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大规模人工智能代理模型，提升决策和执行能力

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xLAM是功能调用大模型系列，能够将用户意图转化为可执行的操作，从而提高决策和任务执行能力。此模型专为研究用途，可自主规划和执行任务，是AI代理系统的重要组成部分，适用于多领域的流程自动化。更新版本将在平台上推出，详情请参考功能调用系列的应用和高效部署。

LiveX AI - 智能AI代理为企业客户体验赋能

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LiveX AI是一款面向企业的智能代理解决方案,致力于优化客户体验和促进业务发展。该系统可轻松整合至多种平台,提供从咨询、购买到售后的全程智能服务。通过自然对话、图像识别等AI技术,LiveX AI打造沉浸式客户互动体验。它有助于提升转化率、增加销售、精简客户支持,并降低运营成本。作为一站式AI方案,LiveX AI为企业数字化转型和客户服务升级提供有力支持。

Llama-3-VILA1.5-8B - 视觉语言模型支持多图像推理和边缘计算

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Llama-3-VILA1.5-8B是一款基于大规模交错图像-文本数据预训练的视觉语言模型。该模型具备多图像推理、情境学习和视觉思维链等功能,可部署于边缘设备。在12个基准测试中,包括5个学术视觉问答和7个指令跟随测试,Llama-3-VILA1.5-8B展现了优秀性能。这一模型为研究人员和AI爱好者提供了进行大型多模态模型和聊天机器人研究的有力工具。

xlnet-large-cased - 基于排列语言建模的先进NLP工具

GithubHuggingfaceTransformer-XLXLNet开源项目机器学习模型自然语言处理预训练模型

XLNet大型模型是一种基于英语数据预训练的先进自然语言处理工具。该模型采用新颖的广义排列语言建模方法，结合Transformer-XL架构，在处理长文本上下文时展现出卓越性能。XLNet在问答、自然语言推理、情感分析及文档排序等多项任务中均取得了领先成果。这一模型主要用于下游任务的微调，尤其适合需要分析完整句子的序列分类、标记分类或问答等应用场景。

Meta-Llama-3.1-8B - 开源支持128K上下文的多语言大规模语言模型

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Meta Llama 3.1是新一代多语言大规模语言模型系列，提供8B、70B和405B三种参数规模。模型采用优化的Transformer架构，通过SFT和RLHF提升对话能力。支持8种语言，具有128K上下文窗口，基于15T+训练数据。采用GQA技术优化推理性能，适用于商业和研究领域的文本生成任务，知识截至2023年12月。

AgentVerse - 全面的多语言模型(LM)部署与应用框架

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AgentVerse 是专为多语言模型(LM)部署与应用而设计的框架，提供任务解决和模拟两大核心功能。任务解决框架能集成多个代理，协同完成特定任务，如软件开发和咨询系统等；而模拟框架则允许用户自定义环境，从而观察和交互多个代理间的行为。此外，该项目也在 NVIDIA 博客和 ICLR 2024 上有所介绍，并提供了与诸多应用相结合的开源社区支持。

open_llama_7b_v2 - Meta AI LLaMA开源复刻

GithubHuggingfaceMeta AIOpenLLaMA大语言模型开源开源项目模型模型评估

OpenLLaMA项目发布了开放许可的LLaMA模型复刻，包括3B、7B和13B模型，使用多种数据集进行训练。项目提供了PyTorch和JAX格式的模型权重，能替代原始LLaMA模型，适用于多种应用场景。模型在多任务测试中表现优异，部分任务超过原始模型。用户可通过Hugging Face平台加载模型，建议暂时避免使用快速分词器。项目旨在提升高效语言模型研究，为AI社区提供共享资源。

Llama-3.1-405B - Meta开发的多语言大规模语言模型集合,支持商业和研究使用

GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言处理

Llama 3.1是Meta开发的多语言大型语言模型系列,提供8B、70B和405B三种规模。模型采用优化的Transformer架构,支持128k上下文长度,使用分组查询注意力机制提升推理效率。经指令微调后,可用于多语言对话等场景,在行业基准测试中表现出色。支持8种语言,适用于商业和研究用途,如助手式聊天和自然语言生成等任务。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 多语言大型语言模型提升对话与摘要任务表现

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta多语言大语言模型开源项目模型社区许可协议

Meta的多语言大模型Llama 3.2支持多种语言，优化对话与摘要任务。模型提供1B和3B版本，通过监督微调和人类反馈强化学习提升互动有用性与安全性。采用优化的Transformer架构，并利用Grouped-Query Attention提升推理能力。开发者可以根据需求进行模型微调。模型发布于2024年9月25日，采用商用许可协议，建议在商业与研究中谨慎使用。

LIMA2-7b-hf - Llama 2语言模型的功能概述与应用

GithubHuggingfaceLlama 2Meta大型语言模型安全性开源项目文本生成模型

Llama 2是由Meta推出的大型语言模型系列，具备7亿到70亿参数，专为对话场景设计。Llama 2在多项评测中表现优异，能够与闭源模型如ChatGPT媲美。该模型采用优化的transformer架构，通过监督微调和人类反馈的强化学习来提升效能。使用前需遵守Meta许可条款，支持用于英语的商业和研究。

Llama-3.2-1B-Instruct-q4f16_1-MLC - 高性能量化指令模型用于MLC-LLM和WebLLM项目

GithubHuggingfaceLlama-3.2-1B-InstructMLC-LLM人工智能大语言模型开源项目模型聊天机器人

Llama-3.2-1B-Instruct模型的MLC格式q4f16_1版本，适用于MLC-LLM和WebLLM项目。支持命令行聊天、REST服务器部署和Python API调用。模型采用量化技术，在保持性能的同时减小体积，适合多种设备高效推理。可通过简单命令或代码快速部署使用。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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