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evosax

基于JAX的高性能进化策略框架

evosax是基于JAX的进化策略框架,通过XLA编译和自动向量化/并行化技术实现大规模进化策略的高效计算。它支持CMA-ES、OpenAI-ES等多种经典和现代神经进化算法,采用ask-evaluate-tell API设计。evosax兼容JAX的jit、vmap和lax.scan,可扩展至不同硬件加速器。该框架为进化计算研究和应用提供了高性能、灵活的工具。

evo-1-8k-base - 高效的生物长序列建模与设计的深度信号处理模型
EvoGithubHuggingfaceStripedHyena基因组学开源项目模型模型架构深度信号处理
Evo是一个基于生物的基础模型,通过StripedHyena架构支持长序列建模与设计。Evo拥有7亿参数,可在单核苷酸和字节级别进行建模,并在计算和内存使用上实现接近线性的扩展。Evo-1-8k-base模型适用于8,192上下文长度的分子层面微调,是Evo家族中的第一款产品。此模型不仅支持高效的自动回归生成,还能快速处理长上下文训练和微调,在自然语言和生物序列的大规模数据处理中展示出色的扩展性。作为开源科学的组成部分,该项目提供15个阶段的中间预训练检查点以供研究使用。
InternEvo - 开源轻量级框架提升大规模模型训练效率
GithubInternEvo大语言模型开源项目性能优化预训练框架
InternEvo是一个轻量级开源训练框架,支持大规模预训练和单GPU微调。该框架在1024个GPU上达到近90%加速效率,适用于InternLM系列等大语言模型训练。通过集成高性能算子和Hybrid Zero技术,InternEvo优化了计算与通信效率,显著提升了训练性能。
EasyDeL - 多模型训练优化框架
EasyDeLFlaxGithubJAX开源项目机器学习模型训练
EasyDeL是一个开源框架,用于通过Jax/Flax优化机器学习模型的训练,特别适合在TPU/GPU上进行大规模部署。它支持多种模型架构和量化方法,包括Transformers、Mamba等,并提供高级训练器和API引擎。EasyDeL的架构完全可定制和透明,允许用户修改每个组件,并促进实验和社区驱动的开发。不论是前沿研究还是生产系统构建,EasyDeL都提供灵活强大的工具以满足不同需求。最新更新包括性能优化、KV缓存改进和新模型支持。
EasyLM - 简化的大规模语言模型训练与部署
EasyLMGPT-JGithubJAXLLaMATPU开源项目
EasyLM提供了一站式解决方案,用于在JAX/Flax中预训练、微调、评估和部署大规模语言模型。通过JAX的pjit功能,可以扩展到数百个TPU/GPU加速器。基于Hugginface的transformers和datasets,EasyLM代码库易于使用和定制。支持Google Cloud TPU Pods上的多TPU/GPU和多主机训练,兼容LLaMA系列模型。推荐加入非官方的Discord社区,了解更多关于Koala聊天机器人和OpenLLaMA的详细信息及安装指南。
dm_pix - 基于JAX的高性能图像处理库
GithubJAXPIX图像处理平行优化开源项目机器学习
PIX是一个基于JAX的开源图像处理库,具备优化和并行化能力。支持通过jax.jit、jax.vmap和jax.pmap进行加速与并行处理,适用于高性能计算需求。安装便捷,只需通过pip安装后即可使用。提供丰富的示例代码,易于上手操作,同时配备完整的测试套件,确保开发环境的可靠性,并接受社区贡献。
evosuite - 智能生成Java单元测试套件的开源工具
EvoSuiteGithubJava单元测试开源项目自动化测试遗传算法
EvoSuite是一个开源的自动化测试工具,专为Java类生成JUnit测试套件。该工具利用基于遗传算法的进化方法来提高代码覆盖率。EvoSuite生成的单元测试经过优化,具有良好的可读性,并包含捕获被测类当前行为的回归断言。开发者可以通过命令行、Docker、Eclipse插件、Maven插件或IntelliJ插件等多种方式使用EvoSuite,适应不同的开发环境需求。
JaxoAI - 综合AI工具平台 快速生成多类型内容
AI工具JaxoAI内容生成图像生成聊天机器人
JaxoAI集成20多种AI工具,包括文章生成、图像创作、代码编写和聊天机器人等功能。平台支持多语言,提供安全支付和客户支持。用户可通过简单操作快速生成高质量内容,有效提升工作效率。作为综合AI工具平台,JaxoAI为用户提供功能丰富、易用性高的AI内容生成服务。
jenetics - Java生态下的综合进化计算库
GithubJava库Jenetics优化开源项目进化算法遗传算法
Jenetics是一个Java开发的进化计算库,支持遗传算法、进化算法、语法进化等多种优化方法。它将基因、染色体等概念清晰分离,通过进化流执行算法步骤,可与Java Stream API无缝集成。该库提供全面文档,能够有效解决各类复杂优化问题。
dinosaur - 全球大气建模的新工具 可微分动力学谱系核心
DinosaurGithubJAX动力核心大气建模开源项目自动微分
Dinosaur是一个基于JAX的全球大气建模谱系动力核心。它可以求解浅水方程和原始方程,支持自动微分,并针对GPU/TPU等硬件优化。项目提供了标准测试案例,如正压不稳定性和Held-Suarez强迫。Dinosaur为大气科学研究提供了高效的并行计算工具,有助于推进大气动力学研究。
scenic - 多模态视觉智能研究框架
GithubJAXScenicTransformer开源项目深度学习计算机视觉
Scenic是一个基于JAX的开源视觉智能研究框架,聚焦注意力机制模型。它提供轻量级共享库和完整项目实现,支持分类、分割、检测等任务,可处理图像、视频、音频等多模态数据。Scenic内置多个前沿模型和基线,有助于快速原型设计和大规模实验。
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