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Huggingface项目介绍：Rae Diffusion XL V2
Rae Diffusion XL V2 是一款基于 Animagine XL 3.1 模型的增强版，专门用于生成惊艳的动漫风格图像。这个模型经过精心优化，在动漫角色的描绘上推陈出新，展现独特的创造力。
模型详情
- 开发者：Raelina
- 模型类型：基于扩散的文本到图像生成模型
- 模型说明：Rae Diffusion XL V2 是基于 Animagine XL 3.1 模型的增强版本，专注于高质量的动漫风格角色艺术生成。
- 许可证：Fair AI Public License 1.0-SD
- 微调自：Animagine XL 3.1
使用指南
标签顺序
为获得最佳效果，建议遵循结构化提示模板，因为模型训练时就是按照这样的顺序：
1girl/1boy, 角色名称, 所属系列，其余内容按任意顺序。
特殊标签
Rae Diffusion XL 的特殊标签继承自 Animagine XL 3.1，这些标签通过引导产生更高质量的图像来增强输出。这些标签包括：
- 质量标签：masterpiece, best quality, great quality, good quality, normal quality, low quality, worst quality
- 评级标签：safe, sensitive, nsfw, explicit
- 年份标签：newest, recent, mid, early, oldest
- 美学标签：very aesthetic, aesthetic, displeasing, very displeasing
推荐设置
- 正面提示词：
masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres, - 负面提示词：
(low quality, worst quality:1.2), very displeasing, ugly, poorly drawn, signature, watermark, - CFG（类或风格指导度）：7
- 采样步数：25 到 35 步
- 采样器：Euler a
- 支持分辨率：
1024 x 1024, 1152 x 896, 896 x 1152, 1216 x 832, 832 x 1216, 1344 x 768, 768 x 1344, 1536 x 640, 640 x 1536
高清修复设置
- 放大器：4x_NMKD-YandereNeoXL
- 高清步数：10-15
- 去噪强度：0.1-0.3 或在潜在放大器下为 0.55
训练配置
- 硬件：1 台 A100 80GB
- 批处理大小：48
- 梯度累积：1
- 迭代周期：10
- 学习率：3e-6
- 优化器：Adafactor
- 优化器参数：（比例参数：False，相对步数：False，热启动初始化：False）
- 调度器：包含热启动的常量
- 热启动步数：0.05
- 噪声偏移：0.0357
许可证
Rae Diffusion XL V2 使用 Fair AI Public License 1.0-SD，与稳定扩散模型兼容。关键点包括：
- 修改共享：若对 Rae Diffusion XL 进行修改，必须共享修改内容及原有许可证。
- 源代码可得性：若修改版本可通过网络访问，需提供获取源代码的方式（如下载链接）。
- 分发条款：任何分发必须遵循此许可证或其他具有类似规则的许可证。
- 合规性：若不符合要求，必须在 30 天内修正以避免终止许可，强调透明性和开源价值的落实。
