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Entity_Alignment_Papers

跨语言知识图谱实体对齐研究论文集锦

Entity Alignment Papers项目收录了实体对齐领域近年来的重要研究论文,涵盖从联合嵌入到图神经网络和预训练语言模型的多种方法。该项目展示了实体对齐技术的发展历程,为研究人员提供了全面的文献综述,并附有论文代码链接。通过这个项目,读者可以深入了解实体对齐领域的最新进展和未来研究方向。

luxia-21.4b-alignment-v1.2 - 21.4亿参数的高效自然语言处理模型
GithubHuggingfaceLUXIA-21.4B-Alignment参数调优开源项目指令微调数据污染模型自然语言处理
Luxia-21.4b-alignment模型通过直接偏好优化训练,展现出在自然语言处理任务中的出色性能,甚至超越多参数模型。采用最先进的指令微调技术并结合多种数据集进行训练,计划发布多种模型版本。数据污染测试结果显示出色的泛化能力和准确性,在多项基准测试中表现优越。
ReAlign - 重新格式化指令数据以提升大语言模型性能
GithubReAlign大语言模型对齐开源项目指令数据提示工程
ReAlign是一种指令数据优化方法,通过重新格式化现有指令数据的响应,使其更符合预设标准和相关证据。该方法减少了人工标注需求,同时提升了大语言模型的对齐能力、数学推理、事实性和可读性。实验显示,仅通过重新格式化响应,LLaMA-2-13B在GSM8K上的数学推理准确率提高了近10个百分点。ReAlign强调人类和大语言模型在对齐过程中的协作,为相关研究提供新思路。
Awesome-Papers-Autonomous-Agent - 自主智能体最新研究论文汇编
Artificial IntelligenceAwesome-Papers-Autonomous-AgentGithubLLM-based agentRL-based agentReinforcement Learning开源项目
此资源汇聚了最新的自主智能体研究论文,涵盖了强化学习(RL)和大型语言模型(LLM)智能体方向。汇编内容包括ICLR、ICML、NeurIPS等顶级会议上接受的论文,并分类为任务跟随、世界模型构建、跨任务泛化、持续学习及RL与LLM的结合等专题。该项目旨在持续更新,为研究者提供全面参考,并欢迎提交issue推荐其他相关研究。
SapBERT-from-PubMedBERT-fulltext-mean-token - 生物医学实体表示自对齐预训练模型
GithubHuggingfaceSapBERT实体表示开源项目模型生物医学自然语言处理语义关系
SapBERT是基于PubMedBERT开发的生物医学预训练模型,采用自对齐技术优化实体语义表示。该模型在医学实体链接任务中表现卓越,创下多项基准测试新纪录。它能有效捕捉精细语义关系,为实体链接等任务提供强大支持。研究人员可通过简单的代码实现实体嵌入提取,便于进行生物医学文本分析。
llms_paper - 一个专注于顶会论文的记录与整理,涵盖多模态、PEFT等多个领域的高级学术资源库
GithubLLMsNLP多模态开源项目推荐系统搜索引擎
llms_paper是一个高级学术资源库,专注于顶会论文的记录与整理,涵盖多模态、PEFT、小样本QA问答等多个领域。该项目深入探讨了LLMs在医疗、法律等多个行业中智能问答系统的应用,并展示了LLMs在多模态交互及数据解析方面的有效性。为算法工程师和研究人员提供最新的研究成果与实用技术笔记,是深入LLMs领域的理想资源。
Chain-of-ThoughtsPapers - 大型语言模型推理能力研究与应用进展
Chain-of-ThoughtGithub人工智能开源项目推理能力提示工程语言模型
Chain-of-ThoughtsPapers项目收集了大型语言模型推理能力研究的关键论文。涵盖从基础到前沿的多个主题,如零样本推理、多模态推理和模型自我改进等。这些研究揭示了语言模型在复杂推理任务中的潜力,推动了自然语言处理领域的发展。项目持续更新,反映领域最新进展,为研究人员和开发者提供重要参考资料。
LM-reasoning - 大语言模型推理相关的论文和资源
EvaluationGithubLarge Language ModelsReasoningSurveyTechnique开源项目
本页面收录了大语言模型推理相关的论文和资源,涵盖技术方法如完全监督微调、提示与上下文学习、混合方法,以及详细的评估和分析。用户可以浏览各类调查报告和技术论文,了解如何提升大模型的推理能力,并参考领域专家的讨论提供的重要见解。
awesome-recommend-system-pretraining-papers - 推荐系统预训练及大型语言模型论文资源
GithubRecommend System大语言模型开源项目数据集用户表示预训练预训练模型
此资源汇总了预训练推荐系统和大型语言模型相关的论文,涵盖用户表示预训练、序列推荐、图预训练等子领域,并提供丰富的数据集和代码链接。研究人员可以通过该列表了解如何利用预训练和大型语言模型提升推荐系统性能,获得最新研究成果和实用工具。
Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising - 搜索推荐广告领域深度学习论文精选集
Github嵌入技术广告系统开源项目推荐系统搜索引擎深度学习
该项目汇集了搜索、推荐和广告领域的前沿深度学习论文,收录了100多篇顶级会议论文。内容涵盖嵌入、匹配、排序(如CTR/CVR预测)、后排序、迁移学习和强化学习等关键技术,包括DSSM、YouTube DNN等经典模型。收录了Google、Facebook、Alibaba等顶级科技公司的研究成果,为从业者提供全面的学习资源和研究参考。通过这些精选论文,读者可深入了解行业前沿技术和实践应用。
SapBERT-from-PubMedBERT-fulltext - 生物医学实体表示的自对齐预训练模型
GithubHuggingfaceSapBERTUMLS实体链接开源项目模型生物医学实体表示自对齐预训练
SapBERT-from-PubMedBERT-fulltext是一个基于PubMedBERT的生物医学实体表示模型。该模型采用自对齐预训练技术,精确捕捉实体间的细粒度语义关系,在医学实体链接任务中表现出色。它在多个基准数据集上创造新纪录,显示出卓越的性能和适应性。模型支持快速生成生物医学实体的高质量嵌入表示,为相关研究提供有力工具。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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