惑度,可评估文本质量。项目提供Web演示供用户体验。该实现充分利用BERT的上下文理解能力,提高了句中各词概率预测的准确性,从而在语言建模任务中实现更佳效果。
phrase-bert - 短语嵌入与语料库分析的提升方案
GithubHuggingfacePhrase-BERT句子相似性开源项目模型特征提取短语嵌入语料库探索
Phrase-BERT项目利用BERT改进短语嵌入,应用于语料库分析,通过sentence-transformers库轻松实现模型安装与使用,支持短语点积及余弦相似度计算。项目包含五个短语语义评估任务,提供训练与微调Phrase-BERT所需的代码和数据集,使用Python脚本详细展现使用方法、训练和评估步骤,便捷用户进行多任务扩展。
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天工AI音乐平台支持音乐创作,特别是在国风音乐领域。该平台适合新手DJ和音乐爱好者使用,帮助他们启动音乐创作,增添生活乐趣,同时发现和分享新音乐。

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