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RapidASR

开源多模型语音识别框架

RapidASR是一个开源语音识别框架,集成多种模型如Paraformer、WeNet和PaddleSpeech。它支持Python和C++接口,兼容Linux、Windows和Mac系统。该项目结合了语音识别、语音活动检测和标点恢复功能,提供完整的语音转文本流程。RapidASR采用ONNXRuntime推理引擎,支持批量处理,性能稳定且持续更新。其核心代码已并入FunASR,具有良好的扩展性和兼容性。项目还提供详细的文档导航,适用于各种语音识别应用场景,便于开发者快速上手和使用。

FunASR - 综合性开源语音识别与处理工具集
FunASRGithub多任务开源项目模型部署语音识别预训练模型
FunASR是一个全面的开源语音处理工具集,融合了学术研究和工业应用。它不仅支持语音识别模型的训练和微调,还提供了语音活动检测、标点恢复等多种功能。该项目提供大量预训练模型,便于快速构建高效准确的语音识别服务。FunASR以其广泛的功能、高性能和易部署特性,为语音识别技术的研究和应用提供了强大支持。
PPASR - 基于PaddlePaddle的开源流式与非流式语音识别框架
GithubPPASRPaddlePaddle开源项目流式识别深度学习语音识别
PPASR是一个开源的中文语音识别框架,基于PaddlePaddle深度学习平台开发。该框架支持流式和非流式识别,集成了conformer、deepspeech2等多种先进模型,并提供集束搜索和贪心解码功能。PPASR可部署于服务器和Nvidia Jetson设备,提供预训练模型和详细文档,旨在实现简单实用的语音识别应用。
ASRT_SpeechRecognition - 中文语音识别系统,支持多平台和多种API接口
ASRTGithubPythonTensorFlow开源项目深度学习语音识别
ASRT是一款基于深度学习的中文语音识别系统,采用TensorFlow框架实现。支持数据集包括Thchs30、ST-CMDS、Primewords、aishell-1等,通过DCNN+CTC模型和最大熵隐马尔可夫模型实现汉字拼音识别。该系统跨平台兼容,提供多种API接口和SDK。适用于Linux和Windows系统,最低硬件要求为4核CPU、16GB RAM和NVIDIA GPU。提供详细的安装、训练、部署文档及Demo,适合开发者和研究人员使用。
april-asr - 高效流式语音识别库,支持离线模式
APIGithubONNXRuntimeapril-asr开源项目离线转录语音识别
april-asr是一个轻量级离线流式语音识别库,提供C API接口并支持C#和Python绑定。该项目适用于实时字幕等应用场景,当前主要支持英语识别。april-asr基于ONNXRuntime开发,可在Linux和Windows平台上构建。项目虽仍在开发中,但已提供示例代码和模型训练指南,为开发者提供了简洁灵活的语音识别解决方案。
TensorflowASR - Tensorflow 2和Conformer结合的端到端语音识别解决方案
CTCConformerGithubONNXTensorflowASR开源项目语音识别
Tensorflow 2和Conformer结构打造的端到端语音识别模型,支持在线流式和离线识别,实时率约为0.1。该项目提供VAD、降噪、TTS数据增强等功能,并支持ONNX推理优化。训练结果在Aishell-1测试集上表现优异,适用于语音识别。最新更新的Chunk Conformer结构进一步提升了长时间语音识别的准确性和效率。
RapidOCR - 开源多语言OCR工具 支持跨平台快速部署
GithubONNXRapidOCR多平台多语言开源OCR开源项目
RapidOCR是一个开源的多平台、多语言OCR工具,具有高速识别和广泛兼容性。该工具支持快速离线部署,采用ONNXRuntime推理引擎,识别速度显著优于PaddlePaddle引擎。RapidOCR内置中英文识别功能,同时支持其他语言的自定义转换。基于深度学习技术,RapidOCR注重轻量化设计和高效性能,适用于快速OCR部署和定制化需求场景。
MASR - 基于Pytorch的开源自动语音识别框架
GithubMASRPytorch开源项目流式识别语音识别预训练模型
MASR是基于Pytorch开发的自动语音识别框架,支持流式和非流式识别。框架集成了多种模型,如deepspeech2、conformer等,可用于短语音和长语音识别。MASR具备集束搜索和贪心解码功能,提供预训练模型,支持多设备部署。项目设计简洁实用,支持中英文识别,并配有完整文档。
RuntimeSpeechRecognizer - 基于OpenAI的Whisper的语音识别项目
GithubOpenAI's WhisperRuntime Speech RecognizerUnreal Engine开源项目语音识别高性能
RuntimeSpeechRecognizer是一个高效的语音识别项目,基于OpenAI的Whisper技术,提供快速且准确的识别。支持英语和多语言(多达100种语言),提供从75 MB到2.9 GB多种模型尺寸。自动下载语言模型,支持将识别的语音翻译成英语,特性可定制,无需静态库或外部依赖,兼容多个平台(Windows、Mac、Linux、Android、iOS等)。
TensorFlowASR - TensorFlow 2中的智能自动语音识别解决方案
GithubTFLiteTensorFlowASR开源项目模型训练深度学习自动语音识别
TensorFlowASR提供了多种自动语音识别模型,如DeepSpeech2、Jasper和RNN Transducer,支持转换为TFLite格式以减少内存和计算需求。此项目适用于Python 3.8及以上版本和TensorFlow 2.12.0及以上版本,支持多平台,包括Apple Silicon,并提供详细的安装和开发指南。
reverb-asr - 基于大规模人工标注数据的开源语音识别模型
GithubHuggingfaceReverb ASR人工智能开源项目模型自动语音转录语音处理语音识别
这是一个基于20万小时人工标注语音数据训练的开源语音识别系统。采用CTC/attention联合架构,同时支持CPU和GPU部署。系统的特色在于通过verbatimicity参数实现对转录详细程度的精确控制,可输出从简洁到完整逐字的多种转录风格。支持attention、CTC等多种解码方式,适合不同应用场景。
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