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stingray

将天体物理X射线数据光谱时序分析变得简单

Stingray是一个开源的天体物理X射线数据光谱时序分析软件包。它提供功率谱、互谱等多种时间序列分析方法,旨在简化科研人员的高级光谱时序分析工作。该项目具有严谨的统计框架,支持多种安装方式,并提供完整的文档和测试。Stingray合并了现有Python时序分析工作,遵循现代开源编程最佳实践,填补了X射线时序分析工具的空白,致力于成为天体物理领域广泛使用的时序分析工具。

======== 魟鱼

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X射线光谱计时变得简单

Stingray 是一个用于天体物理X射线(和其他)数据的光谱计时软件包。 Stingray 整合了现有的 Python (光谱)计时包的开发工作,并遵循现代开源编程的最佳指南构建,效仿 Astropy_ 的例子。

它提供:

  • 一个时间序列方法库,包括功率谱、互谱、协方差谱、延迟等;
  • 一组用于加载不同任务的 FITS 数据文件的脚本;
  • 一个光变曲线和事件列表模拟器,能够模拟不同类型的变异性和基于给定物理事件(如回响)脉冲响应的更复杂现象。

有许多官方的X射线光谱拟合软件包(Xspec、ISIS、Sherpa等)。 然而,X射线计时方面还没有一个同等广泛使用的包:到目前为止,这通常是通过定制软件完成的。 Stingray 不仅旨在填补这一空白,还旨在提供文献中最先进的光谱计时技术的实现。 这个项目的最终目标是为社区提供一个软件包,在正确的统计框架下简化先进光谱计时技术的学习曲线。

当前和计划功能的更多细节可在 Stingray 文档 <https://docs.stingray.science/en/stable/#features>_ 中找到。

安装和测试

Stingray 可以通过 condapip 或直接从源代码库安装。 我们的文档提供了 全面的安装说明 <https://docs.stingray.science/en/stable/#installation>_。

安装后,最好运行测试套件。 我们使用 py.test <https://pytest.org>_ 和 tox <https://tox.readthedocs.io>_ 进行测试,同样,我们的文档提供了 逐步说明 <https://docs.stingray.science/en/stable/#test-suite>_。

文档

Stingray 的文档可以在 https://docs.stingray.science/ 找到。

联系我们,参与其中

我们欢迎贡献和反馈,我们需要你的帮助! 联系我们的最佳方式是通过 issues_ 页面。 我们特别希望听到你的声音:

  • 如果有什么出错了;
  • 如果你发现缺少功能,觉得 API 不直观,或对未来开发有建议;
  • 如果你有自己的代码实现了 Stingray 提供的任何方法,并产生了不同的结果。

更好的是:如果你有愿意贡献的代码,请发送 拉取请求_ 或开启一个 issue_。

相关软件包

  • HENDRICS <https://hendrics.stingray.science/>_ 提供了一套命令行脚本,使用 Stingray 对 X 射线数据进行快速光谱计时分析。
  • DAVE <https://github.com/StingraySoftware/dave>_ 是建立在 Stingray 之上的图形用户界面。

引用 Stingray

如果你在研究中发现这个软件包有用,请适当地致谢和引用。 我们的文档 <https://docs.stingray.science/en/stable/citing.html>_ 提供了进一步的指导,包括适当论文的链接和方便的 BibTeX 条目。

版权和许可

所有内容 © 2015 作者。 代码在 MIT 许可下分发;详情请参见 LICENSE.rst <LICENSE.rst>_。

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