Multi-Agents-Debate

多智能体辩论框架激发大语言模型发散思维能力

Multi-Agent Debate 大语言模型语言模型 AI辩论认知行为 Github 开源项目

该项目提出创新的多智能体辩论框架，激发大语言模型发散思维能力。通过模拟辩论过程，有效克服自我反思中可能出现的思维退化问题。实验显示，此方法在反直觉问答和常识机器翻译等任务中带来显著持续改进。项目探索大语言模型间交互和辩论能力，为人工智能领域开辟新研究方向。

BotChat - 创新评估大语言模型多轮对话能力的基准

BotChat BenchmarkGPT-4GithubLLM对话生成开源项目评估

BotChat基准测试通过分析大语言模型生成的对话评估多轮聊天能力。基于MuTual-Test数据集,该项目生成了大规模模型对话数据,并采用单轮评估、BotChat Arena和人类对话对比等方法全面评估主流LLM对话质量。研究发现GPT-4表现最佳,部分小型开源模型在短对话中也有不错表现。这一创新基准为改进LLM对话能力提供了新思路。

Awesome-AGI-Agents - 全面解读AGI智能体的最新资源与开发平台

AI AgentsAuto-GPTGithubLLMLangChainOpenAI开源项目

精选AGI智能体资源集合，涵盖文章、视频、论文、前沿项目和开发平台。开源项目如Auto-GPT和MetaGPT展示了自主AI智能体的应用潜力。复旦NLP与米哈游的综述论文对大语言模型驱动的Agent提供了深度解读。开发者可借助LangChain、SuperAGI等工具，快速构建和部署智能体。适用于关注AI智能体发展及其在科研、技术和应用领域前沿探索的用户。

autogen-agi - 增强型多智能体协作系统探索AGI特性

AGIAutoGenGithub人工智能多智能体系统开源项目自然语言处理

AutoGen-AGI项目旨在推动自主智能体向AGI特性靠拢。基于Microsoft的AutoGen框架，该项目引入了智能体议会决策、高级群聊动态、对话连续性等增强功能。集成了先进的RAG技术和领域发现功能，支持自定义智能体开发。项目展示了智能体团队处理复杂任务的能力，如编写和执行其他智能体团队。

ChatDev - 推动智能代理软件开发的虚拟平台

ChatDevGithubLLM多智能体协作开源项目智能代理热门软件开发

ChatDev是一个虚拟软件公司，通过智能代理在多个角色中协作，包括设计、编码、测试和文件记录等任务。基于大型语言模型(LLMs)，这个框架不仅易于使用、高度可定制和可扩展，而且还提供了研究集体智能的理想场景。该平台支持实时可视化配置，并通过Docker进行安全执行，积极推动LLM驱动的多代理协作和相关领域的发展。

agents - 符号学习驱动自我进化的语言智能体

Agents 2.0Github多代理系统开源项目符号学习自我进化语言损失

Agents 2.0通过符号学习框架，实现语言智能体的自我进化。该框架借鉴连接主义学习方法，采用语言损失、梯度和权重更新机制，实现智能体训练中的前向传递、损失评估和后向传播。适用于优化多智能体系统，增强了语言智能体的训练和评估能力，适合自然语言处理和自主智能体研究的开发者。

Awesome-AI-Agents - AI驱动的自主代理和多智能体系统资源集锦

AI AgentsGithub多智能体系统大语言模型开源项目框架自主智能体

Awesome-AI-Agents汇集了大型语言模型驱动的自主代理和多智能体系统资源。涵盖自主任务解决、多智能体协作和社会模拟应用，以及智能体构建框架。项目还包含基准测试、评估工具和连接LLM与现实世界的平台，为AI代理技术研究和开发提供全面参考。

mentals-ai - 简化智能代理开发的新型框架

GithubMentals AI代理工具开源项目循环记忆

Mentals AI是一款开源工具，通过简单的markdown文件创建和管理智能代理。该框架支持循环、记忆和多种工具功能，使开发者能够专注于代理逻辑而无需编写复杂代码。Mentals AI支持多代理交互、内容生成和灵活的推理框架，为AI应用开发提供了新的可能性。

HybridAGI - 基于图的可编程AGI框架

GithubHybridAGI图数据库图程序大语言模型开源项目神经符号人工智能

HybridAGI是一个基于图的AI开发框架，结合了符号AI和神经网络技术。它采用图形化编程方法，允许开发者精确控制AI代理行为。该框架整合了机器人学、认知科学等领域知识，提供可预测的AI系统。HybridAGI支持模块化设计、自定义工具和图数据库，适合构建高效、可解释的AI应用。

CogVLM - 开源视觉语言模型，提升图像理解与跨模态对话功能

CogAgentCogVLMGithub图像理解多回合对话开源项目跨模态基准测试

CogVLM和CogAgent是领先的开源视觉语言模型，专注于图像理解和跨模态任务。CogVLM-17B拥有100亿视觉参数和70亿语言参数，并在NoCaps、Flicker30k等十个经典跨模态基准测试上表现出色。CogAgent在CogVLM的基础上改进，增添了GUI图像代理能力，支持1120*1120分辨率的图像理解，并在VQAv2、TextVQA等九个基准测试中表现优秀。该项目提供详细的技术文档、示例代码和Web演示，用户可以方便地进行模型推理和微调。了解更多信息，请访问项目主页。

awesome-llm-powered-agent - 提供了大语言模型（LLM）驱动的智能代理相关的优质资源

GithubLLM人机交互多智能体合作开源项目机器学习自动化任务求解器

Awesome LLM-Powered Agent为研究者和开发者提供了大语言模型（LLM）驱动的智能代理相关的优质资源。网站包含从关键论文到开源项目的广泛资料，实施定期更新。这些资源旨在支持智能代理独立或协同处理复杂任务，以及模拟人际交互，进而推动智能代理与人类互动的全面发展。

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