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huihui-ai_-_Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2-gguf

Qwen2.5-14B模型无审查量化版本集合

这是一个基于Qwen2.5-14B-Instruct模型的GGUF量化版本集合。模型采用abliteration技术移除了安全过滤限制,并提供从5.37GB到14.62GB的多种量化版本,包括Q2_K、IQ3、Q4等系列。项目基于Apache-2.0许可证开源,支持通过transformers库加载使用。

Qwen2.5-7B-bnb-4bit - 采用4bit量化技术加速Qwen2.5-7B模型并降低70%内存占用
GithubHuggingfaceQwen2.5Unsloth大语言模型开源项目模型模型微调深度学习
基于Qwen2.5-7B的量化优化版本,通过4bit量化技术将内存占用降低70%。模型拥有76亿参数,具备128K上下文长度和29种语言处理能力,支持编码、数学运算和长文本生成等功能。该版本在保持原有性能的同时实现轻量化部署,可用于后续的模型微调与定制开发。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 3B参数指令微调语言模型的高效GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama人工智能开源项目模型量化
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored模型的GGUF量化版本,提供从1.6GB到7.3GB不等的多种量化类型。量化后的模型大小显著减小,便于部署使用,同时尽可能保持原模型性能。项目包含详细的量化版本说明、使用指南和常见问题解答,有助于用户选择适合的版本。
Wizard-Vicuna-13B-Uncensored-GGUF - Wizard Vicuna大语言模型的GGUF量化实现
AI模型GGUFGPU加速GithubHuggingfaceLLM开源项目模型量化
Wizard Vicuna 13B模型的GGUF量化版本,提供2-bit至8-bit多种量化精度选项。GGUF作为llama.cpp最新支持的模型格式,可实现高效的本地部署和推理。模型支持CPU与GPU加速,采用Vicuna对话模板,适用于多种文本生成场景。
Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF - Qwen2.5-3B-Instruct重启量化技术提升多设备文本生成表现
GithubHuggingfaceQwen2.5-3B-Instruct嵌入输出权重开源项目文件大小模型模型下载量化
本项目通过使用llama.cpp进行量化优化,使文本生成模型在各类设备上运行更为高效,其在ARM芯片上的性能尤为突出,同时提供多种量化类型以满足不同内存和计算需求。更新的tokenizer进一步提升了文本生成质量。项目提供多种K-quant和I-quant选项以满足特定环境需求,并深入对比不同量化格式的性能差异。为研究人员和开发者提供丰富下载资源和技术支持,助力大规模语言模型的高效实现。
Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int4 - Qwen2.5-72B模型4位量化版支持128K长文本及多语言处理
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型量化长文本处理
Qwen2.5-72B指令微调模型通过GPTQ技术实现4位量化,降低了模型部署门槛。模型支持中英等29种语言,具有出色的代码开发和数学运算能力,可处理128K tokens长度的输入文本并生成8K tokens的输出。基于RoPE等技术的transformers架构使其在长文本理解、结构化数据处理等任务中表现稳定。
Midnight-Miqu-70B-v1.5-i1-GGUF - Midnight-Miqu-70B-v1.5量化模型:优化AI实施的多样化策略
GithubHuggingfaceMidnight-Miqu-70B-v1.5变压器库合并工具开源项目模型模型使用量化
此项目提供Midnight-Miqu-70B-v1.5的多种GGUF量化文件,采用权重和imatrix量化,支持多种规格和类型如IQ1至IQ4及Q5、Q6,适应速度、质量和空间需求的平衡。用户可参考TheBloke的README获取操作指南,适合寻求优化AI模型效率的开发者,助力高效机器学习模型部署。
NemoMix-Unleashed-12B-GGUF - NemoMix-Unleashed-12B模型的多种量化版本
GGUFGithubHuggingfaceNemoMix-Unleashed-12B开源项目机器学习模型语言模型量化
NemoMix-Unleashed-12B-GGUF项目提供了多种NemoMix-Unleashed-12B模型的量化版本。这些版本采用llama.cpp进行处理,精度范围从F16到IQ2_M,文件大小在4.44GB至24.50GB之间。项目详细介绍了各量化类型、文件大小及使用建议,便于用户根据硬件选择合适版本。同时提供下载指南和性能比较资料,方便模型部署和评估。
Tiny-Vicuna-1B-GGUF - 量化的Tiny Vicuna 1B GGUF模型文件优化文本生成效率
GithubHuggingfaceTiny-Vicuna-1B开源项目文件文本生成模型量化
此项目提供了afrideva量化的Tiny Vicuna 1B GGUF模型文件,涵盖q2_k、q3_k_m、q4_k_m、q5_k_m、q6_k和q8_0等量化方法,文件大小从482.14 MB到1.17 GB不等。模型由Jiayi-Pan在TinyLLama 1.1B基础上创建,利用WizardVicuna数据集进行微调,适合早期的实验迭代。模型旨在提升文本生成任务的效率,具备高效性能和简便操作,适合紧凑存储需求的应用。
Mixtral_Erotic_13Bx2_MOE_22B-GGUF - Mixtral Erotic 22B模型的GGUF量化版本集合
GGUFGithubHuggingfaceMixtral_Erotic_13Bx2_MOE_22B开源项目机器学习模型自然语言处理量化模型
本项目提供Mixtral_Erotic_13Bx2_MOE_22B模型的16种GGUF量化版本,涵盖Q2至Q8不同规格,文件大小在8.2GB到23.1GB之间。项目详细比较了各版本特点和性能,推荐使用速度较快的Q4_K_S和Q4_K_M版本,质量较好的Q6_K版本,以及最佳质量的Q8_0版本。用户可根据需求选择适合的量化版本。
Qwen1.5-4B - 一款具备多语言功能的增强型Transformer模型
GithubHuggingfaceQwen1.5参数规模多语言支持开源项目模型语言模型转换器架构
Qwen1.5-4B是一款多语言Transformer模型,具有8种模型规模,支持32K上下文长度且无需信任远程代码。其设计基于SwiGLU激活和多重注意力机制,并通过改进型分词器实现高效多样的文本生成。
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