Rcpp

R和C++的高性能集成框架

Rcpp是一个广受欢迎的R扩展包，实现了R与C++的无缝集成。它支持R数据类型到C++的自动映射，提供语法糖和模块功能，简化了C++函数在R中的使用。Rcpp大幅提高了R的计算效率，目前已被2791个CRAN包和254个BioConductor包采用，成为增强R语言性能的重要工具。

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介绍相关项目

PcapPlusPlus - 跨平台网络数据包分析与处理的C++开源库

C++库GithubPcapPlusPlus多平台开源开源项目网络数据包

PcapPlusPlus是一个开源的跨平台C++库,为网络数据包的处理提供全面解决方案。它集成了libpcap、WinPcap等多种数据包处理引擎,支持大量网络协议的解码和构造。该库在Linux、MacOS、Windows等平台上表现出色,提供数据包捕获、解析、创建,PCAP文件读写,以及TCP重组、IP分片重组等高级功能。PcapPlusPlus以其高效性和易用性,成为网络编程和安全分析领域的重要工具。

quanteda - R语言文本分析工具包支持多语言和高性能计算

GithubR包quanteda开源软件开源项目文本分析自然语言处理

quanteda是一个用于文本管理和分析的R语言软件包。它提供智能分词、文本统计和可视化等自然语言处理功能。该软件包支持多语言处理,采用外部指针技术提高性能。4.0版本优化了功能和一致性。quanteda及其扩展包可满足多种文本分析需求,是进行定量文本分析的有力工具。

r-novice-gapminder - R语言入门,可重复科学分析实践教程

GapminderGithubR语言开源项目数据分析科学计算编程入门

这是一个面向非程序员的R语言入门项目，聚焦于可重复科学分析。项目使用Gapminder数据集，教授R语言基础知识、模块化编程和数据分析最佳实践。课程强调科学计算中的任务自动化和封装，旨在为学习者奠定扎实的R语言基础。虽不涉及统计分析，但内容丰富，适合一天或半天的研讨会教学。

prometheus-cpp - 现代C++的Prometheus客户端库

C++GithubPrometheus客户端库开源项目数据模型监控指标

prometheus-cpp是一个专为现代C++设计的Prometheus客户端库,实现了Prometheus数据模型抽象。它支持计数器、仪表、直方图等多种指标类型,提供简洁API和自定义标签功能。该库可通过CMake或Bazel构建,适用于需要精确监控的C++项目。prometheus-cpp旨在促进指标驱动开发,帮助开发者更好地优化C++服务性能。

gpttools - 通过gpttools在R项目中无缝集成大型语言模型

API服务GithubR语言gpttools大型语言模型开源项目隐私声明

gpttools旨在帮助R包开发者方便地在项目工作流中集成大型语言模型（LLMs）。该工具兼容OpenAI和其他热门AI服务提供商，如Anthropic、HuggingFace、Google AI Studio和Azure OpenAI，提供多样化的选择。安装便捷，可从GitHub和R-Universe获取。用户需注意配置API服务和保护隐私，包括设置OpenAI API密钥并在版本控制中忽略敏感信息。

dlib - 现代C++机器学习工具包，实现高效复杂软件开发

C++GithubPython APIdlib开源项目机器学习编译

dlib是一个功能丰富的C++工具库，专注于机器学习解决方案，支持快速编译和高效运算。提供完整的Python集成和标准Boost许可，适用于各类项目。

keras3 - R语言高级神经网络接口快速构建深度学习模型

APIGithubKerasR语言开源项目深度学习神经网络

keras3是R语言的高级神经网络接口，专注于快速实验和构建深度学习模型。它支持CPU和GPU无缝运行，提供用户友好的API。项目内置支持卷积网络和循环网络，支持多种网络架构。keras3适用于构建各类深度学习模型，帮助研究人员快速将想法转化为结果。

plumber - R函数轻松转化为Web API的开源工具

APIGithubPlumberR语言Web服务开源项目数据分析

Plumber是一个用于创建Web API的R包，通过roxygen2风格的注释将R代码转换为API端点。它支持多种HTTP方法和数据序列化，简化了API的构建过程。Plumber提供多种部署选项，如DigitalOcean集成和Posit Connect支持，便于API的发布。这个工具适用于数据分析、机器学习模型部署和交互式应用开发，为R用户提供了一种高效的方式来分享和部署他们的工作。

cpp-ipc - 跨平台高性能进程间通信库

Githubcpp-ipc共享内存开源项目跨平台进程间通信高性能

cpp-ipc是一款为Linux和Windows平台开发的高性能进程间通信库。该库基于共享内存技术，支持C++17标准，无需额外依赖。cpp-ipc采用无锁或轻量级自旋锁，底层使用循环数组结构，支持单写多读和多写多读等多种通信模式。库默认采用广播模式，同时允许自定义读写方案，并实现了超时机制以避免长时间等待。

timetk - R语言时间序列分析与可视化工具包

GithubR语言timetk开源项目数据可视化时间序列分析机器学习

timetk是一个功能丰富的R语言时间序列分析工具包。它提供数据可视化、处理和特征工程功能，支持交互式和静态绘图、时间序列机器学习、异常检测和聚类分析。与同类包相比，timetk功能更全面、易用性更高，可简化时间序列分析和预测建模流程。该包适用于需要高效处理和分析时间序列数据的研究人员和数据科学家。

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