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GithubGPT Synthesizer 项目介绍
项目概述
GPT Synthesizer 是一个通过 AI 协作来完成整个软件项目的工具。该工具会引导用户通过仔细管理的访谈流程，帮助用户理解问题描述和探索设计空间。对于那些不知道从何开始和如何描述软件项目的用户来说，GPT Synthesizer 是一个理想的助手。
项目独特之处
GPT Synthesizer 的设计理念基于一个核心信念：单一提示无法构建复杂软件的完整代码库。即使在强大的大型语言模型（LLM）面前，也有许多设计规格中的关键细节无法通过单一提示有效捕获。相反，该工具通过 AI 主导的对话方式，与用户一步步探索设计空间并记录设计说明。
在这个过程中，GPT Synthesizer 将初始提示解释为编程任务的高级描述，然后通过“提示合成”的方法，将之编译为用户可能需要实现的多个程序组件，这个步骤帮助初学者更好地理解实现的整体流程。接着，GPT Synthesizer 和用户协作决定用于实现每个程序组件的设计细节。
不同用户的技能水平和任务的复杂性不同，导致他们需要不同的互动程度。GPT Synthesizer 通过在用户参与与AI自动化之间找到合适的平衡，区别于其他基于大型语言模型的代码生成工具。
安装指南
要安装 GPT Synthesizer，只需在终端中输入以下命令：
pip install gpt-synthesizer
如需开发环境，可以克隆代码库：
git clone https://github.com/RoboCoachTechnologies/GPT-Synthesizer.git
cd GPT-Synthesizer
pip install -e .
使用方法
GPT Synthesizer 提供了一种简单易用的命令行界面和基于 Streamlit 的用户界面。默认情况下使用 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo-16k 作为语言模型。
Streamlit 应用程序使用步骤：
- 在终端中输入
gpt-synthesizer-streamlit启动。 - 在侧边栏输入你的 OpenAI API 密钥。
- 选择你希望使用的模型。
命令行界面使用步骤：
- 设置 OpenAI API 密钥：
export OPENAI_API_KEY=[your api key] - 在终端中输入
gpt-synthesizer启动。
工作原理
用户简要描述编程任务和实现语言，例如：
- 编程任务：我想实现一个从实时摄像头获取图像的边缘检测方法。
- 编程语言：python
GPT Synthesizer 会分析任务并建议所需的实现组件。用户可以根据需要增加或删除组件，然后 GPT Synthesizer 将询问用户实现每个组件所需的详细信息，最后生成代码放在 workspace 目录中。
自定义你的 GPT Synthesizer
GPT Synthesizer 的代码易于阅读和理解，用户可以根据特定应用定制代码。其代码库与 LangChain 紧密集成，支持各种工具的使用，进一步增强了自定义和拓展的能力。
未来计划
作为开源项目，GPT Synthesizer 将持续维护和更新。未来计划包括：
- 增加确保创建主入口的代码生成步骤，该功能已适用于 Python。
- 基于编程语言提供设置指导。
- 增加基准测试和测试脚本。
联系方式
如有商务咨询相关的事务，欢迎联系 robocoachtechnologies@gmail.com。
通过 GPT Synthesizer，用户可以与 AI 合作，实现高效且有针对性的编程任务，从而降低新手程序员和开发人员的编程门槛。
