faster-distil-whisper-large-v3

基于CTranslate2的Whisper语音识别优化模型

语音识别 Github 开源项目 CTranslate2 模型模型转换 Huggingface faster-whisper Whisper

基于distil-whisper/distil-large-v3的CTranslate2转换模型，专注于提升语音识别效率。模型采用FP16格式存储权重，支持多语言转录功能，可灵活调整计算类型。项目提供完整的使用示例和转换文档，方便开发者快速集成和部署。

WhisperLive - 基于OpenAI Whisper模型开发的实时音频转写应用

GithubOpenAI WhisperTensorRTWhisperLive多语言模型实时语音识别开源项目

WhisperLive是基于OpenAI Whisper模型开发的实时音频转写应用，能高效地将直播或预录音频转换成文本。支持多语言和自定义设置，适用于个人、教育及商业场景。项目还提供Docker部署，简化安装和服务部署过程。

whisper-asr-webservice - 基于Whisper的开源语音识别Web服务

DockerGPU支持GithubWhisper ASR开源项目语音识别

whisper-asr-webservice是一个开源的语音识别Web服务，基于OpenAI Whisper模型。它支持OpenAI Whisper和Faster Whisper引擎，提供多语言语音识别、翻译和语言识别功能。项目提供Docker镜像，支持CPU和GPU部署。这个服务具有高性能和易用性，适合各种语音识别应用场景。

insanely-fast-whisper-api - 音频转文字的高速开源API，支持GPU云部署与并发处理

DockerGithubJigsawStackWhisper API开源开源项目转换音频

这是一款基于OpenAI Whisper Large v3的API，能够高速将音频转录为文字。此开源项目支持在任意支持GPU的云提供商上部署，内置说话人分离功能，提供易用的Fast API层、异步后台任务和Webhooks，优化了并发处理。支持任务管理、取消与状态查询，拥有安全的管理员认证访问。通过Docker可以轻松部署到包括Fly.io在内的多种VM环境，实现高效的生产用途。

Arabic-Whisper-CodeSwitching-Edition - 针对阿拉伯语和英语混合语音的优化识别模型

GithubHuggingfacetransformers代码转换开源项目模型语言模型语音识别阿拉伯语

本模型是经过精调的OpenAI Whisper Large v2版本，旨在提升阿拉伯语和英语混合语音的识别精度。基于阿拉伯-英语代码切换数据集训练，适用于处理多语言环境中的阿拉伯语和英语混合语音。虽然在该特定场景中表现优异，但在其它语言或单语言场景中性能可能有所下降。

nb-whisper-small - 先进的挪威语自动语音识别开源项目

GithubHuggingfaceNB-Whisper开源项目挪威语模型模型训练自动语音识别语音识别

NB-Whisper Small是挪威国家图书馆开发的挪威语自动语音识别模型。基于OpenAI的Whisper架构,该模型使用66,000小时的语音数据训练,支持挪威语和英语的转录与翻译。通过Hugging Face Transformers库可轻松调用,提供高精度转录、时间戳和说话人分离等功能,适用于多种语音识别场景。

WhisperFusion - WhisperFusion 低延迟高性能的实时AI语音交互系统

GPU加速GithubTensorRT优化WhisperFusion大语言模型实时语音转文字开源项目

WhisperFusion是一个开源项目，结合WhisperLive和WhisperSpeech技术，集成Mistral大语言模型，实现实时语音转文本和智能对话。项目采用TensorRT引擎优化模型性能，使用torch.compile加速处理，在RTX 4090 GPU上实现低延迟对话。通过Docker Compose简化部署，方便开发者快速搭建AI语音交互系统。

whisper-base-bungoma.en - 基于Whisper的英语语音识别模型优化Azure数据集处理

AzureGithubHuggingfaceOpenAI Whisper开源项目机器学习模型模型训练语音识别

该语音识别系统通过微调openai/whisper-base.en基础模型，针对Azure数据集进行优化。模型采用了先进的优化算法，经过精细训练后词错误率降至25.28%，实现了稳定的英语语音识别效果。

whisper-standalone-win - OpenAI 的 Whisper 和 Faster-Whisper 的独立可执行文件

Faster-WhisperGithubOpenAI's Whisper可执行文件命令行开源项目语音转录

提供简易的独立执行程序，免安装Python，支持多系统。通过命令行轻松进行视频文件转录与翻译，有效整合与批量处理，满足多样的语音识别需求。资源占用低，效率优化。

whisper-youtube - Whisper模型用于YouTube视频的多语言转录和语言识别

GithubGoogle ColabOpenAIWhisperYouTube视频转录开源项目语音识别

Whisper模型用于YouTube视频的多语言转录和语言识别。教程涵盖从Google Colab安装库到在Google Drive中保存转录文件的全过程，并提供GPU优化建议，适合需要高效、精准进行视频转录的用户。

whisper.cpp - 跨平台自动语音识别模型推理工具

Apple SiliconGithubOpenAI Whisperwhisper.cpp开源项目语音识别高性能

whisper.cpp是基于OpenAI Whisper的C/C++自动语音识别（ASR）模型实施，针对Apple Silicon经过优化，并支持多平台部署。该项目以极低的内存消耗和CPU/GPU推理能力，覆盖Mac OS、iOS、Android等主流平台，提供灵活的API与多样的定制模型，使开发者能够轻松地融合语音功能。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

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吐司

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