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evosax

基于JAX的高性能进化策略框架

evosax是基于JAX的进化策略框架,通过XLA编译和自动向量化/并行化技术实现大规模进化策略的高效计算。它支持CMA-ES、OpenAI-ES等多种经典和现代神经进化算法,采用ask-evaluate-tell API设计。evosax兼容JAX的jit、vmap和lax.scan,可扩展至不同硬件加速器。该框架为进化计算研究和应用提供了高性能、灵活的工具。

evo.ninja - 实时自适应的AI任务执行系统
AI代理Githubevo.ninja开源项目自适应系统软件开发
evo.ninja是一个开源AI项目,具有实时自适应能力。它通过预定义的代理角色处理不同领域的任务,执行循环包括预测、选择、上下文化和评估四个步骤。系统支持命令行和图形界面,为开发者和用户提供灵活的使用选择。
dopamine - 用于快速原型设计的强化学习研究框架
DQNDopamineGithubJAXTensorflow开源项目强化学习
Dopamine是一个用于快速原型设计强化学习算法的研究框架,旨在便于用户进行自由实验。其设计原则包括易于实验、灵活开发、紧凑可靠和结果可重复。支持的算法有DQN、C51、Rainbow、IQN和SAC,主要实现于jax。Dopamine提供了Docker容器及源码安装方法,适用于Atari和Mujoco环境,并推荐使用虚拟环境。更多信息请参阅官方文档。
levanter - 专注可读性与可扩展性的大语言模型训练框架
GithubJAXLevanter分布式训练大语言模型开源项目机器学习框架
Levanter是一个用于训练大型语言模型和基础模型的框架。该框架使用Haliax命名张量库编写易读的深度学习代码,同时保持高性能。Levanter支持大型模型训练,兼容GPU和TPU等硬件。框架具有比特级确定性,保证配置一致性。其功能包括分布式训练、Hugging Face生态系统兼容、在线数据预处理缓存、Sophia优化器支持和多种日志后端。
EvalAI - 专为机器学习与人工智能算法评估和比较设计的平台
EvalAIGithub人工智能开源平台开源项目机器学习算法比较
EvalAI是一个开源平台,用于评估和比较机器学习及AI算法,提供中心化排行榜和提交界面,支持自定义评估协议和多语言环境,可适应高需求的计算挑战,助力研究者复现研究结果,进行准确可靠的分析。
axolotl - 多功能AI模型微调工具
AI模型AxolotlGithub开源项目微调训练配置
Axolotl是一个功能丰富的AI模型微调工具,支持llama、pythia、falcon等多种Huggingface模型。它提供全微调、LoRA、QLoRA等训练方法,支持自定义配置和多种数据集格式。Axolotl集成了xformer、flash attention等技术,可在单GPU或多GPU环境运行,支持Docker部署,并可将结果记录到wandb或mlflow。该工具为AI模型训练提供了灵活高效的解决方案。
max - 一套集成的AI库、工具和技术
AIGithubMAX工具链开源项目推理硬件可移植性
MAX平台是一套集成的AI库、工具和技术,统一了分散的AI部署工作流。通过提供单一开发工具链,MAX显著缩短了创新产品的上市时间,同时具备完全编程能力、卓越的性能和顺畅的硬件兼容性。文档、代码示例和Jupyter笔记本等资源可帮助用户快速起步,并提供社区支持和交流。
Evolv AI - AI体验优化平台
AI优化AI工具实验数据驱动用户体验转化率
Evolv AI是一个AI驱动的体验优化平台,通过评估数字体验提供UX改进建议,自动化构建和优化用户体验。平台能生成实验所需代码、文案和图片,与现有技术无缝集成,持续优化多个客户接触点,提升转化率和收入等关键指标。该平台利用AI技术评估数字体验,支持数据驱动决策,实现个性化体验和实时优化,帮助企业提高关键业务指标。
AgentGym - 多环境下的广泛能力AI智能体进化平台
AgentGymGithub人工智能基准套件开源项目自我进化方法高质量轨迹集
AgentGym是一个框架,通过多种交互环境和统一任务格式,协助科研人员评估和开发具备广泛能力的语言模型智能体。平台支持实时反馈和并发操作,包含14种环境,如网页导航、文字游戏和家务任务。核心组成包括高质量的轨迹集AgentTraj和基准测试套件AgentEval,并提出了智能体自我进化方法AgentEvol。实验结果显示,进化后的智能体可与当前最先进的模型媲美。
maxtext - 高性能与可扩展的开源大模型解决方案,支持TPUs与GPUs
GPUGithubJaxLLMMaxTextTPU开源项目
MaxText是一个高性能、可扩展的开源大模型,采用纯Python和Jax编写,专为Google Cloud的TPUs和GPUs设计。支持训练和推理,能够从单个主机扩展到大型集群,且无需复杂优化。MaxText适用于研究和生产中的大型语言模型项目,支持Llama2、Mistral和Gemma模型,并提供详细的入门指南和性能测试结果。
exo - 家用设备组建分布式AI集群 实现高性能计算
AI集群Githubexo分布式推理开源项目模型分区设备发现
exo是一个开源项目,用于将日常设备如智能手机、平板和个人电脑整合成家庭AI集群。该项目支持多种模型,包括Llama 3.1,具备动态模型分区和自动设备发现功能。exo采用点对点连接架构,实现设备间平等协作,无需专业GPU即可运行大型AI模型。此外,exo还提供ChatGPT兼容的API接口。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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