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Langtrace:LLM应用的开源可观测性解决方案

Langtrace是一款开源软件,专注于LLM应用的可观测性。它能捕获、调试和分析LLM API、向量数据库和LLM框架的追踪和指标,并支持Open Telemetry标准。提供详细的SDK文档和自托管选项,兼容多种供应商和框架。Langtrace还提供SaaS托管版本和本地部署选项,全面监控应用性能和安全性。

uptrace - 开源APM工具Uptrace 实现全面应用监控与性能优化
ClickHouseGithubOpenTelemetry分布式追踪开源APM开源项目监控系统
Uptrace是一个开源应用性能监控(APM)工具,集成分布式追踪、指标和日志功能。该工具提供查询构建器、仪表板、告警和通知等功能,支持多种编程语言和框架。Uptrace采用OpenTelemetry采集数据,ClickHouse存储数据,可在单服务器上高效处理海量数据。此外,它还具备服务图表、多种数据接入方式以及Grafana兼容性等特性,有助于降低监控成本并提升效率。
langwatch - 监控与优化LLM交互的多功能平台
DSPy VisualizerGithubLLMOpsLLM监控LangWatch开源项目用户分析
LangWatch提供实时跟踪、可视化和分析LLM交互的工具。其主要功能包括实时遥测、详细调试、质量测评、DSPy可视化、用户分析和保护措施。支持多种编程语言和框架的集成,通过简单步骤快速启动,并提供详尽的文档和自托管指南,适合自定义和扩展项目。
openllmetry - 开源的LLM应用观测扩展工具
GithubLLM应用OpenLLMetryOpenTelemetryTraceloop开源项目观测性
OpenLLMetry是一个基于OpenTelemetry的开源观测工具,支持OpenAI、Anthropic等LLM提供商及Chroma、Pinecone等向量数据库。标准化扩展和Traceloop SDK使集成和监测应用性能变得简单。兼容Datadog、Honeycomb等多种观测工具,实现全面的应用可观测性,优化系统性能。
langfuse - 应用性能监控和开发平台
DockerGitHubGithubLangfuse开源项目数据集成软件开发工具
Langfuse为开发者提供综合的应用性能监控与开发解决方案,支持自托管与云部署。其SDK集和API能力让智能提示管理、应用数据跟踪变得简单,同时提供实时的关键数据洞察。Langfuse也优化了应用性能与用户体验,倾向于实现密集型的应用测试和数据跟踪。
bpftrace - Linux eBPF高级跟踪语言助力系统性能分析与调试
GithubLinuxbpftraceeBPF开源项目性能分析系统跟踪
bpftrace是适用于Linux eBPF的高级跟踪语言,专为最新Linux内核设计。它通过LLVM将脚本编译为BPF字节码,并利用libbpf和bcc与Linux BPF系统交互。支持内核和用户级动态跟踪、跟踪点等功能,语法融合了awk、C和DTrace等工具的特点。bpftrace为系统性能分析和调试提供了强大而灵活的工具,适合系统管理员和开发人员使用。
tracing - 轻量级分布式追踪框架
GithubJava库Micrometer Tracing应用程序跟踪开源项目性能监控
Micrometer Tracing 是一个轻量级分布式追踪框架,提供统一API简化应用程序追踪实现。支持多种追踪后端,适应不同环境需求。项目提供快照构建和里程碑版本,鼓励社区参与。作为 Micrometer 生态系统的组成部分,为开发者提供灵活可靠的追踪解决方案。
openllmetry-js - 基于OpenTelemetry的LLM应用观测框架
GithubJavaScriptLLM应用OpenLLMetryOpenTelemetry开源项目观察性
OpenLLMetry-JS是一个开源项目,基于OpenTelemetry构建,为LLM应用提供全面观测能力。它支持多种LLM服务和向量数据库的标准instrumentation,并提供简易SDK快速集成。该框架可与Datadog、Honeycomb等主流可观测性平台无缝对接,使开发者能够全面监控和分析LLM应用性能。项目由Traceloop维护,遵循Apache 2.0许可。
tracee - 基于eBPF的运行时安全和可观察性工具
GithubTraceeeBPF可观察性工具开源项目系统行为分析运行时安全
Tracee是一款运行时安全和可观察性工具,用于监控和分析系统及应用程序行为。它基于eBPF技术,能够捕获从普通系统活动到复杂安全事件的各类信息,有助于识别可疑行为模式。该工具兼容Docker和Kubernetes环境,支持多数常见Linux发行版和内核。Tracee提供快速入门指南和详细安装文档,是Aqua Security旗下的开源项目。
tracy - 纳秒级精度的多功能性能分析工具
GithubTracy Profiler多语言支持实时监控开源项目性能分析远程遥测
Tracy是一款专业的性能分析工具,主要用于游戏和其他应用程序。它具备纳秒级精度的CPU、GPU分析能力,可监控内存分配和锁定情况。该工具还支持上下文切换追踪和自动截图。Tracy兼容C、C++、Lua、Python等多种编程语言,并支持主流图形API。通过实时远程遥测和混合帧采样分析,Tracy能够为开发者提供全面的性能数据。
traceml - 机器学习数据追踪与可视化工具,支持多种深度学习框架
GithubPolyaxonTraceML开源项目数据追踪机器学习深度学习
TraceML 是一款强大的工具,用于机器学习和数据的追踪、可视化、解释和漂移检测。它与 Keras、PyTorch、TensorFlow、Fastai、Pytorch Lightning 和 HuggingFace 等多种深度学习和机器学习框架集成,方便用户记录和跟踪实验数据。TraceML 支持离线模式、多种数据可视化接口,并能生成详细的数据框架总结。
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