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FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro

FLUX.1-dev系列七模式控制网络模型助力高级图像生成

FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro是一款升级版控制网络模型,集成了7种控制模式。作为FLUX.1-dev-Controlnet-Union的进阶版本,该模型经过更深入的训练,提高了图像生成的精确度。它支持与其他ControlNet模型协同工作,控制强度建议设置在0.3到0.8之间。这一多功能模型能够满足各类复杂的图像生成需求,为图像创作提供更精细的控制选项。

testSCG-Anatomy-Flux1 - 文本到图像生成功能及稳定扩散技术概览
AI绘图GithubHuggingfaceSafetensorsstable-diffusion开源项目模型模型下载生成艺术
项目特色在于结合黑森林实验室的FLUX.1基础模型,采用LoRA和diffusers技术以实现高效的文本到图像转换。支持Safetensors格式的模型权重下载,能够处理多领域的图像生成任务,适用于视觉设计和创意行业。通过应用先进技术,提升图像生成的性能和可靠性。
TemporalNet - ControlNet时序一致性优化模型
AI绘图ControlNetGithubHuggingfaceStable DiffusionTemporalNet开源项目时序一致性模型
TemporalNet作为ControlNet的扩展模型,主要解决AI生成视频中的闪烁问题,通过优化时序一致性提升输出质量。该模型可与HED等其他模型配合使用,支持在Automatic1111的Web UI环境下运行。目前处于beta测试阶段,后续将开发Web UI扩展功能。
flux-cinestill - 夜间影像生成技术:再现Cinestill 800T的细腻效果
Cinestill 800TFLUX.1-DevGithubHuggingfaceImage-to-Image转换high resolution夜景摄影开源项目模型
FLUX.1-Dev LoRA通过微调Cinestill 800T影像在Replicate平台实现,可生成夜间和黄昏时段的照片风格影像,呈现独特的微光效果。关键词如“cinestill 800t”、“夜间”、“黄昏”、“4k”和“高分辨率”有助于提升生成效果。可结合diffusers库使用,通过关键词“CNSTLL”触发生成,提供贴近模拟胶片的高质影像。
controlnet-seg-room - 室内设计图像生成与自定义元素控制
AI绘图DiffusersGithubHuggingface室内设计开源项目控制网模型
controlnet-seg-room项目使用控制网络和细分图训练生成室内设计图像,用户可通过条件信息实现对房间对象的精细控制。项目结合来自BLIP和UperNet模型的元数据,以TPUv4和JAX框架优化,后转为PyTorch以配合Diffusers库,支持图像转换和修复,便于定制设计风格与房型,支持创意设计实现。
Midjourney - Midjourney风格AI图像生成模型 FLUX.1-dev的艺术呈现
DiffusersFLUXGithubHuggingfaceLoRA人工智能图像生成开源项目模型
该项目利用FLUX.1-dev模型创建Midjourney风格的AI图像。其特点在于能将文本转换为艺术性强、细节丰富的图像,适用于人物、动物、室内等多种场景。模型通过特定触发词启动,支持多样化主题的图像生成。模型权重以Safetensors格式提供,可从Files & versions页面下载使用。
controlnet-canny-sdxl-1.0 - 基于SDXL的Canny控制网络模型生成高质量图像
AI绘图ControlNetGithubHuggingfaceSDXL人工智能生成图像控制开源项目模型
这是一个基于SDXL的Canny控制网络模型,经过1000万张高质量图像训练。模型采用数据增强、多重损失函数和多分辨率等技术,生成高分辨率图像。在美学评分和感知相似度方面优于其他开源Canny模型,适用于绘画和设计工作。支持真实和动漫风格图像生成,提供使用指南和示例代码。
qinglong_controlnet-lllite - 轻量级动漫图像控制模型集成多种处理功能
AI绘画ControlNet-LLLiteGithubHuggingface图像处理开源项目模型模型训练深度学习
ControlNet-LLLite是一套基于ControlNet架构的轻量级图像控制模型,针对动漫图像处理进行了优化。它支持动漫人物面部分割、线条提取、深度图生成和色彩重构等功能。项目提供多个预训练模型,如AnimeFaceSegment、Normal和T2i-Color,可与ComfyUI和SD-WebUI集成。这套工具适用于需要精确控制动漫图像生成和编辑的场景。
3D_Render_for_Flux - 优化3D渲染技术和图像生成的应用
3D renderAI绘图FLUXGithubHuggingfacediffusers开源项目文本到图像模型
基于Flux技术,探索高质量3D渲染和图像生成的潜力。利用特定关键词,可生成逼真的人物、动物及自然景观。无论是构建真实场景还是创作多彩角色,该项目提供了明确的指引满足创作者需求。基础模型由Black Forest Labs开发,并可遵循Apache-2.0许可证下载使用。
flux-lora-film-noir - 以高对比黑白风格生成电影胶片风格的图像
Film NoirGithubHuggingfacestable-diffusion图片生成开源项目模型高对比度黑白风格
该项目通过FLUX.1-dev基础模型生成高对比的黑白影像,使用“in the style of FLMNR”触发Film Noir风格的图像。此技术融合了LoRA与Stable Diffusion,呈现出电影胶片风格,适用于创作戏剧性阴影和高强度场景的艺术效果。项目采用非商业许可,便于探索和下载使用,并提供丰富示例以展示其应用潜力。
ControlNeXt - 高效可控生成框架 实现图像视频多样化控制
ControlNeXtGithub人工智能可控生成图像生成开源项目视频生成
ControlNeXt是一个创新的可控生成框架,支持图像和视频的多样化控制。该项目大幅减少可训练参数,提高收敛速度和效率。基于Stable Diffusion等先进模型,ControlNeXt实现了包括人体姿态控制在内的多种生成任务。此外,它还可与LoRA等技术结合,提供更灵活、稳定的生成体验。
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