Neural-Voice-Cloning-With-Few-Samples
少样本语音克隆的先进技术
Neural-Voice-Cloning-With-Few-Samples项目致力于开发能够实现少样本语音克隆的先进技术。项目通过建立说话者嵌入空间,有效捕捉说话者的独特语音特性,如音调、口音等,类似于语音指纹。该项目已在84名讲话者上进行训练,使用了NVIDIA V100 GPU完成了大量周期的训练。欲了解更多,可参考Baidu发表的论文《Neural Voice Cloning with Few Samples》。
AlphaZero_Gomoku
AlphaZero算法在五子棋游戏中的应用
PaddleNLP
支持大语言模型开发与部署的开源套件
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ChatGLM模型微调教程
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PyTorch工具库,专为简化神经网络训练与评估设计
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大规模语言模型研究与进展更新
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使用ReLoRA实现高效深度学习模型训练
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。
阿里绘蛙
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