SPO-SDXL_4k-p_10ep

新型步骤感知优化技术实现高质量AI图像生成

AI绘图 Github 开源项目图像生成模型模型优化 Huggingface 深度学习 SPO

SPO-SDXL_4k-p_10ep模型采用步骤感知优化技术，通过独立评估和调整去噪步骤性能，显著提升了AI图像生成质量。相比传统DPO方法，该模型训练效率提升20倍，在处理复杂提示词和图像美学方面表现优异。模型基于SDXL基础版本开发，经过4000个提示词、10轮训练优化，能够生成更符合用户需求的高质量图像。

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介绍相关项目

Juggernaut-X-v10 - 基于SDXL的双版本AI图像生成模型

GithubHuggingfaceJuggernaut XRunDiffusion人工智能绘画图像生成开源项目机器学习模型模型

Juggernaut X v10是基于Stable Diffusion XL开发的文本到图像生成模型，分为安全(SFW)和非安全(NSFW)两个版本。模型通过GPT-4 Vision训练，改进了提示词响应准确度，优化了数据集质量和文本生成功能。支持自然语言和标签式两种提示方式，可生成艺术、人物、风景等多类型图像。

OpenDalleV1.1 - 超越SDXL性能的开源AI文生图模型

GithubHuggingfaceOpenDalleV1.1Stable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型深度学习

OpenDalleV1.1是一个开源AI图像生成模型，比SDXL具有更强的性能表现。模型在图像真实感和艺术风格方面表现突出，能够准确解析提示词并生成对应图像。基于独特的模型合并方法开发，仅限个人非商业使用，支持diffusers框架部署，通过推荐参数配置可生成细节丰富的图像。

dreamshaper-xl-1-0 - 基于SDXL的图像生成模型支持多种艺术风格创作

Dreamshaper SDXLGithubHuggingface人工智能绘画图像模型开源项目文本生成图像模型神经网络

Dreamshaper SDXL-1.0是基于Stable Diffusion XL 1.0开发的微调模型，支持文本生成艺术和写实风格图像。模型集成了动漫和写实等多种图像风格，可通过Diffusers库实现快速部署。适用场景包括艺术创作、设计和视觉内容生成等领域。

ombre-v3-sdxl - 文本生成图像技术与动漫美学的全新融合应用

AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion人物角色动漫开源项目模型艺术创作

ombre-v3-sdxl是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型，专注于创造动漫和美学风格的图像。该模型融合多种艺术风格，适合生成独特的角色和艺术作品。通过文本描述，它能生成高质量、富有艺术感的图像，可应用于动漫创作、游戏设计等领域。模型由qelt开发，基于merges模型构建，遵循FAIPL-1.0-SD许可协议。

sdxl-flash - 平衡速度与质量的图像生成模型

GithubHuggingfaceSDXL Flash图像质量开源项目快速生成文生图模型深度学习

SDXL Flash作为SDXL的改进版本，在生成速度与图像质量间实现了较好的平衡。虽然生成速度略逊于LCM、Turbo等模型，但输出质量更高。模型推荐参数为6-9步数、2.5-3.5 CFG值，配合DPM++ SDE采样器使用。开发者可借助Diffusers库轻松集成此模型，满足快速高质量图像生成需求。

dreamshaper-xl-v2-turbo - 基于SDXL优化的快速AI图像生成模型

AI绘画Dreamshaper XLGithubHuggingface人工智能图像生成开源项目模型深度学习

Dreamshaper XL v2 Turbo是基于Stable Diffusion XL优化的图像生成模型，专注于快速高质量的文本到图像转换。该模型采用DPMSolverMultistepScheduler调度器，仅需6步即可生成图像。支持多种风格创作，包括写实人像和机械科幻场景等。适用于需要快速生成高质量图像的数字创作场景。

stable-diffusion-xl-base-1.0 - 先进的AI文本转图像生成模型，实现高质量图像创作

AI绘图GithubHuggingfaceSDXLStable Diffusion开源项目扩散模型文本生成图像模型

Stable Diffusion XL 1.0基础模型是一款开源的AI文本转图像工具，采用潜在扩散技术，能根据文字描述生成高质量图像。该模型性能显著提升，适用于艺术创作、教育和研究等领域。它支持多种框架，为开发者提供灵活的应用选择。作为开源项目，它展现了AI图像生成的最新进展，不仅能创建高质量图像，还支持图像修改功能。

sdxl-vae - 优化自动编码器提升图像生成细节

GithubHuggingfaceStable DiffusionVAE图像生成开源项目扩散模型模型自编码器

SDXL-VAE项目为SDXL模型提供了优化版变分自动编码器。通过增大批量大小和采用指数移动平均，新autoencoder在所有重建指标上超越原始模型。它易于集成到diffusers工作流中，提升生成图像的局部高频细节。在COCO 2017数据集评估中，SDXL-VAE在rFID、PSNR、SSIM等指标上均优于原始VAE，显著改善了图像重建质量。

Hyper-SD - 快速生成高质量图像的扩散模型加速技术

ControlNetGithubHuggingfaceHyper-SDLoRASDXLtext-to-image开源项目模型

Hyper-SD是一种扩散模型加速技术,通过1到8步的快速推理生成高质量图像。该技术提供适用于FLUX.1-dev、SD3、SDXL和SD1.5等基础模型的LoRA和UNet检查点,并与ControlNet等技术兼容。Hyper-SD可应用于文本生成图像、涂鸦生成等多种场景,为AI图像创作提供高效便捷的解决方案。

controlnet-depth-sdxl-1.0 - ControlNet Depth与Stable Diffusion XL结合提升图像生成质量

ControlNetGithubHuggingface图像处理图像生成开源项目模型深度学习深度检测

项目ControlNet Depth SDXL 1.0结合Zoe和Midas检测器，通过ControlNet与Stable Diffusion XL技术提升图像生成的质量与多样性。该工具支持不同分辨率的图像处理，可选择双重检测器和多种调度器优化生成过程，是实现高质量图像生成的强大解决方案。

项目侧边栏1

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探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

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