agent-search

提升搜索代理与本地搜索能力的先进框架

AgentSearch 搜索引擎 LLM技术信息检索定制搜索 Github 开源项目

AgentSearch是一个创新框架，通过结合多家提供商的LLM技术与搜索引擎，增强搜索代理性能。支持搜索结果总结、查询生成与深度检索，还能部署个性化本地搜索解决方案，提供多样的API接入选项。

swarms - 企业级多代理协作自动化框架

GithubSwarms多代理协同工具使用开源项目自主代理长期记忆数据库

Swarms是一个企业级生产就绪的多代理协作框架，旨在简化多代理的协调过程，提供可靠的自动化解决方案。它支持多种LLM和框架，具有高度定制化能力，并提供长时记忆数据库功能。Swarms适用于在现实世界中执行各种自动化任务，包括长文档理解、分析和检索，通过丰富的工具完成各种数字化任务。

ProAgent - 将人工智能引入流程自动化的创新方案

GithubProAgent人工智能大语言模型工作流开源项目自动化

ProAgent项目引入了代理流程自动化(APA)概念，将大型语言模型应用于工作流程的构建和执行。该系统能够理解人类指令，自主设计工作流程，并通过协调多个专门代理来处理复杂任务。相比传统的机器人流程自动化(RPA)，ProAgent在处理需要人类智能的任务方面展现出显著优势。这一创新方法不仅提高了自动化水平，还为未来智能化流程管理开辟了新的研究方向。

client-vector-search - 高性能的客户端向量搜索库，支持浏览器和服务器端

Githubclient-vector-search余弦相似度嵌入技术开源项目搜索库索引创建

client-vector-search是一个高效的客户端向量搜索库，支持嵌入、搜索和缓存操作，适用于浏览器和服务器端。该库默认使用transformers进行文档嵌入，计算嵌入间的余弦相似度，支持客户端索引创建和搜索，并具有浏览器缓存功能。相比OpenAI和Pinecone等VectorDB，它具有更快的性能和更高的效率，特别适用于快速处理数百到数千个向量的应用场景。该项目将持续维护和改进，并计划引入HNSW索引等新功能。

opensearch-ai - 开源的个性化AI搜索引擎项目，能够在用户浏览网页时学习和适应其兴趣

AI搜索引擎GithubOpenSearch GPT个性化学习兴趣开源项目网络浏览

OpenSearch GPT是一个开源的个性化AI搜索引擎项目，能够在用户浏览网页时学习和适应其兴趣。该项目整合了Mem0自动记忆收集、Vercel AI ADK、Next.js等技术，并使用GPT-4o-mini模型。通过持续学习用户习惯，OpenSearch GPT提供精准搜索结果，优化网络浏览体验。

agentic_security - 开源LLM漏洞扫描工具，保护您的AI安全

API集成Agentic SecurityGithubLLM安全开源工具开源项目漏洞扫描

Agentic Security是一款开源的LLM漏洞扫描工具，旨在提高AI应用的安全性。它提供可定制规则集、LLM模糊测试、API集成和压力测试等功能。该工具集成了多个开源安全组件，支持多种攻击技术，并允许添加自定义数据集。Agentic Security可用于本地测试，也可集成到CI/CD流程中，为LLM应用提供持续的安全评估。

Agenthost.ai - 无代码AI代理开发与商业化解决方案

AI代理AI商业化AI工具Agenthost客户服务自动化无代码开发

Agenthost.ai是AI代理开发和商业化平台，无需编程即可创建、训练和部署AI应用。支持多种部署方式，包括邮件、Telegram和网站嵌入。提供自定义外观、功能设置和性能分析工具，帮助优化AI代理。多种计划可选，适合各阶段创作者开发AI产品。

SearchJumper - 多功能搜索增强浏览器扩展

GithubSearchJumper开源项目快捷搜索搜索引擎浏览器插件自定义搜索

SearchJumper是一款功能丰富的开源浏览器扩展，提供一键切换搜索引擎、拖拽搜索、划词搜索等多样化搜索方式。该扩展支持图片、链接、视频等多种内容类型的搜索，并允许用户自定义搜索引擎、快捷键和界面样式。SearchJumper还具备批量打开、预览和隐身搜索等高级功能，能有效提升搜索效率。作为一个注重隐私的工具，它不收集用户数据，为用户提供安全可靠的搜索体验。

openssa - 融合HTP和OODAR技术的智能代理框架解决行业难题

GithubOpenSSA层级任务规划开源框架开源项目智能代理问题解决

OpenSSA是一款智能代理框架，旨在解决实际行业中的复杂问题。该框架集成了分层任务规划（HTP）和观察-定向-决策-行动推理（OODAR）技术，实现了超越大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）的二级智能。OpenSSA支持多种LLM后端，采用开放可扩展的架构，方便开发者进行行业定制。其小型高效的代理设计适合实际部署，能以较少的计算资源实现出色的问题解决能力。

agents-flex - 基于 Java 的 LLM 应用框架，集成多功能模块，提升开发效率

Agents-FlexGithubLLMLangChainOpenAi开源项目聊天机器人

该项目是一个基于 Java 的 LLM 应用框架，包含 LLM 访问、提示模板、函数调用、内存管理、嵌入和向量存储、资源加载器和文档处理等功能模块，支持 OpenAi、Qwen 和 SparkAi 等多种 LLM 进行对话交互。框架还支持顺序链、并行链、循环链及各类链节点，适用于复杂应用场景。用户可通过简单代码示例快速上手。

searchGPT - 基于大型语言模型（LLM）的开源搜索引擎，支持网络和文件内容实时搜索

GithubsearchGPT大型语言模型开源项目文件内容搜索问答系统

searchGPT是一款基于大型语言模型（LLM）技术的开源搜索引擎，提供自然语言回答功能。支持实时网络和文件内容搜索，集成OpenAI与GooseAI等LLM技术。简洁直观的界面提升用户体验。了解更多项目架构、未来发展及安装和运行指南，欢迎开发者贡献代码，特别是前端开发者。探索searchGPT的自然语言处理和搜索引擎创新优势。

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