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SciPhi-Mistral-7B-32k

基于Mistral-7B-v0.1增强科学推理与教育能力的AI模型

SciPhi-Mistral-7B-32k是从Mistral-7B-v0.1微调而来的大型语言模型,通过四轮微调和超过十亿个token的数据集,实现了卓越的科学推理及教育能力。其特点包括采用变压器架构、组内查询注意力、滑窗注意力,并支持字节回退BPE分词器。SciPhi-Self-RAG-Mistral-7B-32k当前可用,具体细节可查看相关文档。

Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.1-GGUF - 基于Mistral Nemo 12B的创新多样性写作模型
ArliAI-RPMax-12B-v1.1GithubHuggingface创造力开源项目数据集模型训练
Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.1是基于Mistral Nemo 12B模型的开源项目,专为增强创意及非重复性而设计。该模型在仅两天内完成训练,通过减少重复性措施,对多样化情境与角色具备更强适应性,支持多种量化格式,满足不同应用需求。
mistral-7b-instruct-v0.3 - 高效finetune解决方案,减少内存占用提升速度
GithubHuggingfaceMistralUnsloth开源项目性能提升模型神经网络调优
这款通过Unsloth技术的Google Colab笔记本集合,简化了Mistral、Gemma和Llama等AI模型的finetune过程。简单操作即可提高模型速度超过两倍,并显著降低内存占用,同时允许将优化的模型导出为GGUF、vLLM,或上传至Hugging Face,适合初学者使用。
Hebrew-Mistral-7B - 面向希伯来语和英语的通用大型语言模型
GithubHebrew-Mistral-7BHuggingface大语言模型希伯来语开源开源项目模型自然语言处理
Hebrew-Mistral-7B是一款开源的大型语言模型,参数量达到70亿,专注于希伯来语和英语的语言理解与生成。基于Mistral-7B-v1.0,模型适用于多种自然语言处理任务,包含64,000个词元,提升了希伯来语和英语的语言处理能力。
Mistral-7B-Claude-Chat-GGUF - 高性能AI语言模型优化版,超强本地对话能力
AI模型GGUFGithubHuggingfaceMistral-7Bllama.cpp开源项目模型量化
Mistral-7B-Claude-Chat模型GGUF版提供多种量化文件(2-8位),支持CPU和GPU推理。采用Vicuna提示模板,适合聊天场景。兼容llama.cpp等多种工具,附详细使用说明。此优化版本旨在本地环境中实现高效AI对话。
Mistral-Nemo-Base-2407 - Mistral和NVIDIA联合开发的多语言大模型支持128k超长上下文
GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Base-2407多语言支持大语言模型开源项目机器学习模型深度学习
Mistral-Nemo-Base-2407是Mistral AI与NVIDIA合作推出的开源语言模型,采用12B参数规模和128k上下文窗口设计。模型支持英语、法语等8种语言,并在MMLU等多项基准测试中表现出色。基于40层transformer架构,可作为Mistral 7B的升级替代方案。该项目以Apache 2许可证发布,支持多语言及代码生成场景。
Mistral-Nemo-Instruct-2407 - 多语言指令微调开源大语言模型
GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct-2407代码生成函数调用多语言支持大语言模型开源项目模型
Mistral-Nemo-Instruct-2407是Mistral AI与NVIDIA联合开发的指令微调大语言模型,基于Mistral-Nemo-Base-2407。该模型性能优异,支持128k上下文窗口,涵盖多语言和代码能力。它采用Apache 2许可证开源,可直接替代Mistral 7B,并在多项基准测试中展现卓越表现。
zephyr-7b-beta - 7B参数开源对话模型在多项基准测试中表现卓越
GithubHuggingfaceZephyr-7B-β人工智能开源项目机器学习模型模型性能语言模型
Zephyr-7B-β是基于Mistral-7B-v0.1微调的开源对话模型。在MT-Bench和AlpacaEval等基准测试中,其性能超越多个参数量更大的模型。采用DPO技术训练,能生成有帮助的回复,但缺乏安全性对齐。适用于多种对话任务,在编码和数学等复杂任务上仍需改进。该模型表现出色,但使用时需注意其局限性。
Moistral-11B-v3-GGUF - 提高文本生成智能性及多样性的AI模型
AI模型BeaverAIGithubHuggingface多样性小说格式开源项目模型科幻
Moistral 11B v3通过增强算法与更大数据集的精细调优,提升文本生成的智能性与多样性。版本更新增添多个类别如浪漫、家庭、科幻等的创作能力,从而实现更广泛的内容生成。Alpaca Instruct模式便于用户创作角色对话与叙述,优化于小说及故事写作,适用于多样化文本生成场景,提供自然流畅的创作体验。
mistral-7b-bnb-4bit - 更高效的模型微调与内存优化技术
GithubHuggingfaceMistral 7bUnsloth内存优化开源项目快速微调模型量化模型
Unsloth技术助力Mistral 7b在内存减少70%的同时实现5倍微调速度提升。项目提供多个适合初学者的Google Colab笔记,只需添加数据集并运行,便可生成更快的微调模型,支持导出到GGUF、vLLM或上传Hugging Face。此方案有效优化了Gemma 7b、Mistral 7b、Llama-2 7b等模型的性能和内存使用,提升模型微调效率。
zephyr-7b-alpha - 基于Mistral-7B微调的对话型语言模型
GithubHuggingfaceZephyr人工智能开源项目微调模型深度学习语言模型
zephyr-7b-alpha是基于Mistral-7B-v0.1微调的语言模型,通过直接偏好优化(DPO)在合成数据集上训练。主要用于英语对话,能生成友好的回复,但可能产生有争议的内容。模型可通过Hugging Face的pipeline轻松使用,适合各种文本生成任务。
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